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VulBERTa-MLP-D2A

基于深度学习的源代码漏洞检测模型

VulBERTa-MLP-D2A是一个基于RoBERTa架构的深度学习模型,用于检测源代码中的安全漏洞。该模型通过对开源C/C++项目代码进行预训练,学习代码语法和语义的深层表示。在多个数据集的评估中,VulBERTa-MLP-D2A在漏洞检测任务上表现出色,达到了领先水平。模型设计简洁,训练成本较低,为代码安全分析提供了高效可靠的解决方案。

Clouditera.github.io - 前沿安全技术中的GPT、AIGC与LLM应用研究
GPTSecurityGithub人工智能大型语言模型(LLM)安全开源项目生成预训练Transformer(GPT)
GPTSecurity是一个面向未来安全领域的知识库,专注于生成预训练Transformer(GPT)、人工智能生成内容(AIGC)及大型语言模型(LLM)的应用。安全领域的从业者、研究者和开发者可以在此找到最新的研究论文、博客文章、实用工具及预设指令,并在社区中分享经验与观点,共同推动新技术在安全领域的应用与发展。
v3_1_pt_ep1_sft_5_based_on_llama3_1_8b_final_data_20241019 - 探索先进的自然语言处理开源模型及其实际应用
GithubHuggingfacetransformers开源项目模型模型卡环境影响训练细节语言模型
了解先进自然语言处理开源模型的信息,包括用途、评估方法及风险提示。虽然详细信息未完全披露,但以上内容可为开发和应用提供重要参考。
control-flag - 自监督系统检测代码控制结构异常
ControlFlagGitHubGithub代码分析开源项目异常检测自监督学习
control-flag是一种自监督异常模式检测系统,通过挖掘开源代码库中C/C++等高级语言的控制结构,学习典型模式并检测用户代码中的异常。该系统包含模式挖掘和异常扫描两个阶段,可用于发现拼写错误、缺失NULL检查等问题,有助于识别代码潜在缺陷并提升软件质量。
agentic_security - 开源LLM漏洞扫描工具,保护您的AI安全
API集成Agentic SecurityGithubLLM安全开源工具开源项目漏洞扫描
Agentic Security是一款开源的LLM漏洞扫描工具,旨在提高AI应用的安全性。它提供可定制规则集、LLM模糊测试、API集成和压力测试等功能。该工具集成了多个开源安全组件,支持多种攻击技术,并允许添加自定义数据集。Agentic Security可用于本地测试,也可集成到CI/CD流程中,为LLM应用提供持续的安全评估。
aegis - 大型语言模型的自我强化防火墙
AegisGithub大语言模型安全保护对抗性攻击开源项目防火墙
Aegis是一款为大型语言模型设计的自我强化防火墙。该系统通过先进的分类模型和启发式算法,有效防范提示注入、信息泄露和有害语言等威胁。Aegis不断学习新的攻击特征,为模型的输入和输出提供全面保护。开发者可以通过Python API轻松集成Aegis,提高AI应用的安全性能。
PL-BERT - 通过PL-BERT实现更自然的语音合成
GithubPL-BERT图标预测开源项目文本转语音自然语言模型语音合成
PL-BERT,一种创新的音素级预训练语言模型,通过预测掩码音素对应的字形,有效提升了多语种文本到语音转换的自然度和准确性。经科学评估,其合成语音质量在面对非模型文本时,较传统方法有明显提高,推动了语音合成技术的进步。
Codiga - 全面的实时代码分析与安全审查工具
AI工具AI开发Codiga代码片段安全代码分析实时分析热门辅助编程静态代码分析
Codiga 平台提供针对众多编程语言和开发环境的实时代码分析与安全审查服务。支持 VS Code、JetBrains、VisualStudio、GitHub 等工具,助力开发者高效发现并修正代码缺陷,确保代码质量和安全。
beto - 西班牙语BERT模型:BETO
BERTBETOGithub开源项目模型西班牙语语料库
此页面介绍了一个基于大型西班牙语语料库训练的BERT模型BETO,提供无区分大小写和区分大小写的Tensorflow和Pytorch版本。BETO应用全词掩蔽技术,在多项西班牙语基准测试中表现优异,并与多语言BERT及其他模型进行了对比。用户可以在HuggingFace Model Repository下载BETO模型,并通过HuggingFace Transformers库轻松使用。此外,页面还包含示例代码和引用信息。
LLM4Decompile - 大型语言模型驱动的二进制代码反编译技术
GithubLLM4Decompile二进制代码反编译大语言模型开源项目源代码
LLM4Decompile是一款创新的开源大型语言模型,专注于二进制代码反编译。该模型能将Linux x86_64二进制文件转换为可读的C源代码,覆盖GCC的O0至O3优化级别。项目提供多个参数规模的模型版本,从1.3B到33B不等。其中,最新的22B-V2版本在HumanEval-Decompile基准测试中实现了63.6%的重新执行率。LLM4Decompile不仅可直接反编译二进制文件,还能优化Ghidra等工具生成的伪代码,为二进制分析和逆向工程领域提供了新的可能性。
CodeDefender α - AI驱动的代码辅助工具提升开发效率
AI工具AI辅助开发CodeDefenderIDE支持代码质量安全设计
CodeDefender α是一款AI驱动的代码辅助工具,适用于开发者和非开发者。它集成了主流IDE如Visual Studio、VS Code和IntelliJ,能够提升代码质量,自动生成文档,并分析代码安全性和性能。支持多种编程语言,提供云端和本地部署选项,同时确保企业级的安全和隐私保护。该工具还提供自定义提示和多模型支持,可与本地大型语言模型(LLM)集成,为用户提供灵活的开发环境。CodeDefender α不仅注重功能性,还关注用户体验,提供免费更新和专门的技术支持,以满足不同规模团队的需求。通过优化开发体验,CodeDefender α致力于帮助用户提高开发效率,输出高质量代码。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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