datacore

Obsidian高性能数据管理与可视化插件

Datacore Obsidian插件数据索引性能优化交互式视图 Github 开源项目

Datacore是Obsidian平台上Dataview插件的升级版，提供显著提升的查询和渲染性能。该插件引入了基于React的JavaScript API、所见即所得的视图编辑器、实时更新功能以及支持部分和块级查询。Datacore旨在为用户提供更高效、灵活的数据管理和可视化体验。

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介绍相关项目

heavydb - 开源关系型列式数据库引擎支持CPU和GPU高性能计算

GPU加速GithubHeavyDBSQL大数据处理开源项目数据库引擎

HeavyDB是一款开源的SQL关系型列式数据库引擎，利用CPU和GPU的并行计算能力，可在毫秒级查询数十亿行数据，无需索引或预处理。支持混合CPU/GPU及纯CPU系统，采用多级缓存和即时查询编译技术优化性能。适用于大规模数据分析场景，提供高效的查询处理能力。

EFCore.Visualizer - Visual Studio 扩展支持实时可视化 EF Core 查询计划

Entity Framework CoreGithubPostgreSQLSQL ServerVisual Studio开源项目查询计划可视化

EFCore.Visualizer 是一款 Visual Studio 扩展，支持在调试过程中实时查看 Entity Framework Core 查询计划。该工具兼容 SQL Server 和 PostgreSQL 数据库，适用于 EF Core 7 及更高版本。通过直观的可视化界面，开发者可以轻松分析和优化数据库查询性能。使用方便，只需在调试时悬停于查询变量即可查看详细的查询执行计划。

obsidian-reference-map - Obsidian学术文献管理与引用发现插件

GithubObsidian插件Reference Map学术研究开源项目引用处理文献管理

Reference Map是一款Obsidian插件，专注于学术文献管理和引用发现。它通过侧边栏视图展示文献引用关系，支持创建参考文献地图，并提供快速查找相关文献的功能。插件主要包括参考文献侧边栏、在线搜索和文献关系图三大模块，有助于提高学术研究和写作效率。用户可以便捷地管理参考文献、探索引用关系，并直观地呈现文献间的连接。

VictoriaMetrics - 高效灵活的时序数据管理平台

GithubVictoriaMetrics开源项目性能优化数据压缩时间序列数据监控系统

VictoriaMetrics是一款高性能的时序数据管理平台，专为大规模数据监控而设计。它支持多种协议，提供长期存储、流式聚合和全局查询等功能。该系统部署简单，资源占用低，可满足不同规模企业的需求。与传统解决方案相比，VictoriaMetrics在内存占用和数据压缩方面表现出色，能够处理数百万个唯一时间序列。多家知名企业如Grammarly和Wix已成功应用该系统，显著降低了监控成本。企业版还提供异常检测等增强功能。

graphql-engine - 开源GraphQL引擎简化现代应用数据访问

APIGithubGraphQLHasura开源开源项目数据库连接

Hasura GraphQL Engine是一个开源项目，通过统一的API端点提供数据访问，加速现代应用程序开发。支持多种数据源如PostgreSQL、MongoDB等，并可使用TypeScript SDK编写自定义逻辑。目前有V2稳定版和V3测试版两个版本。

astra - 高性能云原生数据搜索与分析平台

AstraGithubKubernetes支持云原生搜索引擎全文搜索开源项目日志分析

Astra是一款云原生搜索和分析引擎，专门针对日志、追踪和审计数据设计。该引擎易于部署和管理，具有高成本效益，可扩展至PB级数据规模。Astra提供全文搜索功能，优先处理最新数据，并为Kubernetes和Grafana提供原生支持。它还具备自动扩展、多租户和零数据丢失等特性，可作为大多数Opensearch日志用例的替代方案。

scylladb - 实时大数据NoSQL数据库兼容Cassandra和DynamoDB

GithubNoSQLScylla分布式系统开源项目数据库高性能

Scylla是一个实时大数据NoSQL数据库，API兼容Apache Cassandra和Amazon DynamoDB。采用无共享架构，大幅提高吞吐量和存储容量，实现性能数量级提升，同时降低硬件成本。项目提供冻结工具链简化构建，支持开发者模式运行，并配有详细文档、培训资料和活跃社区。

cosmos - 高性能WebGL力导向图布局与渲染引擎

CosmosGPU加速GithubWebGL力导向图图形可视化开源项目

Cosmos是基于WebGL技术的力导向图布局算法和渲染引擎。该项目利用GPU加速计算和绘制过程,显著提高了大规模网络图的处理效率。Cosmos能够实时模拟和渲染包含数十万节点和边的复杂网络,并提供灵活的API用于自定义样式和交互。这使其成为处理大规模网络数据可视化的有力工具,适用于区块链交易分析、社交网络研究等领域。

query - 多框架异步数据管理利器

GithubReactTanStack Query开源项目异步数据数据获取缓存

TanStack Query 是一个跨框架的异步数据管理库，支持 React、Solid、Svelte 和 Vue。它提供自动缓存、重新获取、并行查询、依赖查询、突变和响应式刷新等功能。该库还支持分页、无限滚动、请求取消和 React Suspense，并配备专用开发工具，简化前端数据处理流程。

voby - 细粒度响应式的高性能前端开发框架

DOMGithubVoby响应式开源项目性能框架

Voby是一个基于可观察/信号的响应式前端框架,用于构建高性能的富应用程序。它采用细粒度的响应式设计,无需虚拟DOM和自定义Babel转换。Voby的特点包括无过时闭包、无Hooks规则限制,以及使用Observable作为响应系统核心。该框架专注于本地优先的应用开发,适合对性能要求较高的项目。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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