ward

高效易读的Python测试框架

Ward Python测试框架测试自动化软件开发单元测试 Github 开源项目

Ward是一个注重提高生产力和可读性的Python测试框架。它支持描述性测试名称、模块化依赖管理、异步测试、强大的测试筛选和参数化测试等功能。Ward具有跨平台兼容性，运行速度快，零配置即可使用，并提供插件系统扩展性。其输出结果色彩丰富且易于理解，有助于快速识别和解决测试中的问题。

playwright-python - Python跨浏览器自动化测试库

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Playwright是一个Python跨浏览器自动化测试库，支持Chromium、Firefox和WebKit。通过统一API实现简单高效的自动化测试，具备稳定性、功能性和高性能特点。该库适用于多种Web自动化场景，支持同步和异步编程，并提供完善的文档和API参考。

pytest-testmon - 自动化Python测试选择器，智能提升开发效率

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pytest-testmon是一个pytest插件，专门用于自动选择和重新执行受代码变更影响的测试用例。该工具通过构建依赖数据库，能够在Python这样的动态语言环境中，准确识别需要重新测试的部分。pytest-testmon旨在提高测试效率，减少不必要的测试执行时间。这个插件易于集成到现有的Python项目中，无论项目规模大小。

hypothesis - 参数化测试库，自动生成高效测试用例

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Hypothesis是一个测试库系列，能自动生成简单易懂的测试用例，提高参数化测试效率。它简化测试编写过程，自动化繁琐部分，提升测试质量，使开发者能专注于高层次测试逻辑。虽主要用于Python，Hypothesis的核心概念适用于多种编程语言，目前已有Ruby和Java的初步实现。

Criterion - 轻量级高效的C/C++单元测试框架

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Criterion是一款轻量级C/C++单元测试框架，采用KISS原则设计。它具有自动注册测试、支持xUnit结构、默认入口点、测试隔离等特性，并支持参数化测试和实时监控。该框架兼容C99和C++11标准，可在Linux、FreeBSD、macOS和Windows等多个平台上运行，为开发者提供简洁高效的测试工具。

zerocode - 现代化API和数据流自动化测试框架

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Zerocode是一个开源自动化测试框架，专门用于REST API、SOAP和Kafka实时数据流等测试。该框架使用JSON或YAML格式简化测试创建和维护，支持声明式配置。Zerocode能高效处理响应验证、API调用、负载测试和安全测试，适合开发和测试人员使用。因其简单高效，Zerocode在社区中得到广泛认可。

taurus - 开源性能测试自动化框架简化测试复杂性

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Taurus是一个开源的性能和功能测试自动化框架,它封装了JMeter、Gatling、Locust.io和Selenium WebDriver等底层工具的复杂性。通过简单的YAML配置,Taurus支持快速部署、灵活定义测试场景和生成丰富的报告,使性能测试更加简单高效。该框架适用于希望简化测试流程的开发和测试团队。

awesome-testing - 软件测试资源大全精选工具与技巧

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该项目精选软件测试资源，涵盖测试工具、安全测试、效率软件、书籍、培训、博客等多个方面。内容丰富全面，适合新手入门和经验丰富的测试人员提升技能。资源涉及各类测试领域，帮助测试人员拓展知识面、提高效率。项目采用第三方视角客观介绍，为测试社区提供可靠的参考。

testcafe - Node.js驱动的高效端到端Web测试框架

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TestCafe是基于Node.js的开源端到端Web测试框架。无需WebDriver即可快速部署,支持JavaScript和TypeScript,兼容主流浏览器。内置自动等待、并发测试、错误检测等功能,显著提升Web应用测试效率。易于集成CI/CD流程,适合开发和QA团队使用。

uiautomator2 - Python驱动的Android UI自动化测试框架

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uiautomator2是一个开源的Python驱动Android UI自动化测试框架，基于Google的UIAutomator技术。它提供快速稳定的UI自动化能力，支持Android 4.4+设备和Python 3.8+环境。该框架优化了原uiautomator库的稳定性，简化了API接口，提高了Android应用测试效率。uiautomator2还支持设备管理、屏幕操作等扩展功能，为开发者提供全面的自动化测试解决方案。

patchwork - 开发流程自动化工具提升效率的智能助手

GithubLLMPatchwork代码审查开源项目漏洞修复自动化开发

Patchwork 是一款开源的开发流程自动化工具。它通过自托管的 CLI 代理和 LLM 模型，自动执行 PR 审查、Bug 修复和安全补丁等任务。Patchwork 提供可重用的原子操作、LLM 提示模板和预置工作流，支持本地 CLI、IDE 运行和 CI/CD 集成。除了内置工作流，用户还可创建自定义流程，提高开发效率。

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