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insuranceqa-corpus-zh

开源中文保险问答语料库 支持机器学习和NLP研究

保险语料库问答数据集机器学习数据格式分词处理Github开源项目

insuranceqa-corpus-zh是一个开源的中文保险行业问答语料库,包含真实用户问题和专业回答。作为保险领域首个开放QA语料库,它提供问答语料和问答对语料两种格式,支持答案选择、阅读理解等多种机器学习任务。数据集划分为训练集、测试集和验证集,并附有详细使用说明和格式介绍,方便研究人员快速应用。该项目适合进行保险领域自然语言处理和问答系统相关研究。

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介绍相关项目
S2QA - 基于语义学者的研究论文智能问答系统
GPT-4GithubS2QASemantic Scholar开源项目自然语言处理问答系统
S2QA是一个基于语义学者和OpenAI技术的研究论文智能问答系统。该系统支持Ollama和llama-index等技术，提供全文搜索和聊天界面功能。S2QA能自动搜索和重排相关论文，利用GPT-3生成答案。它为研究人员提供了快速获取学术文献关键信息的工具，有助于提高研究效率。
generative-qa-model - 简述AI问答模型的生成式技术
GithubHuggingfacetransformers开源项目模型模型卡模型说明环境影响训练细节
该生成式问答模型基于transformers库，提供开发背景、用途、训练方案及评价标准的信息，帮助了解使用方法并识别潜在风险和局限性。
WanJuan1.0 - 开源多模态语料库推动AI模型性能提升
GithubWanJuan上海人工智能实验室图文数据集多模态语料库开源项目文本数据集
WanJuan1.0是一个开源多模态语料库,包含超过5亿文档、22万图文对的文本、图像和视频数据,总量超2TB。涵盖科技、文学等多领域,经过精细处理和价值观对齐。该语料库已应用于Intern系列大模型训练,显著提升了模型在语义理解、知识问答等任务的表现,可有效增强AI模型的知识内容、逻辑推理和泛化能力。
TriviaAnsweringMachineREAL - 开发智能问答求解平台以应对学术问答挑战
GithubHuggingfaceQuiz bowl多样性开源项目模型竞赛问答系统问题写作
本项目旨在开发一个AI问答系统，通过解决学术竞赛中的问题来迎接挑战。参与者可以提交模型进行对比，并开发具有难度的对抗性问题，覆盖领域包括艺术、文学和科学。项目鼓励使用外部数据和软件，并在Dynabench平台进行模型评估，推动数据资源共享。除了取得排行榜领先以外，项目还包括撰写多领域的对抗性问题，测试现代NLP系统的局限性，同时保证问题的事实准确性和多样性，以便评估人类与计算机的解题准确性差距。
NLP-Natural-Language-Processing - 全面的自然语言处理资源与工具库
GithubNatural Language Processing开源项目数据科学机器学习深度学习计算机视觉
提供全面的自然语言处理（NLP）资源，涵盖数据集、前沿技术、课程、书籍推荐、GitHub代码示例及流行工具。涉及数据分析、知识图谱、模型与算法、情感分析、主题建模等任务的详细资料与学习路径。了解最新NLP动态，探索自然语言处理的应用潜力。
llm-data-creation - 大型语言模型驱动的自动数据生成框架
EMNLPGithub大语言模型开源项目微调数据创建评估
llm-data-creation是一个基于大型语言模型的数据生成框架。该项目仅需一个格式示例即可创建多种问答任务的合成数据，通过迭代过程生成更多相同格式的数据。这一方法特别适用于缺乏人工标注数据的场景。项目提供完整的数据创建、模型微调和评估流程，在10个公开基准数据集上的评估显示出优秀的跨域性能。
Awesome-LLM-Healthcare - 大语言模型在医疗保健领域应用的全面资源集
Github医学LLM医疗AI医疗评估多模态LLM大语言模型开源项目
该项目汇集了医疗保健领域大语言模型(LLM)的研究和应用资源。内容包括通用和专业医疗LLM、多模态医疗LLM以及LLM驱动的医疗智能助手等方向的最新进展。此外还涵盖了LLM在医疗领域的评估策略、相关综述和代码库链接。这一资源集对于研究和开发医疗健康AI应用的人员具有重要参考价值。
test-demo-qa - 介绍开源项目的NLP模型及其应用
GithubHuggingfacetransformers应用场景开源项目模型模型卡训练细节风险和局限
本文概述了一个发布在🤗 transformers平台的NLP模型test-demo-qa，包括其使用方式、潜在用户群体及相关风险提示。文章指明需要补充的模型开发细节及资金来源信息，同时也提供了开始使用该模型的基础指导。模型在直接使用及下游应用中的偏见、风险和局限被识别并建议以优化其应用效果。
Llama3-ChatQA-1.5-8B - 强化对话问答和检索增强生成的高性能AI模型
GithubHuggingfaceLlama3-ChatQA-1.5人工智能开源项目检索增强生成模型自然语言处理问答系统
基于Llama-3开发的大语言模型，专注于优化对话式问答和检索增强生成能力。模型提供8B和70B两个版本，采用改进的训练方案，增强了表格理解和算术计算能力。在ChatRAG Bench评测中，模型在多个数据集上表现优异，尤其擅长处理上下文对话和文档检索。支持完整文档输入和分块检索两种使用方式，适用于多种对话问答场景。
Medical_NLP - 医疗行业自然语言处理资源汇总，包括评测、数据集和预训练模型
GithubMedical_NLP中文医疗基准测评开源项目开源预训练模型数据集评测
本页面汇总了最新的医疗自然语言处理资源，涵盖基准评测、比赛信息、多语言数据集、开源预训练模型、学术论文和工具包等内容。为研究人员和开发者提供一站式资源支持，以提升医疗NLP领域的研究深度和应用效果。
相关项目
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