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WeChat-AIChatbot-WinOnly

基于Windows的微信AI聊天机器人 支持企业微信和个人版

该项目是基于chatgpt-on-wechat的Windows平台AI聊天机器人,兼容企业微信和个人微信PC客户端。功能涵盖私聊、群聊、语音交互、AI绘画和联网等。集成了FastGPT、OpenAI和文心一言等多种AI模型,并支持自定义知识库。项目持续更新优化,旨在提供全面的AI交互体验。

简介

本项目仅支持Windows系统运行基于chatgpt-on-wechat项目二次开发,完全使用了原项目的框架,在此表示感谢!支持Windows平台的PC客户端和企业微信客户端,本项目将持续更新,并逐步开发插件。由个人开发,请勿催促,感谢理解!

项目支持的消息通道及功能如下:

  • Wework:PC端企业微信个人号消息通道,依赖 ntwork,限制使用WeCom_4.0.8.6027版本仅支持在Windows平台运行项目

    • 发送消息:文本/图片/视频/文件/群聊@/链接卡片/GIF
    • 接收消息:全部类型
    • 不足之处:无法发送语音消息
  • Wechat:PC端微信个人号消息通道,依赖 ntchat项目,最高支持Python 3.10环境版本,限制使用WeChat 3.6.0.18版本仅支持在Windows平台运行项目

    • 发送消息:文本/图片/视频/文件/群聊@/链接卡片/GIF
    • 接收消息:全部类型
    • 其他功能:同意好友请求/创建群聊/添加好友入群/邀请好友入群/删除群成员/修改群名称/修改群公告
    • 不足之处:无法发送语音消息

详细功能列表:

  • 聊天对话:支持私聊和群聊对话,可使用FastGPT、OpenAI、Azure、文心一言等对话模型通道
  • 语音对话:支持语音消息,可选择文字或语音回复,支持Azure、OpenAI等语音模型,语音回复仅支持文件格式,WeWork客户端可实现语音条回复
  • 绘画插件:默认支持OpenAI绘画,集成MJ绘画插件,待海艺开放API后将优先接入并适配
  • 联网插件:内置联网插件,通过GPT的函数调用功能实现,目前可用,持续优化中
  • 高度定制:依赖FastGPT接口,可实现每个群聊对应不同的应用知识库

更新日志

2023.08.15: 更新FastGPT接入逻辑,支持单群单知识库,未配置时默认使用全局base。

 {
     "fast_gpt": true,
     "fastgpt_list": {
       "R:108864****63985": "fastgpt-1aps*****pg47-64b16a*******181317",
       "R:107******373863": "fastgpt-1aps8*****gni1kpg47-64b168*****cd181267"
   	}
 }

2023.08.08: 添加Wework(企业微信个人号)消息通道。

2023.07.25: 添加WeChat消息通道,项目兼容FastGPT API接口,直接修改open_ai_api_key和open_ai_api_base即可使用。

快速开始

准备工作

1. 运行环境

仅支持Windows系统,同时需要安装Python

建议Python版本在3.7.1到3.10之间。

(1) 下载项目代码:

git clone https://github.com/chazzjimel/WeChat-AIChatbot-WinOnly
cd chatgpt-on-wechat/

(2) 安装核心依赖(必选):

pip3 install -r requirements.txt

(3) 安装拓展依赖(可选,建议安装):

pip3 install -r requirements-optional.txt

如果某项依赖安装失败,请将对应行注释掉后继续。

其中tiktoken要求Python版本在3.8以上,它用于精确计算会话使用的tokens数量,强烈建议安装。

使用GoogleBaidu语音识别需要安装ffmpeg

默认的OpenAI语音识别不需要安装ffmpeg

参考#415

使用Azure语音功能需要安装依赖,并参考文档的环境要求:

pip3 install azure-cognitiveservices-speech

配置

配置文件模板位于根目录的config-template.json中,需要复制该模板创建最终生效的config.json文件:

cp config-template.json config.json

然后在config.json中填入配置,以下是对默认配置的说明,可根据需要进行自定义修改(请删除注释):

# config.json文件内容示例
{
  "open_ai_api_key": "你的API密钥",                           # 填入上面创建的 OpenAI API 密钥
  "model": "gpt-3.5-turbo",                                   # 模型名称。当use_azure_chatgpt为true时,其名称为Azure上模型部署名称
  "proxy": "",                                                # 代理客户端的IP和端口,国内环境开启代理的需要填写该项,如 "127.0.0.1:7890"
  "single_chat_prefix": ["机器人", "@机器人"],                  # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复
  "single_chat_reply_prefix": "[机器人] ",                     # 私聊时自动回复的前缀,用于区分真人
  "group_chat_prefix": ["@机器人"],                            # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复
  "group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"], # 开启自动回复的群名称列表
  "group_chat_in_one_session": ["ChatGPT测试群"],              # 支持会话上下文共享的群名称  
  "image_create_prefix": ["画", "看", "找"],                   # 开启图片回复的前缀
  "conversation_max_tokens": 1000,                            # 支持上下文记忆的最多字符数
  "speech_recognition": false,                                # 是否开启语音识别
  "group_speech_recognition": false,                          # 是否开启群组语音识别
  "use_azure_chatgpt": false,                                 # 是否使用Azure ChatGPT服务代替OpenAI ChatGPT服务。当设置为true时需要设置open_ai_api_base,如 https://xxx.openai.azure.com/
  "azure_deployment_id": "",                                  # 采用Azure ChatGPT时,模型部署名称
  "azure_api_version": "",                                    # 采用Azure ChatGPT时,API版本
  "character_desc": "你是ChatGPT,一个由OpenAI训练的大型语言模型,你旨在回答并解决人们的任何问题,并且可以使用多种语言与人交流。",  # 人格描述
  # 订阅消息,公众号和企业微信channel中请填写,当被订阅时会自动回复,可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix},在程序中它会自动替换成机器人的触发词。
  "subscribe_msg": "感谢您的关注!\n这里是ChatGPT,可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输出,画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持角色扮演和文字冒险等丰富插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。",
  "accept_friend": false,                                     # 配置itchat和ntchat自动通过好友请求
  "channel_type": "wx",                                       # 通道类型,支持:{ntchat,wework,weowrktop}
  "fast_gpt": false,                                          # 标识模型接口是否是fastgpt
  "ntchat_smart": false,                                      # 配置ntchat多开,为true时接管当前已登录微信,默认true
  "wework_smart": false,                                      # 配置wework多开,为true时接管当前已登录企业微信,默认true
  "fastgpt_list": {
        "R:108864****63985": "fastgpt-1aps*****pg47-64b16a*******181317",
        "R:107******373863": "fastgpt-1aps8*****gni1kpg47-64b168*****cd181267"
    },                                                        # 每个群聊ID配置对应的key即可实现单群单知识库,未配置的默认
  "wework_http": "http://127.0.0.1:8000",                     # weworktop通道http接口地址,默认127.0.0.1:8000
  "wework_callback_port": 8001,                               # weworktop回调端口
  "voice_openai_api_key": "",                                 # 使用了fastgpt仍然有openai语音识别需求的,要在这里配置一下openai的参数
  "voice_openai_api_base": "",                                # 使用了fastgpt仍然有openai语音识别需求的,要在这里配置一下openai的参数
 }

配置说明:

1.个人聊天

  • 个人聊天中,需要以"机器人"或"@机器人"为开头的内容触发机器人,对应配置项single_chat_prefix(如果不需要以前缀触发可以填写"single_chat_prefix": [""]
  • 机器人回复的内容会以"[机器人] "作为前缀,以区分真人,对应的配置项为single_chat_reply_prefix(如果不需要前缀可以填写"single_chat_reply_prefix": "")

2.群组聊天

  • 群组聊天中,群名称需配置在group_name_white_list中才能开启群聊自动回复。如果想对所有群聊生效,可以直接填写"group_name_white_list": ["ALL_GROUP"]
  • 默认只要被人@就会触发机器人自动回复;另外群聊天中只要检测到以"@机器人"开头的内容,同样会自动回复(方便自己触发),这对应配置项group_chat_prefix
  • 可选配置:group_name_keyword_white_list配置项支持模糊匹配群名称,group_chat_keyword配置项则支持模糊匹配群消息内容,用法与上述两个配置项相同。(由evolay贡献)
  • group_chat_in_one_session:使群聊共享一个会话上下文,配置["ALL_GROUP"]则作用于所有群聊

3.语音识别

  • 添加"speech_recognition": true将开启语音识别,默认使用OpenAI的Whisper模型识别为文字,同时以文字回复,该参数仅支持私聊(注意由于语音消息无法匹配前缀,一旦开启将对所有语音自动回复,支持语音触发画图);
  • 添加"group_speech_recognition": true将开启群组语音识别,默认使用OpenAI的Whisper模型识别为文字,同时以文字回复,参数仅支持群聊(会匹配group_chat_prefix和group_chat_keyword,支持语音触发画图);
  • 添加"voice_reply_voice": true将开启语音回复语音(同时作用于私聊和群聊),但是需要配置对应语音合成平台的密钥,由于itchat协议的限制,只能发送语音mp3文件,若使用wechaty则回复的是微信语音。

4.其他配置

  • model:模型名称,目前支持 gpt-3.5-turbotext-davinci-003gpt-4gpt-4-32k(其中gpt-4 api暂未完全开放,申请通过后可使用)
  • temperaturefrequency_penaltypresence_penalty:Chat API接口参数,详情请参考OpenAI官方文档。
  • proxy:由于目前 openai 接口在国内无法访问,需配置代理客户端的地址,详情请参考 #351
  • 对于图像生成,除了满足个人或群组触发条件外,还需要额外的关键词前缀来触发,对应配置 image_create_prefix
  • 关于OpenAI对话及图片接口的参数配置(内容自由度、回复字数限制、图片大小等),可以参考对话接口图像接口文档,在config.py中查看本项目中可配置的参数。
  • conversation_max_tokens:表示能够记忆的上下文最大字数(一问一答为一组对话,如果累积的对话字数超出限制,就会优先移除最早的一组对话)
  • rate_limit_chatgptrate_limit_dalle:每分钟最高问答速率、画图速率,超速后排队按序处理。
  • clear_memory_commands:对话内指令,主动清空前文记忆,字符串数组可自定义指令别名。
  • hot_reload:程序退出后,暂存微信扫码状态,默认关闭。
  • character_desc 配置中保存着你对机器人说的一段话,他会记住这段话并作为他的设定,你可以为他定制任何人格(关于会话上下文的更多内容请参考该 issue
  • subscribe_msg:订阅消息,公众号和企业微信channel中请填写,当被订阅时会自动回复,可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix},在程序中它会自动替换成bot的触发词。

本说明文档可能未及时更新,当前所有可选的配置项均在该config.py中列出。

运行

1.本地运行(默认Wechat客户端,仅限Windows平台)

如果是开发机本地运行,直接在项目根目录下执行:

python3 app.py

2. PC本地部署wechat(仅限Windows平台)

1.主项目安装主要依赖后,还需要安装ntchat依赖

pip install ntchat

2.安装指定PC微信版本:WeChat3.6.0.18版本,扫码登录好,关闭自动更新微信

3.修改主项目配置项:config.json文件内

"channel_type": "ntchat"

4.运行 app.py

3. PC本地部署wework(仅限Windows平台)

1.主项目安装主要依赖后,还需要安装ntchat依赖

pip install ntwork

2.安装指定PC企微专用版本:WeCom_4.0.8.6027版本,扫码登录好,关闭自动更新企业微信

3.修改主项目配置项:config.json文件内

"channel_type": "wework"

4.运行 app.py

4. PC本地部署高级企微接口(仅限Windows平台)

1.安装指定PC企微专用版本:WeCom_4.0.8.6027版本,扫码登录好,关闭自动更新企业微信

2.修改主项目配置项:config.json文件内

"channel_type": "weworktop"

3.以管理员身份运行企微接口程序,基础版在项目文件夹"WeChat-AIChatbot-WinOnly\channel\weworktop"内,运行WeworkApi.exe,不用输入key直接点击启动服务,启动成功企微打开后进行下一步

4.运行 app.py

核心功能展示

(此处省略了图片描述,因为要求只翻译文本内容)

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