dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b

Dolphin在指令对话及编程能力上的优化

Apache-2.0许可模型精调开源项目模型 Huggingface Dolphin 2.9.1 数据集 Github 训练过程

Dolphin-2.9.1 Mixtral 1x22b通过细致的微调优化了多位来自Mixtral架构的专家，保留了指令、对话及编程的多样化技能，并提供函数调用支持。模型不受审查限制，能够处理各种请求，建议在使用前自行加入合规性层，尤其适合需要高度灵活性和效率的自然语言处理应用。

dolphin-2.9.3-mistral-nemo-12b - AI助理与编程功能结合的多样化模型

Dolphin 2.9.3GithubHuggingfaceapache 2.0许可功能调用开源项目无偏见模型训练数据集

Dolphin 2.9.3由Eric Hartford和Cognitive Computations开发，基于mistralai/Mistral-Nemo-Base-2407，并使用ChatML格式。这个模型集成了多种指令跟随、对话和编程能力，涵盖初步代理功能和函数调用。数据集经过过滤，以去除对齐与偏见，增强模型的合规性。由于模型未进行内容审查，建议在对外服务前实施自定义对齐层。使用此模型需要自行承担责任。它在Apache 2.0许可下发布，允许多种用途，包括商业用途。

dolphin-2.6-mixtral-8x7b - 非DPO调整的高效编程AI

DolphinGithubHuggingface不受限开源项目数据集模型编码训练

该模型擅长编程，经过大量编码数据的训练。2.6版本通过修正训练配置显著提升了质量，并重新引入了基于Samantha的同理心数据，替换了Synthia和Pure-dove数据为Capybara。由于模型未经过审查，并过滤了对齐与偏见，建议在部署服务前加入对齐层。训练采用qLoRA与Axolotl框架，并使用ChatML提示格式。

dolphin-2.7-mixtral-8x7b - 灵活的AI模型助力编码任务，增强开发效能与合规

DolphinGithubHuggingfaceMixtral图灵测试开源项目模型编程训练模型

Dolphin 2.7是Dolphin-2.5/2.6的升级版，通过transformers库的Mixtral修正和门层调整，提升了性能。该模型在编码任务中表现优异，同时进行去偏见处理以提高合规性。需注意模型对用户请求的高度顺从性，建议用户自行设置合规层确保安全。项目由Convai资助，适用于多种高效和合规的AI应用。

dolphin - 通用视频互动平台，基于大型语言模型的视频理解、处理与生成

DolphinGithub大型语言模型开源项目视频处理视频理解视频生成

Dolphin是一个基于大型语言模型的通用视频互动平台，专注于视频理解、处理和生成。该平台支持视频问答、视频剪辑、字幕添加、音频提取及生成等功能，旨在提升视频处理的智能化水平。用户可通过文本生成视频、姿态到视频转换及视频图像转换等多种方式进行创作。项目持续更新，欢迎社区贡献和拉取请求，适用于北航和南洋理工大学的科研项目。

dolphin-2.6-mistral-7B-GGUF - 兼容多平台的量化AI模型格式

Dolphin 2.6 Mistral 7BGithubHuggingface开源项目文件下载模型模型兼容性深度学习框架量化

该项目提供多平台兼容的GGUF格式模型文件，包括对GGML的量化替代方案，支持多种比特量化，适用于Windows、Linux和macOS平台的模型推理和GPU加速。用户可以选择合适的量化参数文件，并通过多种工具和命令行进行下载和运行，提升模型推理性能。

Index-1.9B - 多语言对话与角色扮演支持的高性能模型

GithubIndex-1.9B对话模型开源开源项目模型评估结果

Index-1.9B系列模型集成了SFT和DPO，显著提升了多语言对话和翻译性能。该系列包含基础模型、纯净模型、对话模型和角色扮演模型，特别适用于中文和东亚语言环境。最新更新包含适配llamacpp和Ollama的版本，并开放了衰减前的检查点供研究使用。提供高效的量化方法和详细的微调指南，确保模型在实际应用中的出色表现，开发者可通过丰富的定制和优化选项提升模型效果。

Otter - 基于MIMIC-IT数据集和OpenFlamingo的多模态模型

GithubMIMIC-ITOtter多模态开源项目指令微调视觉语言处理

该项目结合了OpenFlamingo模型和MIMIC-IT数据集进行多模态指令调优，拥有280万条指令-响应对，支持图像和视频内容的精确理解与互动。该项目还包括OtterHD模型，提升高分辨率视觉输入的细粒度解释，并推出MagnifierBench评估基准测试模型的微小物体识别能力。公开的代码可用于训练和预训练，并支持GPT4V的评估和Flamingo架构的多任务处理。

zephyr-7b-beta - 7B参数开源对话模型在多项基准测试中表现卓越

GithubHuggingfaceZephyr-7B-β人工智能开源项目机器学习模型模型性能语言模型

Zephyr-7B-β是基于Mistral-7B-v0.1微调的开源对话模型。在MT-Bench和AlpacaEval等基准测试中,其性能超越多个参数量更大的模型。采用DPO技术训练,能生成有帮助的回复,但缺乏安全性对齐。适用于多种对话任务,在编码和数学等复杂任务上仍需改进。该模型表现出色,但使用时需注意其局限性。

Qwen2.5-0.5B-Instruct-bnb-4bit - 提升多语言长文本生成与指令跟随能力，改善结构化数据处理

GithubHuggingfaceQwen2.5Unsloth优化训练多语言支持大语言模型开源项目模型

Qwen2.5语言模型系列在知识、编码和数学上取得进步，支持29种语言和128K词的长文本生成。其指令跟随和结构化数据处理经过优化，提升生成JSON等输出的效率。适用于多语言和复杂任务的场景，如代码生成和数据管理，通过改进训练架构提升性能和内存效率。

dolly - 基于Pythia-12b开发的指令遵循大型语言模型

Dolly是由Databricks基于Pythia-12b开发的指令遵循大型语言模型，通过约1.5万条指令/响应微调数据集训练。尽管不是最先进的生成模型，但具备高质量的指令遵循能力。Dolly旨在让各类组织和个人都能利用人工智能的变革力量，并提供详细的使用和训练指南，适用于多种GPU配置。

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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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稿定设计是一个多功能的在线设计和创意平台，提供广泛的设计工具和资源，以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户，无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑，稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合，帮助用户轻松实现创意设计。

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