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dolphin-2.7-mixtral-8x7b

灵活的AI模型助力编码任务,增强开发效能与合规

Dolphin 2.7是Dolphin-2.5/2.6的升级版,通过transformers库的Mixtral修正和门层调整,提升了性能。该模型在编码任务中表现优异,同时进行去偏见处理以提高合规性。需注意模型对用户请求的高度顺从性,建议用户自行设置合规层确保安全。项目由Convai资助,适用于多种高效和合规的AI应用。

dolphin-2.6-mixtral-8x7b - 非DPO调整的高效编程AI
DolphinGithubHuggingface不受限开源项目数据集模型编码训练
该模型擅长编程,经过大量编码数据的训练。2.6版本通过修正训练配置显著提升了质量,并重新引入了基于Samantha的同理心数据,替换了Synthia和Pure-dove数据为Capybara。由于模型未经过审查,并过滤了对齐与偏见,建议在部署服务前加入对齐层。训练采用qLoRA与Axolotl框架,并使用ChatML提示格式。
dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b - Dolphin在指令对话及编程能力上的优化
Apache-2.0许可Dolphin 2.9.1GithubHuggingface开源项目数据集模型模型精调训练过程
Dolphin-2.9.1 Mixtral 1x22b通过细致的微调优化了多位来自Mixtral架构的专家,保留了指令、对话及编程的多样化技能,并提供函数调用支持。模型不受审查限制,能够处理各种请求,建议在使用前自行加入合规性层,尤其适合需要高度灵活性和效率的自然语言处理应用。
dolphin-2.9.3-mistral-nemo-12b - AI助理与编程功能结合的多样化模型
Dolphin 2.9.3GithubHuggingfaceapache 2.0许可功能调用开源项目无偏见模型训练数据集
Dolphin 2.9.3由Eric Hartford和Cognitive Computations开发,基于mistralai/Mistral-Nemo-Base-2407,并使用ChatML格式。这个模型集成了多种指令跟随、对话和编程能力,涵盖初步代理功能和函数调用。数据集经过过滤,以去除对齐与偏见,增强模型的合规性。由于模型未进行内容审查,建议在对外服务前实施自定义对齐层。使用此模型需要自行承担责任。它在Apache 2.0许可下发布,允许多种用途,包括商业用途。
dolphin - 通用视频互动平台,基于大型语言模型的视频理解、处理与生成
DolphinGithub大型语言模型开源项目视频处理视频理解视频生成
Dolphin是一个基于大型语言模型的通用视频互动平台,专注于视频理解、处理和生成。该平台支持视频问答、视频剪辑、字幕添加、音频提取及生成等功能,旨在提升视频处理的智能化水平。用户可通过文本生成视频、姿态到视频转换及视频图像转换等多种方式进行创作。项目持续更新,欢迎社区贡献和拉取请求,适用于北航和南洋理工大学的科研项目。
dolphin-2.6-mistral-7B-GGUF - 兼容多平台的量化AI模型格式
Dolphin 2.6 Mistral 7BGithubHuggingface开源项目文件下载模型模型兼容性深度学习框架量化
该项目提供多平台兼容的GGUF格式模型文件,包括对GGML的量化替代方案,支持多种比特量化,适用于Windows、Linux和macOS平台的模型推理和GPU加速。用户可以选择合适的量化参数文件,并通过多种工具和命令行进行下载和运行,提升模型推理性能。
OLMo-7B-0724-hf - OLMo开放式语言模型促进语言处理技术进步
AI2GithubHuggingfaceOLMo变形金刚开源语言模型开源项目模型自然语言处理
OLMo是由AI2开发的开源语言模型系列,旨在推动语言模型科学研究。该模型基于Dolma数据集训练,采用先进的Transformer结构,实现性能提升和多阶段优化。OLMo-7B-0724-hf具备强大的文本生成能力,适用于文本推理和生成任务。支持在HuggingFace平台上进行加载、微调和评估,且提供多种数据检查点,方便研究与开发。该项目得到多家机构支持,并在多个主要AI任务中表现优异。
DeepSeek-Coder-V2-Instruct - 高性能开源MoE代码语言模型支持338种编程语言
AI编程DeepSeek-Coder-V2GithubHuggingface大型语言模型开源模型开源项目模型混合专家模型
DeepSeek-Coder-V2是一个开源的MoE代码语言模型,通过6万亿token的额外预训练,大幅提升了编码和数学推理能力。该模型支持338种编程语言,具有128K的上下文长度,在多项标准基准测试中表现优异。DeepSeek-Coder-V2不仅在代码相关任务中媲美GPT4-Turbo,还在某些方面超越了多个知名闭源模型。
Llama-2-7b-chat-hf - 开源对话模型 强大性能与安全性兼备
GithubHuggingfaceLlama 2Meta人工智能大型语言模型开源项目模型自然语言处理
Llama-2-7b-chat-hf是Meta开发的大型语言模型,针对对话场景进行了优化。该模型在多数基准测试中超越了其他开源聊天模型,其有用性和安全性与部分知名封闭源模型相当。模型基于transformer架构,通过监督微调和人类反馈强化学习提升了帮助性和安全性。Llama-2-7b-chat-hf支持多种商业和研究应用,适用于助手式聊天等任务。使用时需按特定格式输入以获得最佳性能。
Llama-2-7b-hf - Meta开发的开源语言模型 支持多种参数规模和商业应用
GithubHuggingfaceLlama 2人工智能大语言模型开源项目模型自然语言处理预训练模型
Llama-2-7b-hf是Meta推出的开源大型语言模型之一,采用优化的Transformer架构。该模型经过2万亿token预训练,拥有70亿参数,支持4k上下文长度。Llama 2系列提供预训练和微调版本,可用于多种自然语言生成任务。在多项基准测试中表现优异,并支持商业应用,是一个功能强大的开源AI工具。
Otter - 基于MIMIC-IT数据集和OpenFlamingo的多模态模型
GithubMIMIC-ITOtter多模态开源项目指令微调视觉语言处理
该项目结合了OpenFlamingo模型和MIMIC-IT数据集进行多模态指令调优,拥有280万条指令-响应对,支持图像和视频内容的精确理解与互动。该项目还包括OtterHD模型,提升高分辨率视觉输入的细粒度解释,并推出MagnifierBench评估基准测试模型的微小物体识别能力。公开的代码可用于训练和预训练,并支持GPT4V的评估和Flamingo架构的多任务处理。
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