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多语言支持的开源码理解与嵌入模型

CodeSage-Small是一个开源代码嵌入模型,以编码器结构为基础,提供多语言源码理解功能。训练数据来自去重后的Stack数据集,支持九种编程语言,包括c、java和python。采用掩码语言模型和双模态数据进行训练,通过Starcoder分词器和AutoModel实现便捷加载,可生成高维代码嵌入。详细信息可参考相关研究论文。

codesage-large - 多语言源代码理解的大规模嵌入模型
CodeSageGithubHuggingface代码嵌入模型开源项目机器学习模型源代码理解自然语言处理
CodeSage-Large是一个基于编码器架构的开源代码嵌入模型,专为多种源代码理解任务而设计。该模型在涵盖9种主流编程语言的Stack数据集上预训练,采用掩码语言建模和双模态文本-代码对训练方法。它与AutoModel和Starcoder分词器兼容,便于集成使用。CodeSage-Large为代码分析和处理提供了高效的表示学习能力。
DeepSeek-Coder - 支持多种编程语言的高性能开源代码模型
AI编程助手DeepSeek CoderGithub代码生成开源项目性能评估模型训练
DeepSeek-Coder是一系列基于2T代码和自然语言数据训练的代码语言模型。提供1B至33B不同规模版本,支持项目级代码补全和插入。该模型在多种编程语言和基准测试中表现出色,支持87种编程语言,并在HumanEval、MBPP等评测中优于现有开源模型。
DeepSeek-Coder-V2 - 开源代码语言模型
AI模型DeepSeek-Coder-V2GithubMoE模型代码智能开源模型开源项目
DeepSeek-Coder-V2是一款性能出色的开源代码语言模型,在多项代码相关任务中展现了强大实力。该模型支持338种编程语言,拥有128K的上下文长度,采用混合专家(MoE)架构。提供16B和236B两种参数版本,在代码生成、补全和修复等任务中表现卓越,同时在数学推理和通用语言任务中也展现出强大能力,为代码智能领域带来重要进展。
DeepSeek-Coder-V2-Instruct - 高性能开源MoE代码语言模型支持338种编程语言
AI编程DeepSeek-Coder-V2GithubHuggingface大型语言模型开源模型开源项目模型混合专家模型
DeepSeek-Coder-V2是一个开源的MoE代码语言模型,通过6万亿token的额外预训练,大幅提升了编码和数学推理能力。该模型支持338种编程语言,具有128K的上下文长度,在多项标准基准测试中表现优异。DeepSeek-Coder-V2不仅在代码相关任务中媲美GPT4-Turbo,还在某些方面超越了多个知名闭源模型。
DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct - 开源代码模型支持338种编程语言
AI编程DeepSeek-Coder-V2GithubHuggingface代码生成开源模型开源项目模型自然语言处理
DeepSeek-Coder-V2是一个开源的代码语言模型,支持338种编程语言,上下文长度达128K。该模型通过6万亿token的额外预训练,增强了编码和数学推理能力。在标准基准评估中,它在代码相关任务上的表现与GPT4-Turbo相当,甚至超越了一些闭源模型。DeepSeek-Coder-V2提供16B和236B两个版本,可在Hugging Face平台上获取。
starcoder2-3b - 多语言代码生成模型 专注17种主流编程语言
GithubHuggingfaceStarCoder2代码生成开源项目机器学习模型编程语言自然语言处理
StarCoder2-3B是一个基于30亿参数训练的代码生成模型,专注于17种主流编程语言。该模型采用分组查询注意力和滑动窗口技术,具有16384个token的上下文理解能力。StarCoder2-3B可根据上下文生成代码片段,适用于多种代码生成和补全任务,但生成的代码可能需要进一步优化。模型在大规模多语言代码数据集上训练,旨在提供灵活的编程辅助功能。
DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base - 强大开源语言模型,支持代码与数学任务
DeepSeek-Coder-V2GithubHuggingface代码智能开源开源项目数学推理模型语言模型
DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base是一种先进的开源Mixture-of-Experts代码语言模型,专门用于代码和数学推理任务。它支持338种编程语言,拥有128K上下文长度,与DeepSeek-Coder-33B相比,在多领域性能显著提升。通过Huggingface平台,用户可轻松访问并进行推理,非常适合开发者和研究人员。
deepseek-coder-1.3b-instruct - DeepSeek Coder 多语言支持的开源代码生成与补全模型
DeepSeek CoderGithubHuggingface代码语言模型商业使用多语言编程开源项目模型项目级代码补全
DeepSeek Coder 1.3B是一款基于2T tokens数据训练的开源代码语言模型,包含87%代码和13%中英文自然语言。该模型支持多种编程语言,提供项目级代码补全和填充功能,并在HumanEval等基准测试中展现出色性能。采用16K窗口大小,模型适用于各类开发场景,并支持商业用途。开发者可通过简单的API快速集成和使用这一强大的代码生成工具。
CodeBERTa-small-v1 - 基于RoBERTa架构的多语言代码理解模型
CodeBERTaGithubHuggingface代码补全开源项目机器学习模型编程语言识别自然语言处理
CodeBERTa-small-v1是一个基于RoBERTa架构的代码理解模型,在CodeSearchNet数据集上预训练。支持6种主流编程语言,采用字节级BPE分词器高效编码。该模型包含6层结构和8400万参数,可用于代码补全和编程语言识别等任务。CodeBERTa为代码分析和生成提供了有力支持,是开发人员的实用工具。
codet5-small - 基于标识符语义的代码理解与生成统一模型
CodeT5GithubHuggingface代码理解代码生成开源项目机器学习模型预训练模型
CodeT5是一个基于Transformer架构的代码处理模型,专注于通过标识符提升代码语义理解能力。模型支持代码摘要、生成、翻译等多种任务,在835万个CodeSearchNet数据集实例上完成预训练。其创新的标识符识别机制显著提升了代码理解和生成的效果。
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