Exclusively Dark (ExDark) 图像数据集(官方网站)
2022年9月2日更新(更新了数据集链接)
2019年6月2日更新(发布了低光图像增强代码)
2018年10月31日更新(被CVIU接受发表)
2018年5月29日发布
描述
为了促进低光环境下的新型目标检测和图像增强研究,我们推出了Exclusively Dark (ExDark)数据集(CVIU2019)。Exclusively Dark (ExDARK)数据集是一个包含7,363张低光图像的集合,涵盖从极低光环境到黄昏(即10种不同条件)的场景,包含12个物体类别(类似于PASCAL VOC),并在图像类别层面和局部物体边界框上进行了标注。
源代码
我们在低光图像增强方面的工作源代码现已可用。请参考SPIC文件夹。
引用
如果您发现此数据集对您的研究有用,请引用
@article{Exdark,
title = {Getting to Know Low-light Images with The Exclusively Dark Dataset},
author = {Loh, Yuen Peng and Chan, Chee Seng},
journal = {Computer Vision and Image Understanding},
volume = {178},
pages = {30-42},
year = {2019},
doi = {https://doi.org/10.1016/j.cviu.2018.10.010}
}
反馈
我们非常欢迎对这个数据集的建议和意见(无论是正面还是负面)。请通过发送电子邮件至
lexloh2009 at hotmail.com
或cs.chan at um.edu.my
联系作者。
许可和版权
该项目在BSD-3许可下开源(参见LICENSE
文件)。
如需商业用途,请联系Chan Chee Seng博士,邮箱:cs.chan at um.edu.my
©2018-2022 马来亚大学计算机科学与信息技术学院图像与信号处理中心。