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dolphin-2.9.3-mistral-nemo-12b

AI助理与编程功能结合的多样化模型

Dolphin 2.9.3由Eric Hartford和Cognitive Computations开发,基于mistralai/Mistral-Nemo-Base-2407,并使用ChatML格式。这个模型集成了多种指令跟随、对话和编程能力,涵盖初步代理功能和函数调用。数据集经过过滤,以去除对齐与偏见,增强模型的合规性。由于模型未进行内容审查,建议在对外服务前实施自定义对齐层。使用此模型需要自行承担责任。它在Apache 2.0许可下发布,允许多种用途,包括商业用途。

discord-llm-chatbot - Discord上的多模型LLM聊天机器人 llmcord.py
APIDiscordGithubLLMllmcord.py开源项目聊天机器人
llmcord.py是一个开源的Discord聊天机器人项目,集成了多种LLM模型支持,包括OpenAI、Mistral API以及本地托管模型。用户可通过@机器人开始对话,支持图片和文本文件输入。项目特点包括基于回复的聊天系统、自定义系统提示、流式响应等。通过单个Python文件实现,代码简洁易用,为Discord用户提供了便捷的AI交互体验。
TigerBot - 开源的多语言多任务大规模语言模型
AI助手AI对话AI工具TigerBot无限乐趣智慧对话有趣互动温馨陪伴热门
TigerBot是一个整合多语言处理和多任务处理功能的开源大规模语言模型(LLM)。平台开源包含TigerBot-7B系列模型、训练和推理代码,提供丰富API与专门的领域数据,并紧密开发相关插件如"TigerBot Search",致力于增强科技应用在日常生活中的便捷。
doppel-bot - AI聊天机器人模仿用户回复风格
DoppelBotGithubLLMModalSlack开源项目微调
DoppelBot是一个Slack应用,通过抓取目标用户的消息并微调大型语言模型来模仿其回复风格。项目采用无服务器架构,包含微调、推理和抓取功能。安装后,可使用简单命令训练和召唤机器人,实现个性化AI互动。
vicuna-7b-v1.3 - 开源对话AI助手 基于LLaMA高性能微调
FastChatGithubHuggingfaceLLaMAVicuna大语言模型开源项目模型聊天助手
Vicuna-7b-v1.3是LMSYS开发的开源对话AI助手,基于LLaMA模型微调。该项目利用约125K条ShareGPT用户对话数据进行监督式指令微调训练,主要用于大型语言模型和聊天机器人研究。Vicuna提供命令行界面和API接口,便于研究人员和爱好者在自然语言处理、机器学习和人工智能领域进行实验。模型在标准基准测试、人类偏好和LLM评判方面表现优异,详细评估结果可在其论文和在线排行榜中查看,是AI对话研究的有力工具。
Codestral-22B-v0.1-GGUF - 支持80+编程语言的22B代码生成模型
Codestral 22BGithubHuggingfaceMistral AI代码生成填补查询开源项目模型模型量化
Codestral-22B由Mistral团队发布,支持Python等80多种编程语言,专为编码任务设计,兼具指令和中间填充查询能力。
Yi-34B - 开源双语大语言模型Yi-34B,在语言理解和推理性能上超越多款先进模型
GithubHuggingfaceYi双语变压器大语言模型开源开源项目模型
Yi系列的开源双语大语言模型凭借出色的语言理解和推理能力,在全球顶尖LLM排行中占据一席之地。在依托Transformer和Llama架构的基础上,Yi模型通过自有的高质量训练数据和效能优化的训练管道,实现了在多项评测中的领先表现。特别是Yi-34B-Chat模型在AlpacaEval榜单上表现出色,仅次于GPT-4 Turbo,展现出其多领域广泛应用的潜力。
GLM-4 - 多语言支持与长文本处理能力
AI对话GLM-4Github多模态大语言模型开源项目长文本
GLM-4-9B系列是智谱AI推出的开源预训练模型,包括基础版、支持128K上下文的Chat版、1M长文本版及多模态版。该系列支持26种语言,在语义理解、数学计算、逻辑推理等多项评测中表现优异。GLM-4-9B-Chat具备网页浏览、代码执行等功能,GLM-4V-9B则增加了视觉理解能力。这些模型在多项基准测试中均超越了同规模竞品。
Llama-3.2-1B - Meta推出多语言大规模语言模型 支持多种商业和研究场景
GithubHuggingfaceLlama 3.2人工智能多语言大语言模型开源项目模型自然语言处理
Llama-3.2-1B是Meta开发的多语言大规模语言模型,支持8种语言。采用优化的Transformer架构,经9T token训练,具128K上下文长度。适用于对话、检索、摘要等任务,性能优于多数开源和闭源模型。支持商业和研究用途,可开发AI助手、写作工具等。提供原始和量化版本,适应不同计算资源需求。该模型在多语言处理和应用灵活性方面表现出色。
Llama-3.1-8B - Meta推出的多语言大型语言模型 支持128K超长上下文
GithubHuggingfaceLlama 3.1Meta人工智能多语言大语言模型开源项目模型
Llama-3.1-8B是Meta公司推出的多语言大型语言模型,采用优化的Transformer架构,支持128K超长上下文。该模型在8种语言中进行预训练和指令微调,在通用对话和多语言任务上表现优异。Llama-3.1-8B适用于助手式聊天、自然语言生成等商业和研究场景,并提供自定义商业许可证。用户在遵守使用政策的前提下可广泛应用该模型。
llava-onevision-qwen2-72b-ov-chat - 多模态大语言模型支持图像、多图和视频交互
GithubHuggingfaceLLaVA-OneVision人工智能图像处理多模态开源项目模型自然语言处理
llava-onevision-qwen2-72b-ov-chat是一个为聊天场景优化的多模态大语言模型。该模型基于llava-onevision-72b-ov构建,通过迭代DPO训练提升了聊天能力,同时保持了良好的指令遵循能力。模型支持图像、多图和视频交互,在英语和中文方面表现出色。研究显示,其采用的迭代DPO训练方法有效增强了模型的聊天表现。
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