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examor

根据自己的知识笔记参加考试的一个网站应用程序

基于用户笔记生成考题的网站应用,通过问题复习笔记内容,帮助用户实现知识的长期记忆。集成Ebbinghaus记忆曲线,支持从文档生成问题,提供自定义题型和角色选择,优化学习体验。利用GPT-4模型进行精准答案检测和评分,使用户获得及时反馈并根据成绩调整复习计划。新版本增加题库模块,积累高质量问题,鼓励社区贡献。

项目介绍:Examor

项目概述

Examor是一个帮助用户通过知识笔记进行自测的网页应用程序。这个工具旨在提高用户的知识掌握程度,通过定期的自我测验,帮助用户有效地记住所学内容。

灵感来源

在学习新技术时,记笔记有助于记录重要信息。然而,许多人(包括项目创建者)不喜欢阅读自己写的笔记,导致笔记变成了陈列品,而不是学习的工具。为此,Examor创建了一种能够基于用户笔记生成题目的应用,让用户通过回答问题,更好地掌握笔记内容。

如何开始

首先克隆项目并使用Docker运行:

git clone https://github.com/codeacme17/examor.git
cd examor
docker compose up

确保本地安装了Docker,同时本地主机的端口517175181852020是可用的。在浏览器中打开http://localhost:51818访问Examor。

核心功能

从文档生成问题

用户创建笔记时可以上传相关文档,应用程序会根据文档内容生成一系列问题,用户可以选择生成的题目种类以丰富学习体验。

答题检测

在用户收到每日问题后,可以提交答案。GPT会对答案进行评分、验证,并提供正确答案,根据答案与文档的关联性给予0到10分的评分。

艾宾浩斯记忆曲线

应用中设计了一个简化版的艾宾浩斯记忆功能,评分影响到未来的复习时间。评分越高,下一次复习的间隔时间越长。

角色选择

角色设置可以为题目生成和评估带来更多可能性,用户可以在配置页面中设置角色,以适应不同的学习需求。

问题类型选择

在创建笔记时选择问题类型,用户练习时可以选择不同的答题方式,如单项选择题。

功能模块

题库(Version 0.4.0)

题库包含了一些高质量的文档问题,用户可以导入这些现有问题到笔记中,还欢迎用户贡献更多高质量文档和书籍。

笔记管理

此模块负责管理所有上传的文档,用户可以添加或删除笔记中的文件,删除笔记中的所有文档将清除相关问题。

随机问题

该模块随机从现有题库中选择问题。

检查模块

用户在此模块中回答问题,GPT负责评分和验证。用户可以查看自己之前的答案以及检测结果。

项目更新

用户在启动项目时会检测是否有更新,并可以按照提示进行更新过程,包括导出配置与笔记、更新代码、重建项目等操作。

贡献和许可证

项目处于初期阶段,欢迎通过提交问题或拉取请求来报告问题或贡献新功能。项目采用AGPL-3.0许可证,由leyoonafr持续开发与维护。

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