HarmBench-Llama-2-13b-cls

文本行为分类与上下文分析的前沿方案

开源项目分类器 HarmBench 模型 Huggingface 行为检测性能比较 Github LLM

该项目提供一款先进的文本行为分类工具，专为在HarmBench框架中使用而设计，采用Llama-2-13b模型支持标准和上下文行为识别。此工具不仅在文本中检测行为，还能全面分析其上下文。用户可通过官网获得使用指南和示例。经过与现有指标与分类器的比较，该分类器的性能显著优于大多数竞争对手，尤其在与GPT-4进行的性能对比中表现卓越。HarmBench环保倚赖自动化红队评估和分类技术，为用户提供稳定可靠的文本行为分类方案。

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Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF-8bit - Llama 3.1 强化文本生成与优化

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Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored - 基于Llama架构的无审查指令型大语言模型

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llama-2-7b-chat-bnb-4bit - 开源LLM模型训练加速工具实现2至5倍速提升并节省70%内存

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llama3-8B-usenet-merged - 高效NLP模型潜力与使用指南

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探讨使用transformers库的NLP模型，通过环境影响分析及初学者指南，了解其应用潜力及可能的偏见与限制。

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