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Test-Agent

智能测试助理助力软件质量提升

Test-AgentTestGPT-7B测试用例生成大模型质量技术Github开源项目

Test-Agent是一个开源的智能测试助理项目，融合大模型与质量工程技术。它提供多语言测试用例生成和Assert补全功能，支持Java、Python和JavaScript。项目开源的TestGPT-7B模型在用例执行通过率和场景覆盖方面表现优异。Test-Agent支持本地部署，保障数据安全。未来将持续迭代，扩展更多测试应用场景和模型规模。

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介绍相关项目
react-agent - GPT-4驱动的开源React组件生成与组合自治代理
GPT-4GithubReact.jsReactAgent开源开源项目组件生成
ReactAgent是一个实验性开源项目，利用GPT-4模型从用户故事生成和组合React组件。项目使用React、TailwindCSS、Typescript、Radix UI和Shadcn UI，基于原子设计原则构建。主要功能包括从用户故事生成React组件、使用本地图形系统生成组件，并支持项目定制和操作。适合开发者快速创建原型，但需注意生成代码并非生产就绪，建议逐步运行并审核代码。
ContextQA - 低代码自动化测试平台 加速软件开发与质量保障
AI工具DevOps测试管理自动化测试质量保证软件测试
ContextQA提供低代码/无代码自动化测试解决方案，支持UI、API、移动应用等多种测试类型。平台集成AI技术优化测试流程，帮助企业缩短测试时间、降低成本并保证产品质量。适用于各种规模企业，尤其适合电子商务、金融科技和医疗保健行业。
lagent - 一个专为高效构建基于大型语言模型（LLM）的代理而设计的开源轻量级框架，
GithubLagent大语言模型开源开源项目智能代理流式输出
Lagent是一个开源轻量级框架，专为高效构建基于大型语言模型（LLM）的代理而设计。该框架提供流式输出接口，统一的接口设计及完备的API文档，支持多种模型和代理的快速开发。了解Lagent的核心功能和技术架构，助力开发效率。
Agentless - 无代理的自动软件问题解决方案
AgentlessGithub修复开源项目故障定位自动化软件开发
本文介绍了一种名为Agentless的无代理方法，旨在自动解决软件开发问题。该方法采用分阶段的定位和修复流程，能准确定位故障并生成候选补丁。在SWE-bench lite基准测试中，OpenAutoCoder-Agentless 1.0实现了27.3%的修复率，并且每个问题的平均成本仅为$0.34。此方法为开发人员和研究人员提供了高效且经济的解决方案，前景广阔。
RepoAgent - 基于大型语言模型（LLM）开发的自动化代码库文档管理系统
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RepoAgent是一个基于大型语言模型（LLM）开发的自动化代码库文档管理系统。它能够实时监测Git仓库的更新，自动解析代码结构并生成相应的文档，极大减少了手动编写文档的需求，有效提高了开发效率和项目可维护性。
Agentz - 多渠道AI助手实现全天候客户服务
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Agentz是一款多渠道ChatGPT驱动的AI助手，专为小型企业设计。通过语音、短信、网站、社交媒体等多种渠道，全天候服务客户并捕获潜在商机。系统能自动回答问题、处理未接来电、安排预约，并支持自定义对话流程。适用于100多个行业，Agentz有效提升客户响应速度和转化率，是一款强大高效的AI客户服务解决方案。
Qwen-Agent - 基于千问大模型的应用开发框架 支持工具调用和长文本处理
GithubLLM应用Qwen-Agent代理框架工具使用开源项目自定义助手
Qwen-Agent是基于通义千问大语言模型的应用开发框架。该框架提供指令跟随、工具使用、规划和记忆等功能，包含浏览器助手和代码解释器等示例应用。它支持自定义工具开发，提供原子级和高级组件，能处理超长文档问答，并在多个基准测试中表现出色。开发者可以利用Qwen-Agent创建智能助手，实现复杂的人工智能应用。
spelltest - AI应用的LLM质量测试工具
AI质量保证GithubGoogle ColabSpelltest大语言模型开源项目模拟测试
高效测试大型语言模型应用，确保在各种场景下提供准确的响应。通过模拟用户交互和自动质量评估，实现无缝开发流程集成，降低手动测试成本，提高用户满意度。
testRigor - AI自然语言自动化测试平台
AI工具AI测试testRigor无代码测试自动化测试软件测试
testRigor是一款基于AI的测试自动化平台,支持用户以自然语言创建端到端UI测试。无需编程技能即可大幅提升测试效率和覆盖率,同时减少维护工作。该平台支持Web、移动和桌面应用测试,并可集成多种开发工具。testRigor从用户视角模拟真实交互,有效提高软件质量和交付速度。
Auto-GPT-Benchmarks - 自动化智能代理基准测试框架评估代码检索记忆和安全性能
AI代理Auto-GPTGithub基准测试开源项目性能评估排名
Auto-GPT-Benchmarks 是一个自动化智能代理基准测试框架，用于客观评估代理在代码、检索、记忆和安全性方面的性能。框架提供详细评分和排名，有助于开发者优化代理性能。尽管该项目已被弃用，其功能已转移至 AutoGPT 主仓库的 benchmark 文件夹。最新测试结果显示 Beebot、mini-agi 和 Auto-GPT 表现最佳。
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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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