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dolphin-2.1-mistral-7b

无审查AI助手模型,商用与非商用都可行

Dolphin-2.1-mistral-7b模型基于mistralAI,采用Apache-2.0许可证,可用于商业及非商业用途。该无审查模型通过数据集过滤去除对齐和偏见,建议在服务化前添加自定义对齐层。数据集包括开源的Dolphin和Airoboros,经过去重和清理提升了质量,模型使用ChatML格式进行提示训练,48小时内完成4个周期训练,提倡负责任使用。

Otter - 基于MIMIC-IT数据集和OpenFlamingo的多模态模型
GithubMIMIC-ITOtter多模态开源项目指令微调视觉语言处理
该项目结合了OpenFlamingo模型和MIMIC-IT数据集进行多模态指令调优,拥有280万条指令-响应对,支持图像和视频内容的精确理解与互动。该项目还包括OtterHD模型,提升高分辨率视觉输入的细粒度解释,并推出MagnifierBench评估基准测试模型的微小物体识别能力。公开的代码可用于训练和预训练,并支持GPT4V的评估和Flamingo架构的多任务处理。
OpenHermes-2.5-Mistral-7B - Mistral-7B微调模型 OpenHermes-2.5 展现强大通用及编程能力
GithubHuggingfaceMistral-7BOpenHermes人工智能开源项目模型聊天机器人语言模型
OpenHermes-2.5-Mistral-7B是Mistral-7B的改进版本,通过100万条高质量数据训练而成。模型在GPT4All、AGIEval和TruthfulQA等基准测试中表现出色,同时提升了代码生成能力。它使用ChatML格式,支持系统提示和多轮对话。凭借在通用任务和编程领域的优异表现,OpenHermes-2.5成为一个全面而强大的开源语言模型选择。
StableBeluga-7B - Llama2基础上的稳定新型语言模型
GithubHuggingFace TransformersHuggingfaceStability AIStable Beluga 7B培训数据集开源项目模型语言模型
StableBeluga-7B是基于Llama2 7B的改进语言模型,由Stability AI开发。模型通过Orca风格数据集的监督学习进行训练,并采用BF16和AdamW优化器进行优化。这一高效模型兼容HuggingFace Transformers库,适用于广泛的AI对话应用。开发者应在使用时注意潜在的伦理与限制问题,确保应用的安全性和可靠性。
WizardLM-2-7B-GGUF - 基于Mistral-7B的多语言对话模型 支持复杂任务和推理
GGUFGithubHuggingfaceWizardLM-2llama.cpp大语言模型开源项目模型量化
WizardLM-2-7B是基于Mistral-7B-v0.1的开源大语言模型,擅长复杂对话、多语言处理、推理和智能代理任务。该模型采用全AI合成训练系统,在MT-Bench评估中表现优异,性能可比拟规模大10倍的开源模型。WizardLM-2-7B支持多轮对话,适用于各种复杂场景,是一个高效的开源大语言模型选择。
blenderbot-400M-distill - 基于深度学习的高性能开放域聊天机器人
GithubHuggingfaceconvAI人工评估大规模神经网络模型对话系统开放域聊天机器人开源项目模型
blenderbot-400M-distill项目开发了一种先进的开放域聊天机器人。该模型基于4亿参数的神经网络,通过精心设计的训练策略,掌握了提供话题、倾听、问答、展示知识等多项对话技能。人工评估结果表明,这一模型在多轮对话的吸引力和人性化方面表现优异。项目在Apache 2.0许可下开源了模型和代码,为研究者和开发者提供了宝贵资源,同时也客观分析了当前技术的局限性,为未来研究指明了方向。
zephyr-7B-beta-GGUF - 专注对话场景的开源大语言模型
GGUFGithubHuggingfaceLLMZephyr-7B人工智能开源项目模型模型量化
Zephyr-7B-beta是Hugging Face H4团队基于Mistral-7B-v0.1开发的开源大语言模型。通过UltraChat和UltraFeedback数据集微调,该模型在对话场景中表现出色。采用MIT许可证发布,支持英语并可用于多种推理任务。开发者可使用提供的prompt模板与模型交互,探索其对话生成能力。
h2o-danube3-4b-base - 高效大语言模型支持离线运行
GithubH2O.aiHuggingfaceh2o-danube3-4b参数大语言模型开源项目模型模型架构
h2o-danube3是H2O.ai构建的基础大语言模型,具有40亿参数,支持在手机上本地和离线运行。该模型采用Llama 2架构调整,集成Mistral tokenizer,拥有32,000词汇和8,192上下文长度。模型兼容transformers库,提供量化和分片方案,适用于多GPU设备。其在Open LLM Leaderboard的Hellaswag测试中获得79.84高分。建议用户负责地使用该模型,审慎评估生成内容。
zephyr-7B-beta-AWQ - 基于Mistral模型优化的高性能7B开源对话模型,支持AWQ量化部署
AI模型GithubHuggingfaceZephyr 7B Beta大语言模型开源项目微调性能评估模型
Zephyr-7B-beta是基于Mistral-7B-v0.1模型的开源对话助手,采用DPO技术训练,在多项基准测试中表现优异。模型支持AWQ 4-bit量化,文件大小仅4.15GB,可通过多种框架高效部署。该项目使用MIT许可证,主要支持英语,适合研究和教育用途。
Mistral-7B-Instruct-v0.3 - Mistral-7B-Instruct-v0.3模型的指令微调与功能调用概述
GithubHuggingfaceMistral-7B-Instruct-v0.3Open LLM Leaderboard功能调用开源项目文本生成模型模型微调
Mistral-7B-Instruct-v0.3模型经过指令微调,支持32768词汇和v3 Tokenizer,并具备功能调用能力。在多个评测如AI2 Reasoning Challenge和HellaSwag中展示良好表现。该模型支持多种使用方式,包括简单安装、下载指南及在Hugging Face上的文本生成,利用CLI命令与模型对话,或调用自定义功能。尽管缺乏内容审查机制,Mistral团队正与社区合作,以确保输出适合多种环境。
openbuddy-llama2-13b-v8.1-fp16 - 基于Meta LLaMA模型的多语言开源聊天机器人
Huggingface许可协议
OpenBuddy是一个基于Meta LLaMA模型的多语言开源聊天机器人。模型使用需经过Meta批准。尽管功能强大,但在高风险环境中应谨慎。推荐用于非关键性任务,并遵循许可协议进行使用。访问项目官网和GitHub页面以获取使用指南与Demo。
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