classifier

Ruby实现的文本分类和语义分析库

Classifier 贝叶斯分类 LSI 机器学习文本分类 Github 开源项目

Classifier是一个Ruby开源库，实现了贝叶斯分类和潜在语义索引算法。它提供文本分类、语义分析、搜索和聚类功能，适用于多种文本处理任务。该库具有良好的性能和扩展性，同时保持了使用简便性。Classifier提供了详细文档和示例，便于开发者快速上手和集成。

51-languages-classifier - 多语言文本分类模型可精准识别51种语言

GithubHuggingfaceMASSIVEXLM-Roberta分类多语言开源项目模型语言识别

该项目开发了一个基于XLM-Roberta的51语言分类器，能够精确区分51种不同语言的文本。模型使用MASSIVE数据集进行训练，该数据集包含超过100万条多语言话语样本。在评估中，模型在大多数语言上的F1分数均超过0.98，展现出优异的性能。研究人员和开发者可通过Hugging Face Transformers库轻松集成和使用这一多语言分类模型。

Keras-TextClassification - 多样预训练模型支持的高效文本分类工具

GithubKeras-TextClassification嵌入式模型开源项目文本分类深度学习神经网络

为中文用户提供高效的文本分类解决方案，支持FastText、BERT、Albert等多种预训练模型，涵盖词、字、句子嵌入。详细介绍数据处理与模型训练流程，通过下载与调用数据，实现多标签分类和文本相似度计算，简化复杂的自然语言处理任务。

bricks - 开源自然语言处理模块库提升文本分析效率

Githubbricks代码模块开源项目文本分析自然语言处理

bricks是一个开源自然语言处理模块库，提供多种文本分类器、提取器和生成器。开发者可利用bricks实现语言检测、情感分析、复杂度评估等文本增强功能。该项目支持独立使用，也可与refinery无缝集成，为文本分析提供灵活解决方案。

jailbreak-classifier - 提示分类工具，增强系统安全与内容审核

GithubHuggingfaceJailbreak Classifier安全开源项目文本分类机器学习模型规范化

项目基于BERT模型微调，专用于识别破解与无害提示信息。利用jailbreak-classification数据集进行训练，可应用于安全和内容审核场景，提升系统安全性与审核能力，是一个多平台适用的解决方案。

pyss3 - 简洁明了的文本分类Python库

GithubPySS3开源项目文本分类机器学习模型评估

PySS3是一个用于文本分类的Python库，使用简单且可解释的SS3模型，适合需要清晰了解决策依据的应用场景。PySS3提供了诸如SS3类、实时测试的Live_Test类和评估工具Evaluation类，帮助用户快速开发和优化机器学习模型。直观的API和可视化工具使得用户可以轻松提升模型性能，理解模型决策的原因。

fast-bert - 快速训练和部署BERT与XLNet文本分类模型的深度学习库

Fast-BertGithub开源项目文本分类深度学习自然语言处理预训练模型

fast-bert是一个深度学习库,用于训练和部署基于BERT和XLNet的文本分类模型。它支持多类和多标签分类,提供数据处理、模型训练、参数调优和部署功能。该库集成了LAMB优化器和学习率查找器,旨在简化最新自然语言处理技术的应用过程。fast-bert适用于各类文本分类任务,能够帮助开发者快速构建高性能模型。

llama_cpp.rb - Ruby语言的LLaMA模型集成工具

GithubRubyllama.cpp大语言模型开源项目机器学习自然语言处理

llama_cpp.rb是一个为Ruby开发者提供llama.cpp绑定的工具，支持在Ruby项目中集成LLaMA模型。该项目实现了模型加载、上下文管理和文本生成等功能，并包含交互式聊天示例。通过简化Ruby环境中大型语言模型的部署和使用过程，llama_cpp.rb为开发者提供了实用的集成方案。

licensee - Ruby自动化开源项目许可证识别工具

GithubLicenseeRuby Gem开源许可开源项目许可检测项目分发

Licensee是一款用于自动识别开源项目许可证的Ruby工具。它采用多种策略，如精确匹配和相似度计算，来比较LICENSE文件内容与已知许可证。除了识别标准许可证外，Licensee还能检测经过修改的许可证文本。该工具支持命令行使用、作为Ruby库集成，并提供Docker容器运行选项，为开发者和项目管理者提供了灵活高效的许可证管理解决方案。

elasticsearch-ruby - Elasticsearch的官方Ruby客户端库

APIElasticsearchGithubRuby客户端开源项目搜索引擎数据索引

elasticsearch-ruby是Elasticsearch的官方Ruby客户端库，提供完整的API支持。该库包含elastic-transport用于底层连接和elasticsearch-api用于RESTful API封装。它支持创建索引、文档管理、搜索等功能，优化性能的持久连接，并与最新版Elasticsearch兼容。项目提供详细文档和示例，便于开发者集成使用Elasticsearch功能。

text_classifier_tf2 - 多模型文本分类框架支持TextCNN、BERT等

Github开源项目文本分类模型部署深度学习模型训练方法评估指标

该开源项目提供基于TensorFlow 2的多模型文本分类框架。支持TextCNN、TextRNN、BERT等模型，集成词向量增强、对抗训练、对比学习等功能。框架适用于二分类和多分类任务，提供灵活配置选项。项目还包含交互式预测和批量测试工具，便于分析模型性能和错误案例。

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