beast

基于Boost.Asio的C++11网络编程库Beast

Beast HTTP WebSocket Boost.Asio C++11 Github 开源项目

Beast是一个C++头文件库,提供低级HTTP/1、WebSocket和网络协议类型与算法,采用Boost.Asio的异步模型。它为编写可互操作的网络库奠定基础,设计注重对称性、易用性、灵活性和性能。Beast支持对称的客户端和服务器端开发,适用于构建高并发的网络应用,为C++11网络编程提供强大工具,也是进一步抽象的理想基础。

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介绍相关项目

HP-Socket - 跨平台高性能网络通信框架支持大规模并发

C++GithubHP-Socket开源项目服务器组件网络框架高性能

该框架基于IOCP/EPOLL模型，通过内存池和私有堆技术实现高效内存管理。HP-Socket支持服务器、代理和客户端组件，适合大规模并发通信。框架提供C++和C接口，集成SSL加密和HTTP协议支持。项目包含详细开发文档和类图，并有MacOS及.NET版本的扩展。

poco - 功能丰富的便携式 C++ 组件库

C++库GithubPOCO开源开源项目网络应用跨平台

POCO (Portable Components) 是一套功能丰富的 C++ 类库集合，专注于网络中心应用程序开发。该项目提供高效、现代的标准 C++ 实现，支持从嵌入式设备到服务器的多种平台。POCO 补充了 C++ 标准库，采用开源 Boost 软件许可。它为开发者提供实用解决方案，有助于构建高性能、跨平台的应用程序。

ACE_TAO - C++分布式网络应用框架

ACE_TAOCORBAGithub分布式系统开源框架开源项目网络应用

ACE_TAO是一个C++开源项目，由ACE和TAO两部分构成。ACE为网络编程提供基础设施，TAO实现CORBA标准。该框架支持开发分布式和网络应用，具有高性能和跨平台特性。ACE_TAO通过社区贡献和质量监控不断优化，适用于构建复杂的网络系统。项目由Douglas C. Schmidt维护，并提供商业支持选项。最新版本和详细信息可在其GitHub仓库查看。

ws - 轻量级高性能的Node.js WebSocket库

GithubNode.jsWebSocketws实时通信开源项目网络协议

ws是一个轻量级、高性能的Node.js WebSocket库,支持客户端和服务器端实现。该库通过了广泛的测试,兼容最新WebSocket协议,提供简洁API和丰富示例。ws支持消息压缩、客户端认证等功能,适用于构建各类实时Web应用。

json - 高性能JSON处理库适用于现代C++

C++GithubJSONSTL序列化开源项目解析

JSON for Modern C++是专为现代C++设计的JSON处理库。它提供直观语法、简单集成和严格测试,支持JSON作为一等公民数据类型。该库实现序列化/反序列化、STL风格访问和任意类型转换,还支持JSON指针、补丁和二进制格式。这是一个全面高效的JSON解决方案,适用于C++开发者。

treefrog-framework - 基于C++的高性能全栈Web框架

C++GithubTreeFrog FrameworkWeb开发框架开源项目跨平台高性能

TreeFrog Framework是一款基于C++和Qt的高性能全栈Web应用框架，适用于C++Web开发。支持HTTP和WebSocket协议，采用MVC架构，提供O/R映射和模板系统。特点包括高效性能、跨平台兼容和多数据库支持，适合开发需快速响应的Web应用。TreeFrog是开源项目，采用新BSD许可证。

awesome-hpp - 精选仅头文件C++库资源汇总

C++GitHubGithub头文件库开源库开源项目编程工具

该项目汇总了多个领域的优质仅头文件C++库，包括参数解析、音频处理、基准测试、通信、压缩、并发、加密等。每个库均提供简介、GitHub星级和许可证信息，便于开发者快速筛选。列表持续更新，为C++开发提供了丰富的资源参考。

prometheus-cpp - 现代C++的Prometheus客户端库

C++GithubPrometheus客户端库开源项目数据模型监控指标

prometheus-cpp是一个专为现代C++设计的Prometheus客户端库,实现了Prometheus数据模型抽象。它支持计数器、仪表、直方图等多种指标类型,提供简洁API和自定义标签功能。该库可通过CMake或Bazel构建,适用于需要精确监控的C++项目。prometheus-cpp旨在促进指标驱动开发,帮助开发者更好地优化C++服务性能。

Rbeast - 贝叶斯时间序列分解与变点检测工具

BEASTGithub变点检测开源项目时间序列分解贝叶斯算法趋势分析

Rbeast是一款开源的贝叶斯时间序列分析工具，主要用于检测时间序列数据中的变点、趋势和季节性变化。该工具采用贝叶斯模型平均方法，可分解时间序列中的突变、趋势和周期变化。Rbeast适用于遥感、金融、公共卫生等多个领域的实值时间序列分析。它支持R、Python、Matlab和Octave等多种编程环境，安装和使用都较为简便。相比同类算法，Rbeast具有较快的计算速度。

modern-cpp-tutorial - 现代C++教程，C++11/14/17/20新特性详解与实践

C++11C++14C++17C++20GithubModern C++开源项目

本书全面介绍C++11/14/17/20的新特性,深入浅出地讲解技术背景和使用方法。适合熟悉传统C++的开发者快速掌握现代C++。书中包含丰富的代码示例和章节练习,有助于读者巩固所学知识。内容涵盖语言新特性、标准库更新等,为开发者在新项目中应用现代C++以及旧项目的迁移提供了实用指导。

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