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文档简介
sig-mlops 是一个由 CDF（Continuous Delivery Foundation）发起的特别兴趣小组，旨在围绕 MLOps 领域进行技术交流和合作。MLOps 是将机器学习与软件工程相结合的新兴领域，其目标是让机器学习模型的开发与交付变得更加高效和可靠。
主要资源
sig-mlops 提供了一系列资源，帮助参与者更深入地了解和参与该小组的活动：
- Wiki 页面：用户可以通过 Wiki 页面获取有关 sig-mlops 的最新文档和发展信息。
- 邮件列表：通过邮件列表，成员可以及时收到小组的相关更新和讨论信息。
- 会议计划和会议纪要：会议计划和纪要为用户提供了实时讨论的议题以及会议中做出的决策。
- Slack 社区：加入 Slack 社区的
#sig-mlops频道，可以与其他成员进行实时交流和讨论。
参与机制
sig-mlops 是一个开放的社区，欢迎所有对 MLOps 有兴趣的个人和组织参与。在该社区中，参与者可以分享他们的经验和见解，也可以通过贡献资料、代码或其他形式的参与来推动该领域的发展。
会议安排
sig-mlops 定期举办线上会议，以便成员之间进行面对面的交流和信息分享：
- 美国地区会议：该地区的会议每两周举行一次，时间为太平洋时间的星期四上午 9:30。
- 亚太/大洋洲地区会议：这些会议每四周举行一次，统一协调世界时的星期四上午 10:00。
如何参与
对于那些希望参与 sig-mlops 项目的人士，建议加入讨论组和大会，从而更好地了解该领域的最新进展，并与同行进行交流。
MLOps 正在影响和重塑许多行业的技术实践，通过 sig-mlops 项目，参与者可以更好地掌握最新的技术动态和实践经验。无论是研发新技术、优化现有流程还是推动业务创新，sig-mlops 都为参与者提供了一个理想的协作平台。
