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vietnamese-embedding

基于PhoBERT的越南语句嵌入模型提升多项NLP任务性能

模型PhoBERTvietnamese-embeddingGithubsentence-transformers开源项目Huggingface语义相似度自然语言处理

vietnamese-embedding是一个针对越南语优化的句子嵌入模型,基于PhoBERT架构开发。该模型通过四阶段训练,包括SimCSE初始训练、XNLI持续微调、STS基准微调和数据增强,将越南语句子编码为768维向量。在语义文本相似性等多项评估中,该模型性能优于现有越南语嵌入模型,可应用于语义搜索、文本聚类等自然语言处理任务。

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