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Phi-3-medium-128k-instruct-c4-32

创新型中等规模语言模型探索

Phi-3-medium-128k-instruct-c4-32是一个中等规模语言模型项目,致力于在控制模型大小的同时提高性能。通过创新的训练方法,该模型在上下文理解和指令遵循方面取得了进展。这为自然语言处理研究提供了新视角,也为AI领域的探索提供了实用工具。

Phi-3.1-mini-128k-instruct-GGUF - 量化指导优化内存资源使用
GithubHuggingfacePhi-3-mini-128k-instruct下载文件开源项目模型模型选择量化高质量
项目利用llama.cpp和imatrix技术对模型进行量化,提供适合不同内存需求的文件。用户可通过huggingface-cli根据硬件选择量化格式,实现速度与质量平衡。同时,项目提供特性图表以指引用户选择‘I-quant’或‘K-quant’方法,满足不同硬件环境性能要求。
task-13-microsoft-Phi-3-mini-4k-instruct - PEFT库微调和部署微软Phi-3.5 mini指令模型
GithubHuggingfacePEFTmicrosoft/Phi-3.5-mini-instruct人工智能开源项目机器学习模型模型卡片
本项目介绍使用PEFT库对微软Phi-3.5 mini指令模型进行微调和部署的方法。内容涵盖模型详情、应用场景、潜在风险和局限性等关键信息,以及训练细节、评估方法和环境影响等技术规格。这是一个面向开发者的实用指南,有助于快速理解和应用该模型。
Phi-CAT - 在连续对抗训练中优化Phi-3-mini-4k模型
Continuous Adversarial TrainingGithubHuggingfacePhi-3-mini-4k-instruct大语言模型对抗性训练开源项目机器学习模型
该项目通过Continuous Adversarial Training(CAT)算法,对Phi-3-mini-4k-instruct模型进行优化,增强其对抗性攻击的抵御能力,提升鲁棒性。项目详细信息可在Github查阅,有关研究发表在arXiv。
tiny-random-PhiForCausalLM - 轻量级开源因果语言模型项目
Apache 2.0GithubHuggingface开源协议开源项目模型版权自由软件软件许可
tiny-random-PhiForCausalLM是一个轻量级因果语言模型项目,旨在为资源受限环境提供高效的语言处理解决方案。该项目使用Apache-2.0开源许可,开发者可自由使用和修改。项目通过优化模型结构和训练方法,在保持性能的同时减小模型体积,为自然语言处理任务提供了实用选择。
Phi-3-mini-4k-instruct-bnb-4bit - 通过Unsloth工具提升深度学习模型微调速度与内存效率
GithubGoogle ColabHuggingfaceUnslothtransformers开源项目机器学习模型模型微调
项目通过提供免费、易于使用的Google Colab笔记本,便于在微调Phi-3.5、Llama 3.1、Mistral等深度学习模型时实现更高效的速度与内存管理,内存使用减少达74%。用户只需添加数据集并执行所有代码,便可获得加速至最高3.9倍的微调模型,支持导出多种格式或上传至Hugging Face平台。Colab快捷方式有效简化模型微调过程,适用于文本生成和对话模板。
pythia-410m - 专为自然语言处理研究设计的中型预训练语言模型
GithubHuggingfacePythia开源项目机器学习模型深度学习自然语言处理语言模型
Pythia-410M是EleutherAI开发的410M参数预训练语言模型,在Pile数据集上训练。该模型提供143个检查点,便于研究人员进行解释性分析。Pythia-410M在多项NLP基准测试中表现优异,可应用于各种自然语言处理任务。模型采用Apache 2.0许可证开源,为语言模型行为研究提供了可控的实验环境。
MiniCPM3-4B - 轻量高效的开源模型支持长文本处理和函数调用
GithubHuggingfaceMiniCPM3人工智能大语言模型开源模型开源项目机器学习模型
MiniCPM3-4B是一款开源语言模型,仅用4B参数就达到了接近GPT-3.5-Turbo的性能。它具备32k上下文窗口、函数调用和代码解释器等功能,在中英双语、数学和编程等多个基准测试中表现出色。通过创新的训练策略,MiniCPM3-4B实现了与7B-9B模型相当的能力,为资源受限的AI应用场景提供了高效选择。
Phi-3-mini-4k-instruct - 高效节省内存的模型微调策略,快速实现量化优化
GithubHuggingfacePhi-3免费微调内存优化开源项目机器学习模型量化模型
此项目通过Unsloth量化技术,提供高效的Mistral平台大模型微调方案,速度提升至2-5倍,内存占用降低至50-70%。提供的Colab笔记本支持Phi-3、Llama 3、Gemma 2等多种模型,简单易用,适合初学者。用户可以节省计算资源,并将微调后的模型导出至GGUF或上传至Hugging Face,方便成果共享。
Phi-3CookBook - Microsoft Phi-3模型家族实践指南
AI模型GithubPhi-3开源开源项目微软语言模型
本项目提供Microsoft Phi-3模型家族的全面实践指南,包括环境设置、快速入门、推理、微调和评估等教程。涵盖iOS、Jetson和AI PC等多种硬件设备上的端到端解决方案构建说明。另外还包含实际应用案例和实验室样本,助力开发者深入理解和应用Phi-3模型。
Phi-3-mini-4k-instruct-int4-ov - Phi-3-mini-4k-instruct模型的OpenVINO INT4量化与兼容性概览
GithubHuggingfaceMIT许可证OpenVINOPhi-3-mini-4k-instruct开源项目模型模型推理量化
Phi-3-mini-4k-instruct模型通过NNCF的INT4权重压缩被转换为OpenVINO™ IR格式,增强OpenVINO推理效率。适用于OpenVINO 2024.4.0及以上版本,与Optimum Intel 1.23.1兼容,实现高效模型推理。
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