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dolphin-2.9.3-mistral-nemo-12b

AI助理与编程功能结合的多样化模型

Dolphin 2.9.3由Eric Hartford和Cognitive Computations开发,基于mistralai/Mistral-Nemo-Base-2407,并使用ChatML格式。这个模型集成了多种指令跟随、对话和编程能力,涵盖初步代理功能和函数调用。数据集经过过滤,以去除对齐与偏见,增强模型的合规性。由于模型未进行内容审查,建议在对外服务前实施自定义对齐层。使用此模型需要自行承担责任。它在Apache 2.0许可下发布,允许多种用途,包括商业用途。

dolma - 3万亿令牌的多样化开放数据集与高性能管理工具
AI2Dolma DatasetDolma ToolkitGithub开源项目数据集管理语言模型
Dolma项目提供一个包含3万亿令牌的多样化开放数据集,涵盖网络内容、学术出版物、代码、书籍和百科材料。Dolma Toolkit是一款高性能工具包,能够高效整理大型数据集,支持并行处理、便捷移植、内置标签器、快速去重、扩展性和云支持。该项目由Allen Institute for AI开发,数据集可在HuggingFace平台下载。
zephyr-7b-alpha - 基于Mistral-7B微调的对话型语言模型
GithubHuggingfaceZephyr人工智能开源项目微调模型深度学习语言模型
zephyr-7b-alpha是基于Mistral-7B-v0.1微调的语言模型,通过直接偏好优化(DPO)在合成数据集上训练。主要用于英语对话,能生成友好的回复,但可能产生有争议的内容。模型可通过Hugging Face的pipeline轻松使用,适合各种文本生成任务。
Aquila2 - Aquila2开源模型与聊天模型指南
Aquila2AquilaChat2Github开源开源项目模型现在的用户
页面提供详细的Aquila2系列(包括Aquila2-7B、Aquila2-34B和Aquila2-70B-Expr)和AquilaChat2系列(包括AquilaChat2-7B、AquilaChat2-34B和AquilaChat2-70B-Expr)开源模型信息,包含快速入门指南、微调教程、长文本理解与评估方法及模型下载链接。最新新闻和更新展示了这些模型在多个数据集上的性能,及其在长文本理解和推理任务中的表现,帮助用户全面了解与应用。
Infinity-Instruct-3M-0613-Mistral-7B - 提升语言模型性能的开源指导调优模型
AlpacaEval2.0GithubHuggingfaceInfinity Instruct开源模型开源项目指令微调无反馈强化学习模型
Infinity-Instruct-3M-0613-Mistral-7B是一个开源的指导调优模型,无需人类反馈的强化学习。该模型在百万级指令数据集上经过微调,在AlpacaEval 2.0基准测试中取得了25.5的高分,表现优于Mixtral 8x7B v0.1、Gemini Pro和GPT-3.5。通过低成本训练提高了Mistral-7B的基础能力和对话能力,并在MT-Bench测试中表现出色。适合多样化的下游任务,该模型为研究与应用提供了良好的支持。
Llama-2-7b-chat-hf - Meta开发的70亿参数对话语言模型
GithubHuggingfaceLlama 2人工智能元宇宙大语言模型开源项目模型自然语言处理
Llama-2-7b-chat-hf是Meta开发的大型语言模型,专为对话场景优化。该模型拥有70亿参数,采用优化的Transformer架构,通过监督微调和人类反馈强化学习提高了效果。它适用于助手式聊天等自然语言生成任务,在多项基准测试中表现出色,有用性和安全性可与部分闭源模型相媲美。
dolly - 基于Pythia-12b开发的指令遵循大型语言模型
Dolly是由Databricks基于Pythia-12b开发的指令遵循大型语言模型,通过约1.5万条指令/响应微调数据集训练。尽管不是最先进的生成模型,但具备高质量的指令遵循能力。Dolly旨在让各类组织和个人都能利用人工智能的变革力量,并提供详细的使用和训练指南,适用于多种GPU配置。
OLMo-1B-0724-hf - Dolma数据集驱动的英语语言模型在性能上的进步
DolmaGithubHuggingfaceOLMo开源项目机器学习模型训练数据语言模型
OLMo 1B July 2024版本采用Dolma数据集,显著提高了HellaSwag等任务的评估表现。兼容HuggingFace Transformers v4.40及以上版本,由Allen Institute for AI开发,提供完整的代码、检查点及训练日志,支持实现文本生成与模型微调。在ARC挑战、BoolQ和HellaSwag等自然语言处理任务中表现出色,适用于研究人员和开发者在语言模型科学领域的进一步探索。
Mistral-7B-Instruct-v0.3 - Mistral-7B-Instruct-v0.3模型的指令微调与功能调用概述
GithubHuggingfaceMistral-7B-Instruct-v0.3Open LLM Leaderboard功能调用开源项目文本生成模型模型微调
Mistral-7B-Instruct-v0.3模型经过指令微调,支持32768词汇和v3 Tokenizer,并具备功能调用能力。在多个评测如AI2 Reasoning Challenge和HellaSwag中展示良好表现。该模型支持多种使用方式,包括简单安装、下载指南及在Hugging Face上的文本生成,利用CLI命令与模型对话,或调用自定义功能。尽管缺乏内容审查机制,Mistral团队正与社区合作,以确保输出适合多种环境。
Index-1.9B - 多语言对话与角色扮演支持的高性能模型
GithubIndex-1.9B对话模型开源开源项目模型评估结果
Index-1.9B系列模型集成了SFT和DPO,显著提升了多语言对话和翻译性能。该系列包含基础模型、纯净模型、对话模型和角色扮演模型,特别适用于中文和东亚语言环境。最新更新包含适配llamacpp和Ollama的版本,并开放了衰减前的检查点供研究使用。提供高效的量化方法和详细的微调指南,确保模型在实际应用中的出色表现,开发者可通过丰富的定制和优化选项提升模型效果。
OLMo-7B-0724-hf - OLMo开放式语言模型促进语言处理技术进步
AI2GithubHuggingfaceOLMo变形金刚开源语言模型开源项目模型自然语言处理
OLMo是由AI2开发的开源语言模型系列,旨在推动语言模型科学研究。该模型基于Dolma数据集训练,采用先进的Transformer结构,实现性能提升和多阶段优化。OLMo-7B-0724-hf具备强大的文本生成能力,适用于文本推理和生成任务。支持在HuggingFace平台上进行加载、微调和评估,且提供多种数据检查点,方便研究与开发。该项目得到多家机构支持,并在多个主要AI任务中表现优异。
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