specialist

Python代码优化可视化工具

Specialist Python 代码优化性能分析可视化 Github 开源项目

Specialist是一个Python代码优化可视化工具，利用细粒度位置信息创建视觉表示，展示CPython专门化自适应解释器的优化过程。通过颜色标记，开发者可识别代码中的热点区域、自适应指令和专门化指令。支持CPython 3.11+及所有平台，有助于分析和改进Python代码性能。

viztracer - Python代码执行跟踪与可视化分析工具

GithubPython调试VizTracer代码执行跟踪可视化工具开源项目性能分析

VizTracer是一个低开销的Python代码执行跟踪和可视化工具，支持多线程、多进程、子进程和异步操作。无需修改源代码即可使用大部分功能，前端界面可流畅渲染GB级别的跟踪数据。VizTracer能记录详细的函数进入/退出信息，支持自定义事件和过滤器，并可生成火焰图。适用于Linux/MacOS/Windows平台，为开发者提供性能分析和调试支持。

py-spy - 轻量级Python程序性能分析工具

GithubPythonpy-spy开源项目性能分析跨平台采样分析器

py-spy是一个开源的Python程序采样分析器，无需修改代码即可可视化程序运行时间分布。使用Rust开发，具有低开销特性，可安全地分析生产环境代码。支持主流操作系统和多个CPython版本，提供性能记录、实时监控和堆栈转储功能。py-spy能生成多种格式的分析报告，包括火焰图，有助于开发者深入了解和优化Python程序性能。

pyinstrument - Python代码性能分析与优化工具

GithubPythonprofilerpyinstrument代码优化开源项目性能分析

Pyinstrument是一个Python性能分析工具,通过采样识别程序中耗时部分。它支持异步代码分析,提供HTML和控制台输出,可隐藏第三方库代码以突出显示用户代码。Pyinstrument还具有时间线模式和自定义渲染选项,有助于开发者发现性能瓶颈并优化Python程序。

memory_profiler - Python内存剖析与优化利器

GithubPython内存使用内存分析开源项目性能优化性能监控

memory_profiler是一款强大的Python内存分析工具,可实时监控进程内存消耗并进行逐行分析。它支持装饰器用法,能生成详细的内存使用报告和可视化图表。此外,memory_profiler还提供IPython集成、多进程跟踪和内存断点等高级特性,有助于开发者快速定位和优化代码中的内存问题。作为纯Python实现的工具,memory_profiler依赖psutil模块,安装和使用都十分便捷。

spyder - 强大的Python科学计算集成开发环境

GithubPythonSpyder开发环境开源软件开源项目科学计算

Spyder是一个开源的Python科学计算集成开发环境，集成了编辑、调试和分析等功能。它为数据科学家、研究人员和工程师提供了全面的工具集，支持多种操作系统。Spyder具有直观的界面和高效的编程体验，有助于用户进行科学计算和数据分析。该项目持续更新，拥有活跃的社区支持，是Python科学计算领域的重要工具。

scalene - AI驱动的全面Python性能分析工具提供CPU、GPU和内存优化建议

CPU分析GithubPythonScalene内存分析开源项目性能分析

Scalene是一款高性能Python分析工具，可同时监测CPU、GPU和内存使用。它能区分Python和原生代码执行时间，识别内存泄漏，分析数据复制量。独特的AI优化建议功能为开发者提供代码改进方案。通过命令行或Web界面，Scalene支持逐行分析，助力快速定位性能瓶颈，提升Python程序效率。

plotoptix - 高性能Python 3D数据可视化与光线追踪库

GithubNVIDIA OptiXPlotOptiXPython光线追踪可视化开源项目

PlotOptiX是基于NVIDIA OptiX框架的Python 3D光线追踪库，用于大规模数据的高质量可视化。支持多种几何图形、材质和光照效果，可生成逼真渲染。利用GPU加速和多GPU并行计算提升性能。简单API让用户无需编写着色器即可创建复杂3D场景。适用于数据可视化、科学计算和生成艺术等领域。

icecream - 简化Python调试的智能助手

GithubIceCreamPythonprint开发工具开源项目调试

IceCream是一个创新的Python调试工具，通过简单的ic()函数优化开发者的调试体验。它能同时打印变量名和值，提供语法高亮、美化输出和上下文信息。支持Python 2/3和PyPy，安装使用便捷，显著提升调试效率。IceCream适用于变量检查和执行流程跟踪，简化调试过程。

guppy3 - Python堆分析和内存优化工具集

GithubGuppy 3Python内存分析堆分析开源项目性能优化

Guppy3是一个开源的Python堆分析工具集，专注于内存分析和优化。它包含多个子包，其中Heapy工具可用于查找和显示堆中对象信息。Guppy3支持Python 3.8至3.12版本，提供简洁的API接口。该工具有助于开发者诊断内存泄漏，分析对象引用关系，从而优化程序性能。Guppy3是Python开发中实用的内存分析工具。

pprofile - Python高精度性能分析工具

GithubPythonpprofile开源项目性能分析线程感知统计分析

pprofile是一款纯Python实现的性能分析工具,支持行级粒度和线程感知分析。它提供确定性和统计性两种分析模式,可输出多种格式报告。pprofile适用于短时间运行的代码分析,帮助开发者快速定位性能瓶颈。

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