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Llama-3-Open-Ko-8B-Instruct-preview

Llama-3基础上的韩语模型适用于对话和指导任务

Llama-3-Open-Ko-8B-Instruct-preview利用公开资源预训练,处理17.7B+文本标记,为韩语对话和指导提供新起点。TPUv5e-256支持下的训练采用Chat Vector方法,增强自然语言生成。尽管尚未微调韩语指令,该模型已展示可靠性和高效性

Llama-3.2-1B-Instruct-q4f32_1-MLC - 基于MLC格式的Llama指令微调对话模型支持多平台轻量级部署
GithubHuggingfaceLlamaMLC人工智能开源框架开源项目模型语言模型
基于Meta Llama-3.2-1B-Instruct转换的MLC格式模型,采用q4f32_1量化方案,针对MLC-LLM和WebLLM项目进行优化。模型提供命令行交互、REST服务部署和Python API调用功能,可灵活应用于各类场景。具备快速部署和高效对话能力,适合构建轻量级AI对话应用。
Llama-3.1-8B - Meta推出的多语言大型语言模型 支持128K超长上下文
GithubHuggingfaceLlama 3.1Meta人工智能多语言大语言模型开源项目模型
Llama-3.1-8B是Meta公司推出的多语言大型语言模型,采用优化的Transformer架构,支持128K超长上下文。该模型在8种语言中进行预训练和指令微调,在通用对话和多语言任务上表现优异。Llama-3.1-8B适用于助手式聊天、自然语言生成等商业和研究场景,并提供自定义商业许可证。用户在遵守使用政策的前提下可广泛应用该模型。
llama3-8b-cpt-sea-lionv2.1-instruct - 细调提升东南亚多语言模型的指令执行与交互表现
GithubHuggingfaceLlama3东南亚多语言开源项目指令微调模型模型评估
Llama3 8B SEA-Lionv2.1 Instruct是一种为东南亚设计的多语言大模型,支持英语、印尼语、泰语、越南语等。与前版本相比,模型在指令执行和交互能力上有显著提升。经过细致的指令调整,模型引入本地化和翻译处理以保证数据适用性与自然性。模型可通过Huggingface访问,需指定Transformers库版本,并注意模型安全性未经特别调校。参与项目改进可通过GitHub。
Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF - 多语言模型优化文本生成与对话
GithubHuggingfaceLlama 3.2Meta元学习多语言文本生成开源项目模型许可协议
Llama 3.2作为多语言生成模型,通过优化变换器架构,在文本生成和对话中表现出色,适用于商业和研究。支持英语、德语、法语等多种语言,并可通过监督微调和人类反馈提升性能,特别在信息检索和总结任务中表现优异。使用需遵循许可协议。
Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF - 多语言大型语言模型提升对话与摘要任务表现
GithubHuggingfaceLlama 3.2Meta多语言大语言模型开源项目模型社区许可协议
Meta的多语言大模型Llama 3.2支持多种语言,优化对话与摘要任务。模型提供1B和3B版本,通过监督微调和人类反馈强化学习提升互动有用性与安全性。采用优化的Transformer架构,并利用Grouped-Query Attention提升推理能力。开发者可以根据需求进行模型微调。模型发布于2024年9月25日,采用商用许可协议,建议在商业与研究中谨慎使用。
open-korean-instructions - 韩语指令数据集,用于语言模型训练
ChatGPTGPTGithubOpen Korean Instructions开源项目번역 데이터셋한국어
本项目收集了多个开放的韩语指令数据集,用于语言模型训练,包括KoAlpaca和ShareGPT等翻译数据。同时还包含GPT生成的多种数据,以提升模型性能。如有新的数据,请通过PR提交。
DarkIdol-Llama-3.1-8B-Instruct-1.2-Uncensored - 多语言大规模生成模型,专注角色扮演对话
GithubHuggingfaceLlama 3.1Meta多语言支持大语言模型开源项目模型训练数据
该项目提供多语言对话生成,模型规模从8B到405B,特别适合角色扮演场景。基于优化的Transformer架构,并结合强化学习技术,适用于商业和研究用途,遵循Llama 3.1 Community License开放授权。
llama-30b-instruct-2048 - 语言处理模型,专为增强文本生成能力设计
AI绘图GithubHuggingfaceLLaMA伦理考量开源项目数据集模型高性能
Llama-30b-instruct-2048模型由Upstage研发,基于LLaMA架构,优化用于生成文本,支持动态扩展处理10k+输入符号。在多项基准数据集上表现出色,并结合DeepSpeed与HuggingFace工具进行微调。使用该模型需获得持有Meta授权表单的许可。
llama-3-Korean-Bllossom-8B - 基于llama-3的8B参数韩英双语模型Bllossom显著增强韩语能力
BllossomGithubHuggingface双语模型大规模语言模型开源项目模型语言模型韩语增强
llama-3-Korean-Bllossom-8B是一个基于llama-3的韩英双语大型语言模型。通过250GB的韩语预训练和专门的韩语指令微调,该模型显著增强了韩语能力,在LogicKor基准测试中取得了10B以下韩语模型的最佳成绩。模型支持长上下文理解,扩展了3万多个韩语词汇,并应用了人类反馈强化学习。由首尔科技大学、Teddysum和延世大学联合开发,可用于商业用途。
Meta-Llama-3-8B-Instruct - Meta推出Llama 3系列大型语言模型
GithubHuggingfaceLlama 3人工智能元模型大型语言模型开源项目模型自然语言生成
Llama 3是Meta开发的新一代大型语言模型系列,提供8B和70B两种参数规模。该模型针对对话场景进行优化,在行业基准测试中表现出色。Llama 3采用优化的Transformer架构,支持8k上下文长度,适用于助手式聊天和多种自然语言生成任务。模型开发过程注重提升实用性和安全性,可用于商业及研究目的。
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