Project Icon

python-mastery

Python高级编程课程,实践驱动的深度学习体验

David Beazley设计的高级Python编程课程,通过实践练习深入探讨Python语言特性和工作原理。课程采用练习驱动方式,涵盖生成器、协程、元编程等高级主题,帮助开发者构建更完整的Python语言心智模型。基于Python 3.6特性集,旨在增强程序员开发复杂高效程序的能力,适合具备Python基础并希望从编写短小脚本过渡到开发更复杂程序的开发者。全部课程资料在GitHub开源,遵循知识共享许可协议,完成全部内容约需30-50小时。

Python高级精通

David Beazley(https://www.dabeaz.com)的课程 版权所有 (C) 2007-2024

概要

这是一门基于练习的Python高级编程课程,在企业培训领域经过数百次实战检验,历时十多年。课程由David Beazley编写,他是《Python Cookbook》第三版(O'Reilly出版)和《Python Distilled》(Addison-Wesley出版)的作者。本课程以知识共享许可证发布,不含广告、跟踪、弹窗、订阅和AI。

课程内容适用于Python的最新版本,但主要针对Python 3.6的功能集。因此,某些现代特性未被涵盖。老实说,除非你想编写极其巧妙的代码,否则这不会对你造成太大影响。

目标受众

本课程适合想要从编写短小脚本进阶到开发更复杂程序的Python程序员。为此,更好地理解流行库和框架中使用的编程技术会很有帮助。因此,本课程主要面向那些希望构建更完整的Python语言心智模型并了解其工作原理的程序员。最终目标是能够将这些知识应用到自己的项目中。

先决条件

你已经具备一定的Python基础。这不是一门面向初学者的课程。如需入门级材料,可以考虑学习《实用Python编程》课程。

如何学习本课程

要学习本课程,你应该首先将GitHub仓库fork/clone到自己的机器上。

假设你在本地使用合适的Python开发环境工作。这意味着正确安装了Python、编辑器/IDE以及通常用于Python开发的其他工具。由于涉及多个文件和模块导入,不建议使用Notebooks。

《PythonMastery.pdf》文件包含详细的演示幻灯片。课程练习和建议时间安排清晰标注。你会想随时参考它(建议下载并使用本地PDF查看器查看)。从这里开始!

Exercises/目录包含所有课程练习。

Solutions/目录包含完整的解决方案代码。

Data/目录包含课程中使用的一些数据文件。

本课程最初在为期4-5天的现场课堂环境中授课,包括讲座和动手练习。成功完成课程可能需要30-50小时的工作。练习往往是循序渐进的。如果遇到困难,随时可以查看解决方案。

补充材料

Python高级精通课程经常建议学习某些主题的深入教程。这些是在PyCon大会上呈现的,可能会引起你的兴趣:

  • 面向系统程序员的生成器技巧
  • 关于协程和并发的奇妙课程
  • Python3元编程
  • 生成器:最后的前沿
  • 模块和包:生存与死亡

问答

问:有视频提供吗?

**答:**没有。你可以更快地阅读包含技术信息的演示幻灯片。然而,O'Reilly的Safari网站上提供的《Python编程语言:LiveLessons》视频与本课程的内容密切相关。

问:我可以在自己的课程中使用这些材料吗?

**答:**可以。我只是恳请你给予适当的署名。

问:你接受bug报告或pull请求吗?

**答:**如果你发现了bug,请报告!但是,我不打算用新主题或练习来扩展或重组课程内容。

问:演示幻灯片有其他格式可用吗,除了PDF?

**答:**没有。

问:有讨论课程的论坛/聊天室吗?

**答:**你可以使用GitHub讨论来讨论课程。

问:为什么没有涵盖主题/工具/库X?

**答:**本课程设计为在4天的密集面授格式中完成。简单地说,不可能涵盖所有内容。因此,课程主要聚焦于Python核心语言,而非第三方库或工具。

问:为什么没有涵盖类型注解、异步或模式匹配等特性?

**答:**主要是日程安排和范围的问题。课程材料主要是在疫情前开发的,代表了当时的Python状态。一些主题(如类型注解或异步)足够复杂,最好在单独的课程中详细讲解。

问:你有计划使课程现代化吗?

**答:**我的意图是确保课程中的所有内容适用于最新版本的Python。除非Python对核心语言做出不向后兼容的更改,否则这一点应该能够保持。虽然课程没有涵盖每个新特性,但我不排除未来进行更改的可能性。然而,这很大程度上取决于我的可用时间和兴趣。因此,我不做任何承诺。

问:为什么你发布了这门课程?

**答:**这门课程在疫情前广泛授课。疫情后,我的教学转向了项目和计算机科学基础。但是,为什么要让一门好课程就这样闲置在我的电脑上呢?

问:我如何提供帮助?

**答:**如果你喜欢这门课程,支持它的最好方式就是告诉其他人。


>>> Python高级精通
... 作者:dabeaz
... 版权所有 2007-2023

. 本作品采用知识共享署名-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可

项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号