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dolphin-2.9.4-llama3.1-8b

这款模型支持多语言与对话功能的AI系统

Dolphin 2.9.4是基于Meta Llama 3.1 8b的AI系统,专注于多语言指令和会话功能。经过8192序列长度的优化,显著提升了多语言环境的合规性和响应性。该模型采用ChatML格式,支持函数调用,数据经过过滤处理以减少偏见。由于高度合规和开放性,建议用户自行添加适当的对齐层以确保安全应用。Dolphin还具备出色的代码生成能力,适用于多种场景。

dolphin-2.9.1-llama-3-8b - 改进行为表现和生成效率的开源AI模型
GithubHuggingfaceLlama-3-8b功能调用对话技能开源项目模型生成长度系统提示
Dolphin-2.9.1是基于Llama-3-8b的开源AI模型,通过移除Systemchat和Ultrachat元素,改善了对系统提示的过度依赖,提高了生成内容的长度和多样性。该版本不仅具备指令执行、对话生成和编程能力,还支持基本代理功能和函数调用。模型按照Meta Llama许可协议分发,为减少偏见进行了数据过滤。部署时建议添加自定义对齐层保证合规性。
dolphin-2.9.4-llama3.1-8b-gguf - Llama3.1衍生的开放对话模型Dolphin 2.9.4
GithubHuggingfaceMeta-Llama人工智能助手开源项目机器学习模型模型训练语言模型
Dolphin 2.9.4是基于Meta Llama3.1 8b模型优化的GGUF格式对话助手。它支持多语言指令理解和代码编程,具有8192序列长度和128K上下文窗口,采用ChatML提示模板。该模型支持函数调用,在BBH、GPQA等评测中表现良好。作为未经审查的模型,它能更自由地回应请求,但在实际应用中建议添加内容过滤机制。
dolphin-2.9.3-mistral-nemo-12b - AI助理与编程功能结合的多样化模型
Dolphin 2.9.3GithubHuggingfaceapache 2.0许可功能调用开源项目无偏见模型训练数据集
Dolphin 2.9.3由Eric Hartford和Cognitive Computations开发,基于mistralai/Mistral-Nemo-Base-2407,并使用ChatML格式。这个模型集成了多种指令跟随、对话和编程能力,涵盖初步代理功能和函数调用。数据集经过过滤,以去除对齐与偏见,增强模型的合规性。由于模型未进行内容审查,建议在对外服务前实施自定义对齐层。使用此模型需要自行承担责任。它在Apache 2.0许可下发布,允许多种用途,包括商业用途。
dolphin-2.9.3-mistral-nemo-12b-gguf - 提供指令跟随与无偏见对话的先进AI解决方案
AI助手DolphinGithubHuggingface对话生成开源项目无审查模型模型训练
项目专注于AI指令跟随与对话生成,突出编码技能和基本代理功能。采用ChatML格式支持无偏见交流,并具有功能调用能力。建议用户在应用标准前自行实施对齐层确保合规。依托Mistral-Nemo-Base-2407,通过精确微调及8xL40S节点,提供强大处理性能。
dolphin-2.9.1-mixtral-1x22b - Dolphin在指令对话及编程能力上的优化
Apache-2.0许可Dolphin 2.9.1GithubHuggingface开源项目数据集模型模型精调训练过程
Dolphin-2.9.1 Mixtral 1x22b通过细致的微调优化了多位来自Mixtral架构的专家,保留了指令、对话及编程的多样化技能,并提供函数调用支持。模型不受审查限制,能够处理各种请求,建议在使用前自行加入合规性层,尤其适合需要高度灵活性和效率的自然语言处理应用。
dolphin-2.2.1-mistral-7b - 提供多轮对话和情感理解的开源AI模型
Dolphin-2.2.1GithubHuggingfacemistralAI多轮会话大模型开源项目无监督训练模型
Dolphin-2.2.1是基于Mistral-7B模型的开源AI项目,支持多轮对话和情感理解。其去除了数据集中的偏见,采用ChatML格式提示,适合商业和非商业应用。建议用户自行添加安全对齐机制以限制不当请求的过度响应。
dolphin-2.1-mistral-7b - 无审查AI助手模型,商用与非商用都可行
Dolphin 2.1GithubHuggingfacea16z培训开源开源项目数据集模型
Dolphin-2.1-mistral-7b模型基于mistralAI,采用Apache-2.0许可证,可用于商业及非商业用途。该无审查模型通过数据集过滤去除对齐和偏见,建议在服务化前添加自定义对齐层。数据集包括开源的Dolphin和Airoboros,经过去重和清理提升了质量,模型使用ChatML格式进行提示训练,48小时内完成4个周期训练,提倡负责任使用。
dolphin-2.6-mixtral-8x7b - 非DPO调整的高效编程AI
DolphinGithubHuggingface不受限开源项目数据集模型编码训练
该模型擅长编程,经过大量编码数据的训练。2.6版本通过修正训练配置显著提升了质量,并重新引入了基于Samantha的同理心数据,替换了Synthia和Pure-dove数据为Capybara。由于模型未经过审查,并过滤了对齐与偏见,建议在部署服务前加入对齐层。训练采用qLoRA与Axolotl框架,并使用ChatML提示格式。
dolphin-2.7-mixtral-8x7b - 灵活的AI模型助力编码任务,增强开发效能与合规
DolphinGithubHuggingfaceMixtral图灵测试开源项目模型编程训练模型
Dolphin 2.7是Dolphin-2.5/2.6的升级版,通过transformers库的Mixtral修正和门层调整,提升了性能。该模型在编码任务中表现优异,同时进行去偏见处理以提高合规性。需注意模型对用户请求的高度顺从性,建议用户自行设置合规层确保安全。项目由Convai资助,适用于多种高效和合规的AI应用。
dolphin-2.5-mixtral-8x7b - 高效编程辅助模型,支持多数据集优化
AI助手DolphinGithubHuggingface开源项目数据集未加密模型模型模型训练
Dolphin 2.5 Mixtral 8x7b模型通过丰富的编码数据进行优化,尽管未经DPO调整,但在明确的系统提示支持下,处理代码请求表现出色。新的数据集如Synthia和OpenHermes增强了模型的适应性。由于模型未过滤对齐和偏见,建议在使用前加入对齐层以确保合规性。
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