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dolphin-2.9.1-llama-3-8b

改进行为表现和生成效率的开源AI模型

Llama-3-8bGithub模型功能调用开源项目Huggingface对话技能生成长度系统提示

Dolphin-2.9.1是基于Llama-3-8b的开源AI模型，通过移除Systemchat和Ultrachat元素，改善了对系统提示的过度依赖，提高了生成内容的长度和多样性。该版本不仅具备指令执行、对话生成和编程能力，还支持基本代理功能和函数调用。模型按照Meta Llama许可协议分发，为减少偏见进行了数据过滤。部署时建议添加自定义对齐层保证合规性。

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介绍相关项目
Llama-3.2-1B - Meta推出多语言大规模语言模型 支持多种商业和研究场景
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TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0-llamafile - 紧凑型1.1B Llama Chat模型，适用于多种计算需求
GPUGithubHuggingfaceTinyLlama对话模型开源项目模型量化预训练
TinyLlama-1.1B-Chat经过3万亿个tokens的预训练，并在90天内优化完成。它提供API和CLI接口，采用与Llama 2相同的架构和分词器，适合内存和计算受限的环境，可以兼容多种开源项目。模型在合成数据集上的微调和与开源工具的对齐，增强了对话生成的多样性和准确性，适用于各种自然语言处理应用。
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基于Llama-3开发的大语言模型，专注于优化对话式问答和检索增强生成能力。模型提供8B和70B两个版本，采用改进的训练方案，增强了表格理解和算术计算能力。在ChatRAG Bench评测中，模型在多个数据集上表现优异，尤其擅长处理上下文对话和文档检索。支持完整文档输入和分块检索两种使用方式，适用于多种对话问答场景。
Llama-3_1-Nemotron-51B-Instruct - NVIDIA开发的高效大语言模型
GithubHuggingfaceLlama-3人工智能大语言模型开源项目模型神经网络架构搜索蒸馏
Llama-3_1-Nemotron-51B-Instruct是NVIDIA开发的大语言模型，采用神经架构搜索方法平衡准确性和效率。该模型内存占用低，可在单个H100-80GB GPU上运行大型工作负载。模型在英语对话和编程方面表现出色，也支持非英语语言。经过安全评估和对抗性测试，适合商业应用。
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H2O.ai推出1.8B参数的h2o-danube2-1.8b-chat模型，基于Llama 2架构，并经过H2O LLM Studio和Mistral分词器微调。该模型适用于多种文本生成应用，支持transformers库中的集成和量化、分片设置，提升计算效率。在基准测试中表现优异，并重视负责与道德使用，欢迎用户反馈以优化性能。
TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0 - 基于Llama 2架构的轻量级对话模型
AI模型GithubHuggingfaceTinyLlama开源项目模型聊天机器人自然语言处理
TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0是一个基于Llama 2架构的轻量级对话模型，仅有1.1B参数。该模型在3万亿tokens上预训练，并通过UltraChat数据集微调和DPO训练实现对齐。它采用与Llama 2相同的架构和分词器，易于集成到现有Llama项目中。其紧凑设计使其适用于计算和内存资源受限的应用场景。
DarkIdol-Llama-3.1-8B-Instruct-1.2-Uncensored-GGUF - 优化和下载支持多语言的DarkIdol-Llama文本生成模型
DarkIdol-Llama-3.1-8B-Instruct-1.2-UncensoredGithubHuggingfaceLM Studiohugginface-cli开源项目模型模型下载量化
DarkIdol-Llama模型提供多种量化选项，涵盖多语言输出，适合角色扮演等多种应用场景。通过llama.cpp工具，用户可以选择符合需求的量化模型，以优化推理性能。提供详细的下载指南，帮助用户根据RAM和VRAM的配置选择合适的模型文件，特别推荐高质量的Q6_K_L版本。该模型可在LM Studio上运行，适用于不同硬件条件下的AI研究与开发。
Hermes-3-Llama-3.1-8B - 先进的通用语言AI系统 具备高级代理能力和优秀的多轮对话表现
ChatMLGithubHermes 3Huggingface人工智能函数调用开源项目模型语言模型
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Llama-3.1-405B - Meta开发的多语言大规模语言模型集合,支持商业和研究使用
GithubHuggingfaceLlama 3.1人工智能多语言大语言模型开源项目模型自然语言处理
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