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jkes

将Java、Kafka和ElasticSearch集成的全功能搜索解决方案

Jkes是一个整合Java、Kafka和ElasticSearch技术的搜索框架。它采用注解驱动的JPA风格对象/文档映射,并提供RESTful API进行文档搜索。该框架支持自动索引更新和删除,同时提供灵活的查询接口。Jkes易于集成,可扩展性强,适合需要高性能搜索功能的Java应用。其架构支持多租户平台,为后续引入机器学习搜索排序功能做好了准备。

spring-data-elasticsearch - 简化Elasticsearch与Spring的集成
ElasticsearchGithubJavaSpring Data开源项目数据库集成数据访问
Spring Data Elasticsearch是一个简化Elasticsearch与Spring框架集成的开源项目。它提供POJO与Elasticsearch文档的交互模型,支持Repository风格的数据访问层。该框架支持Java配置和XML命名空间,包含ElasticsearchOperations类,集成对象映射和注解元数据。它能自动实现Repository接口,支持自定义搜索方法,为开发者提供便捷的Elasticsearch集成方案。
kumo-search - 端到端搜索引擎框架支持全文和垂直领域检索
EA平台Githubkumo search向量检索开源项目搜索引擎端到端搜索
kumo search是一个端到端搜索引擎框架,运行在EA平台上。它支持全文检索、倒排索引、排序等功能,适用于数据量中等、业务复杂的垂直领域搜索。该框架允许使用Python编写业务逻辑,通过AOT编译器自动生成C++代码,实现快速迭代。kumo search提供多个基础库和服务项目,包括向量引擎和综合搜索引擎,为搭建全面搜索解决方案提供支持。
vespa - 大规模数据集搜索与推荐的高性能解决方案
GithubVespa开源项目性能搜索机器学习模型高可用性
Vespa 是一个高性能平台,专为大规模数据集的搜索、推荐和个性化任务设计。它支持向量、张量、文本和结构化数据的实时组织和推断,具备高可用性和可扩展性。Vespa 被广泛应用于大规模互联网服务,每秒处理数十万次查询。用户可以选择在云端或本地部署应用,平台提供详尽的文档和不断更新的博客,帮助用户开发和集成。
opengrok - Java开发的高性能源代码搜索引擎
GithubJava开发OpenGrok开源项目源代码搜索引擎版本控制
OpenGrok是一款高性能源代码搜索引擎,支持多种编程语言和版本控制系统。提供快速搜索、交叉引用和代码导航功能,适用于大型项目。支持Docker部署,遵循语义化版本管理。由Sun Microsystems创建,现为Oracle维护的开源项目。
jvector - 高性能向量索引库 支持图索引和大规模搜索
ANNGithubJVector产品量化向量搜索图索引开源项目
JVector是一个基于图的向量索引库,采用DiskANN设计并支持可组合扩展。它实现单层图和非阻塞并发控制,具有线性扩展能力。该库提供两阶段搜索、量化压缩和大于内存的索引构建功能,有效降低内存使用并提升搜索速度。JVector主要用于大规模近似最近邻搜索,为高维向量检索提供高效方案。
search-ui - 开源JavaScript库助力构建现代搜索体验
Elastic Search UIElasticsearchGithubJavaScript库开源项目搜索体验自定义组件
Search UI是Elastic团队维护的JavaScript库,旨在简化现代搜索体验的开发过程。这个库具备快速实现、高度可定制和智能URL管理等特性,支持多种前端框架,并可与Elasticsearch等多种搜索API集成。开发者通过简洁的代码即可构建完整搜索功能,有效提升开发效率。
docker-elk - Docker化的Elastic Stack部署和管理解决方案
DockerElastic StackElasticsearchGithubKibanaLogstash开源项目
docker-elk项目基于Elastic官方Docker镜像,提供了一种使用Docker和Docker Compose运行Elastic Stack最新版本的方法。用户可以利用Elasticsearch的搜索聚合功能和Kibana的可视化能力分析数据。该项目配置简单灵活,适合快速搭建开发环境。它还包含TLS加密和Search Guard变体,并提供了详细的配置和扩展说明。
djl - 简洁易用的Java深度学习框架,支持多引擎切换
Deep Java LibraryGithubJava框架开源开源项目机器学习深度学习
Deep Java Library (DJL) 是一个开源、高级、与深度学习引擎无关的Java框架,提供简单易用的深度学习体验。Java开发者无需成为机器学习专家即可使用现有技能构建、训练和部署模型。DJL支持自动选择CPU/GPU并提供最佳性能,用户可以随时在项目中切换引擎。其符合人体工程学的API接口指导用户完成深度学习任务,支持从模型加载到训练和推理的全流程操作,简化深度学习模型的集成。
awesome-java - 全面收录Java开发优质工具和库
GithubJava开源项目框架软件开发
这是一个全面收录Java框架、库和软件的精选列表,涵盖构建工具、字节码操作、机器学习等多个领域。项目提供丰富的Java开发资源,可提高开发效率和代码质量。不同经验水平的开发者都能在此找到有价值的工具和库,用于增强Java项目开发。
agent-search - 提升搜索代理与本地搜索能力的先进框架
AgentSearchGithubLLM技术信息检索定制搜索开源项目搜索引擎
AgentSearch是一个创新框架,通过结合多家提供商的LLM技术与搜索引擎,增强搜索代理性能。支持搜索结果总结、查询生成与深度检索,还能部署个性化本地搜索解决方案,提供多样的API接入选项。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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