cvxportfolio

开源投资组合优化与回测Python库

Cvxportfolio 投资组合优化回测 Python库开源软件 Github 开源项目

Cvxportfolio是一个基于Python的开源投资组合优化和回测库。它实现了多种优化模型,提供API接口和示例代码。支持自定义预测、并行回测和风险管理,可用于构建复杂交易策略。该库依赖Cvxpy和Pandas,适用于金融研究和实际投资。其面向对象设计便于扩展,能够高效评估不同投资策略的表现。

文档

PyPortfolioOpt - 功能强大的Python投资组合优化库

GithubPyPortfolioOpt均值方差优化夏普比率开源项目投资组合优化风险模型

PyPortfolioOpt是一个用于投资组合优化的Python库。它实现了经典的均值-方差优化、Black-Litterman模型等方法,还包含风险平价等新型技术。该库适用于个人和专业投资者,可高效组合多种投资策略。PyPortfolioOpt提供收益估算、风险建模、目标函数优化等核心功能,采用模块化设计便于扩展。它能帮助用户在考虑风险的同时优化投资组合表现。

okama - Python投资组合分析与优化库结合CFA建议和免费金融数据

GithubPython库okama开源项目投资组合分析资产优化金融数据

okama是一个开源的Python投资组合分析和优化库。它遵循CFA建议，提供Markowitz平均方差分析、多期有效前沿优化和蒙特卡洛模拟等功能。该库集成了免费的金融数据API，包括股票、ETF和商品的历史数据，以及通胀率等宏观经济指标。okama还提供多种风险指标和财务比率，适用于投资分析和资产管理。

Finance-Python - Python金融计算库支持量化交易与分析

GithubPython开源项目指标库资产组合优化量化交易金融计算

Finance-Python是一个开源的金融计算库，使用纯Python实现。它为量化交易提供了多种工具，包括定价分析、技术指标和复合运算指标库。该项目支持与pandas集成，并具备金融日期计算、资产组合优化和产品定价模型等功能，适用于金融分析和量化交易研究。

vectorbt - 高性能量化交易和投资组合分析Python库

GithubPython库vectorbt回测开源项目数据分析量化交易

vectorbt是一个Python库，专注于量化交易和投资组合分析。它提供策略回测、参数优化和数据可视化功能，支持高性能计算以处理大规模数据和复杂策略。该库适用于多种金融工具，包括加密货币，并集成了丰富的技术指标和分析工具。vectorbt能够满足从简单投资策略到复杂算法交易的各种需求，为量化分析提供全面支持。

awesome-quant - 量化金融领域顶级开源库和资源汇总

GithubPython交易回测开源项目量化金融金融工具

该项目汇总了量化金融领域的顶级开源库和资源，涵盖Python、R、Matlab等多种编程语言。内容包括数值计算、金融工具定价、交易和回测等方面的工具。量化分析师、算法交易者和金融工程师可以在此快速找到所需资源，提升开发效率。

deepdow - 融合深度学习的投资组合优化框架

GithubPython包开源项目投资组合优化权重分配梯度下降深度学习

deepdow是一个Python开源项目，致力于连接投资组合优化和深度学习。它通过构建完全可微分的层级管道，实现市场预测和优化问题设计的融合。该框架支持单次前向传递完成权重分配，集成可微凸优化技术，并提供多种数据加载策略。deepdow适用于CPU和GPU环境，为研究人员提供了灵活的实验平台。

ghostfolio - 开源财富管理软件追踪投资实现数据驱动决策

GhostfolioGithub开源开源项目投资组合数据驱动财富管理软件

Ghostfolio是一款开源财富管理软件，专注于追踪股票、ETF和加密货币投资。它提供多账户管理、投资组合绩效分析、风险评估等功能，支持数据驱动的投资决策。该软件注重用户隐私和数据所有权，具备交易记录导入导出、暗黑模式和禅模式等特性。Ghostfolio适合个人长期使用，是一款全面的投资管理工具。

PySCIPOpt - Python与SCIP优化套件的桥梁

GithubPySCIPOptPythonSCIP优化开源项目接口

PySCIPOpt是一个Python接口库，用于访问SCIP优化套件。它能通过Python构建和求解数学优化模型，支持开发自定义插件如定价器和启发式算法。PySCIPOpt安装简便，易于使用，功能全面，适用于多种优化问题。项目定期更新，文档完善，为Python编程和高性能优化求解提供了有效连接。

PortfolioPilot - 智能投资组合分析和个性化建议平台

AI工具AI金融顾问个性化推荐投资组合分析资产配置风险管理

PortfolioPilot整合用户全部资产信息，运用先进经济模型和算法，提供全面的投资组合分析和个性化建议。平台功能包括投资组合评分、风险识别和优化建议，并配备智能助手解答投资疑问。PortfolioPilot为普通投资者提供专业级投资洞察，协助用户深入理解并有效管理投资，促进更明智的投资决策。

QuantResearch - 定量分析、策略和回测

GithubQuantResearch开源项目投资组合优化时间序列预测机器学习深度强化学习

该项目提供丰富的量化研究资源，涵盖策略回测、机器学习和深度强化学习应用，以及实盘交易演示。资源内容包括投资组合优化、风险值评估、线性回归（经典、贝叶斯、MCMC、卡尔曼滤波、Tensorflow）、均值回归、协整对冲交易、隐马尔科夫链、RNN股票预测、主成分分析、ARIMA和GARCH模型、Fama-French三因子模型等。此外，项目还提供在线资源和教程，帮助用户深入理解和应用量化研究技术。

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