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kubesploit

容器环境后渗透测试工具集成框架

Kubesploit容器化环境后渗透工具命令控制Kubernetes安全Github开源项目

Kubesploit是一个跨平台的HTTP/2命令控制框架，专注于容器化环境的后渗透测试。该项目基于Merlin构建，使用Go语言开发，集成Go解释器实现动态模块加载。Kubesploit提供容器逃逸、Kubernetes漏洞扫描等多种功能模块，有助于安全团队评估容器环境安全性。该开源工具旨在提升容器安全意识，为渗透测试人员提供实用的工具集。

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介绍相关项目
karpor - 为Kubernetes带来高级搜索与洞察的可视化工具
AIGithubKubernetes可视化工具开源项目搜索洞察
Karpor是一款为Kubernetes提供高级搜索、洞察和AI能力的开源可视化工具。它能够帮助用户获取跨云Kubernetes集群的关键信息,简化复杂的Kubernetes生态系统。Karpor提供资源自动同步、灵活查询、合规治理和资源拓扑等功能,致力于提高Kubernetes管理的效率和简便性。
cloudfox - 云环境安全评估与攻击路径分析工具
CloudFoxGithub云安全开源工具开源项目攻击路径渗透测试
CloudFox是一款开源命令行工具，专注于在云基础设施中发现潜在攻击路径。支持AWS、Azure和GCP等主流云平台，提供资源枚举、权限分析和密钥检测等功能。该工具能够帮助安全专业人员快速获取云环境态势感知，识别安全风险，提升云安全评估效率。CloudFox适用于渗透测试和安全审计等场景，为云环境安全分析提供了有力支持。
K8sGPT - 智能化Kubernetes集群诊断与问题分类工具
AI分析AI工具CNCF SandboxK8sGPTKubernetes集群诊断
作为CNCF沙箱项目，K8sGPT是一款智能化的Kubernetes集群管理工具，能够扫描集群、诊断问题并用简洁语言进行分类。它将SRE经验融入分析器，提取关键信息并结合人工智能技术进行解析。K8sGPT适用于工作负载健康分析、快速问题分类和安全CVE审查，支持所有CNCF兼容的Kubernetes集群。通过简化复杂信号并提供清晰建议，K8sGPT有助于提升Kubernetes环境的管理和优化效率。
utils - 容器环境全面网络和数据库调试工具集
DockerGithubKubernetes容器工具开发调试开源项目网络测试
utils是一个集成了curl、wget、ping、netcat等多种网络和数据库工具的Docker镜像。它专为容器环境设计，尤其适用于Kubernetes等容器编排平台。通过一次性容器或部署方式，utils能有效解决应用容器缺乏调试工具的问题。该项目为开发和运维人员提供了一套完整的工具集，有助于简化容器环境中的连接测试、故障排查和网络诊断过程。utils不仅支持基本的网络诊断，还包含psql、mysql等数据库客户端工具，使其成为全面的容器调试解决方案。它可以快速启动并与其他容器交互，为微服务架构下的调试和测试提供了极大便利。
garden - 加速Kubernetes应用开发测试的智能DevOps平台
DevOpsGardenGithubKubernetes开源项目自动化配置管理
Garden是一个专注于Kubernetes应用的DevOps自动化平台，提供按需创建类生产环境、智能缓存加速和配置一致性管理等功能。其核心Stack Graph技术实现了高效的依赖管理和变更追踪，显著提高了开发效率和DevOps流程自动化程度。Garden支持多种插件，如Kubernetes、Terraform和Pulumi，适用于现代云原生应用的开发和部署。
dashboard - Kubernetes集群的可视化管理与监控平台
GithubHelm安装Kubernetes DashboardWeb UI开源项目集群管理
Kubernetes Dashboard是Kubernetes集群的Web管理界面，支持应用管理、故障排查和集群维护。采用Helm安装和多容器设计，集成Kong网关，提供灵活部署选项。其直观界面简化了Kubernetes集群的日常运维工作。
pixie - Kubernetes应用程序的全方位可观测性解决方案
GithubKubernetesPixie可观测性开源项目自动遥测集群边缘计算
作为一个开源的Kubernetes可观测性平台，Pixie利用eBPF技术自动收集遥测数据，并在集群内执行边缘计算。它不仅支持网络监控、基础设施健康检查和服务性能分析，还提供数据库查询分析、请求追踪和持续应用程序分析等功能。Pixie通过Web界面、命令行和API提供便捷的操作方式，为开发者提供全面的Kubernetes应用监控和调试工具。
kubeflow - 简单、可移植且可扩展的Kubernetes上的AI/ML平台
AIGithubKubeflowKubernetes开源项目机器学习
Kubeflow项目专注于在Kubernetes上简化、可移植且可扩展的AI/ML解决方案。它包含多个开源组件，支持机器学习生命周期的各个阶段，如模型服务、实验管理和数据流水线等。提供丰富的官方文档和社区支持，用户可以通过GitHub获取详细信息和技术支持，这是构建AI/ML应用的理想工具。
awesome-devsecops - DevSecOps资源与工具集锦
CI/CDDevSecOpsGithub基础设施即代码安全开发开源项目漏洞扫描
这个项目整理了DevSecOps领域的优质资源和工具,包括文章、书籍、社区、会议、培训材料等。它还收录了依赖管理、动态分析、基础设施代码分析等多种工具。开发人员和安全专家可以借助这些资源将安全实践融入开发流程,提升应用安全性。项目内容全面,适合不同水平的DevSecOps从业者参考使用。
bettercap - 全面的网络安全框架 支持多种攻防场景
GithubWiFi攻击bettercap开源项目渗透测试网络安全蓝牙攻击
bettercap是一个功能全面的开源网络安全框架。它支持对WiFi、蓝牙低功耗、CAN总线、无线HID和以太网等多种网络环境进行侦察和攻击测试。该工具集成了网络扫描、中间人攻击、数据包嗅探、端口扫描等多项技术，并提供Web界面和REST API。凭借其广泛的应用场景和易用性，bettercap成为网络安全研究和渗透测试的重要工具。
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