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d2l-book

Python代码书籍和教程文档构建工具

d2l-book是一个用于构建和发布Python代码书籍及教程文档的开源工具包。它为作者和开发者提供了一套完整的解决方案,用于创建包含实践代码的书籍和Python包文档。这个工具包适用于教育工作者和技术文档撰写者,帮助他们将编程概念转化为易于理解的学习资源。

eBook - 开源电子书项目提供在线预览功能
GitHubGithubLaTeX加密货币开源项目电子书
eBook是一个开源电子书项目,正在开发中。它通过Google Docs查看器提供PDF格式电子书的在线预览功能。项目托管在GitHub上,支持跨平台阅读,易于使用。eBook接受TON和USDT加密货币捐赠,旨在为用户提供便捷的在线阅读体验。该开源项目欢迎开发者参与贡献,共同完善这一免费电子书资源。
ebook-reader-dict - 开源多语言电子书阅读词典项目
GitHubGithub多语言支持开源项目电子书阅读器词典
ebook-reader-dict 项目为电子书阅读器开发多语言词典。目前支持13种语言,涵盖主要欧洲语言和部分地区语言。项目特点包括自动化词典更新、开放社区协作和便捷的用户使用体验。这些词典旨在提升电子阅读的便利性,使读者能更好地理解不同语言的文本内容。
BibliotecaDev - 全面的编程资源库 赋能开发者职业发展
Github开源项目数据结构算法设计模式软件开发软件架构
BibliotecaDev是一个综合性编程资源库,覆盖算法、软件架构、职业技能等多个领域。项目提供精选技术书籍和学习资料,旨在提升开发者的编程能力和技术视野。内容涵盖基础理论到高级实践,注重实用性和前沿性,适合各阶段程序员学习参考,促进职业成长。
pytorch-handbook - 使用PyTorch进行深度学习开发的用户的系统化的入门指南
GithubPyTorch卷积神经网络开源项目循环神经网络深度学习神经网络
本开源书籍为使用PyTorch进行深度学习开发的用户提供系统化的入门指南。教程内容覆盖了从环境搭建到高级应用的各个方面,包括PyTorch基础、深度学习数学原理、神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等,还包含实践案例与多GPU并行训练技巧。书籍持续更新,与PyTorch版本同步,适合所有深度学习研究者。
_Book_k8sInfra - 实用指南构建容器化基础架构
DockerGithubKubernetes基础设施容器开源项目自动化部署
本项目提供容器基础设施环境搭建指南,涵盖Kubernetes、Docker等核心组件。利用Vagrant自动部署测试环境,配套YAML文件和Shell脚本。适合开发运维人员学习现代容器技术,快速构建和管理容器化应用。重点介绍实践步骤,助力掌握容器化基础架构。内容涵盖理论知识和动手实践,循序渐进讲解关键概念和操作步骤。
lit - 自学AI实践者必备技术书籍精选
AIGithubNLP开源项目数据科学机器学习编程
lit项目为自学AI实践者提供了精心策划的技术书籍集锦。涵盖人工智能、数据科学、计算机科学、编程等多个领域的经典著作,从入门到进阶兼具理论深度和实践指导。项目创建者基于个人经验对每本书进行简要介绍,为读者选择合适学习材料提供参考。这一资源有助于系统全面地学习AI相关知识。
dtw-python - 实现动态时间规整算法的Python包
DTWGithubPython包动态时间规整开源项目时间序列分析模式识别
dtw-python是一个实现动态时间规整(DTW)算法的Python包。它支持任意局部和全局约束、快速本地代码执行、多种绘图样式等功能。该包提供计算对齐、绘制对齐和规整函数、表示步骤模式等方法,适用于经济计量学、化学计量学和时间序列挖掘中的分类和聚类任务。它是R语言DTW包的Python等效实现,采用GPL开源许可证发布。最新版本为X.X.X,详细文档可参考项目官网 https://dynamictimewarping.github.io。
repo2pdf - 创新工具实现GitHub仓库到格式化PDF的无缝转换
GitHubGithubPDFrepo2pdf代码转换开源工具开源项目
repo2pdf是一款GitHub仓库转PDF工具,支持代码高亮、添加行号和自定义忽略文件。它适用于教学、代码审查和离线参考等场景,可通过NPX或克隆仓库安装。用户能灵活配置转换选项,实现动态代码到静态PDF的转换,满足多样化需求。
learn-python3 - 系统化学习Python 3编程的在线教程
GithubPython代码学习资源开源项目教程编程语言
该教程提供了系统化的Python 3学习资源,涵盖核心概念、语法和实践应用。内容包括数据类型、控制流、函数和面向对象编程等。教程结构循序渐进,配有示例和练习,适合零基础学习者和希望提升技能的开发者使用。
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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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