kohya_ss

Stable Diffusion模型训练图形界面工具

Kohya's GUI Stable Diffusion 训练参数 LoRA CUDA Github 开源项目

kohya_ss是一个开源的Stable Diffusion模型训练工具,提供图形用户界面。用户可以通过界面设置训练参数,生成所需的命令行指令。支持多个操作系统,具备LoRA训练和样本图像生成等功能。该工具简化了Stable Diffusion模型的自定义训练流程,有助于AI图像生成。

sd-scripts - Stable Diffusion模型训练与生成的综合脚本工具库

GithubLoRAStable Diffusion图像生成开源项目机器学习模型训练

sd-scripts是一个专为Stable Diffusion模型开发的脚本库,集成了多种训练方法如DreamBooth、微调、LoRA和Textual Inversion。此外,它还提供了图像生成和模型转换功能。该项目包含训练脚本、数据准备工具和配置选项,有助于优化AI艺术创作流程。

stable-diffusion-webui-ux - 高度可定制的Stable Diffusion Web界面

AI绘图GithubStable Diffusion图像生成定制化开源项目用户界面

stable-diffusion-webui-ux是一个基于Gradio库的Stable Diffusion Web界面。它实现了DOM样式优化、事件委托、微模板引擎等功能，提高了界面性能。此外，项目集成了工作区定制、无限图像浏览等特性，并支持提示矩阵、注意力机制、文本反转等高级功能，为AI图像生成提供了全面的工具集。

x-stable-diffusion - Stable Diffusion 模型的加速技术的汇编

GithubStable DiffusionStochastic.ai优化图片生成开源项目部署

该项目包含多种加速Stable Diffusion模型的技术，旨在更高效生成图像并节省资源。通过示例图像和详细的基准测试，用户可以轻松选择最佳技术。借助stochasticx命令行工具，用户可以快速在本地部署模型。项目还支持在Google Colab上运行，提供包括AITemplate、nvFuser、FlashAttention和TensorRT在内的多种优化工具。

sygil-webui - 基于Stable Diffusion的开源图像生成界面

AI绘图GithubStable DiffusionWebUI图像生成开源项目机器学习

sygil-webui是基于Stable Diffusion的开源Web界面，集成了文本生成图像、图像编辑等功能。项目支持GFPGAN和RealESRGAN图像增强，提供生成预览和CPU运行选项。适用于Windows和Linux系统，界面友好，可自定义程度高。

stable-diffusion-nvidia-docker - 基于Docker的Stable Diffusion简易部署方案

AI绘图DockerGPUGithubStable Diffusion多GPU支持开源项目

该项目为Stable Diffusion模型提供基于Docker的部署方案，适用于Ubuntu和Windows系统。通过简单的Web UI界面，用户可在GPU设备上轻松运行Stable Diffusion，支持多GPU推理、图像到图像转换和图像修复功能。项目集成了Stable Diffusion 2.0模型，为AI图像生成技术的使用提供便捷途径。

Stable Diffusion API - 全面的AI图像生成和模型训练API服务

AI工具AI绘图APIStable Diffusion图像生成模型训练

Stable Diffusion API平台提供多样化的AI图像生成和模型训练服务。开发者可通过API轻松集成文本生成图像、图像编辑等功能,无需高端硬件即可使用。平台拥有丰富的预训练模型,支持先进的微调技术,并提供企业级服务。作为众多公司的选择,该平台为AI图像应用开发提供了便捷解决方案。

stable-diffusion.cpp - 纯C/C++实现的Stable Diffusion推理，支持多种模型和内存优化

Control NetESRGANGithubPhotoMakerggmlstable-diffusion.cpp开源项目

该项目基于ggml实现了轻量级纯C/C++的Stable Diffusion推理，支持SD1.x至SD3的多种模型，包括SD-Turbo和PhotoMaker。项目特色有16位和32位浮点支持、4至8位整数量化、CPU和GPU加速、Flash Attention内存优化及多平台兼容。用户可以下载可执行文件或选择手动构建，并且无需转换为.ggml或.gguf格式。

MochiDiffusion - 在macOS上本地运行Stable Diffusion生成图像的应用

Apple SiliconCore MLGithubMochi DiffusionStable DiffusionSwiftUI开源项目

Mochi Diffusion使Mac用户可以本地运行Stable Diffusion，充分利用Apple Silicon的Neural Engine来提升性能和速度，并减少内存消耗。应用具有图像生成、图像转高分辨率和离线操作等功能，还支持自定义模型，并保留生成图像的元数据。

stable-diffusion - 基于Habana Gaudi处理器实现高性能AI图像生成方案

GPU加速GithubHabanaHuggingfaceStable Diffusion人工智能开源项目模型混合精度训练

Stable Diffusion模型在Habana Gaudi处理器上的优化配置方案。该方案集成了Hugging Face生态系统，支持高效的模型训练和部署，可在单处理器或多处理器环境下运行，适用于需要高性能图像生成的应用场景。

automatic - 稳定扩散和其他基于扩散的生成图像模型的高级实现

GithubSD.NextStable Diffusion多平台开源项目扩展功能模型支持

该项目提供了多种后端和用户界面、高级扩展功能，支持多种扩散模型并具有跨平台兼容性。包括文本、图像和视频处理的内置控制，优化处理性能，支持最新的torch技术。具有企业级日志记录和现代化UI，兼容Windows、Linux、MacOS等系统，支持nVidia、AMD和IntelArc等硬件平台。自动更新与依赖管理功能简化了安装和更新过程，确保在多种使用场景下性能最佳。

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