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weiboSpider

多功能新浪微博数据采集工具

weiboSpider是一款开源的新浪微博数据采集工具。它能够批量获取一个或多个用户的微博数据,涵盖用户信息和微博内容。支持将采集结果保存为txt、csv、json等多种文件格式,也可存入数据库。同时具备下载微博图片和视频的功能。该工具配置灵活,操作简便,适合各类需要微博数据的用户和研究人员使用。

Build Status Python PyPI

Weibo Spider

本程序可以连续爬取一个多个新浪微博用户(如胡歌迪丽热巴郭碧婷)的数据,并将结果信息写入文件数据库。写入信息几乎包括用户微博的所有数据,包括用户信息微博信息两大类。因为内容太多,这里不再赘述,详细内容见获取到的字段。如果只需要用户信息,可以通过设置实现只爬取微博用户信息的功能。本程序需设置cookie来获取微博访问权限,后面会讲解如何获取cookie。如果不想设置cookie,可以使用免cookie版,二者功能类似。

爬取结果可写入文件和数据库,具体的写入文件类型如下:

  • txt文件(默认)
  • csv文件(默认)
  • json文件(可选)
  • MySQL数据库(可选)
  • MongoDB数据库(可选)
  • SQLite数据库(可选)

同时支持下载微博中的图片和视频,具体的可下载文件如下:

  • 原创微博中的原始图片(可选)
  • 转发微博中的原始图片(可选)
  • 原创微博中的视频(可选)
  • 转发微博中的视频(可选)
  • 原创微博Live Photo中的视频免cookie版特有)
  • 转发微博Live Photo中的视频免cookie版特有)

内容列表

[TOC]

获取到的字段

本部分为爬取到的字段信息说明,为了与免cookie版区分,下面将两者爬取到的信息都列出来。如果是免cookie版所特有的信息,会有免cookie标注,没有标注的为二者共有的信息。

用户信息

  • 用户id:微博用户id,如"1669879400",其实这个字段本来就是已知字段
  • 昵称:用户昵称,如"Dear-迪丽热巴"
  • 性别:微博用户性别
  • 生日:用户出生日期
  • 所在地:用户所在地
  • 学习经历:用户上学时学校的名字和时间
  • 工作经历:用户所属公司名字和时间
  • 阳光信用(免cookie版):用户的阳光信用
  • 微博注册时间(免cookie版):用户微博注册日期
  • 微博数:用户的全部微博数(转发微博+原创微博)
  • 关注数:用户关注的微博数量
  • 粉丝数:用户的粉丝数
  • 简介:用户简介
  • 主页地址(免cookie版):微博移动版主页url
  • 头像url(免cookie版):用户头像url
  • 高清头像url(免cookie版):用户高清头像url
  • 微博等级(免cookie版):用户微博等级
  • 会员等级(免cookie版):微博会员用户等级,普通用户该等级为0
  • 是否认证(免cookie版):用户是否认证,为布尔类型
  • 认证类型(免cookie版):用户认证类型,如个人认证、企业认证、政府认证等
  • 认证信息:为认证用户特有,用户信息栏显示的认证信息

微博信息

  • 微博id:微博唯一标志
  • 微博内容:微博正文
  • 头条文章url:微博中头条文章的url,若微博中不存在头条文章,则值为''
  • 原始图片url:原创微博图片和转发微博转发理由中图片的url,若某条微博存在多张图片,每个url以英文逗号分隔,若没有图片则值为"无"
  • 视频url: 微博中的视频url,若微博中没有视频,则值为"无"
  • 微博发布位置:位置微博中的发布位置
  • 微博发布时间:微博发布时的时间,精确到分
  • 点赞数:微博被赞的数量
  • 转发数:微博被转发的数量
  • 评论数:微博被评论的数量
  • 微博发布工具:微博的发布工具,如iPhone客户端、HUAWEI Mate 20 Pro等
  • 结果文件:保存在当前目录weibo文件夹下以用户昵称为名的文件夹里,名字为"user_id.csv"和"user_id.txt"的形式
  • 微博图片:原创微博中的图片和转发微博转发理由中的图片,保存在以用户昵称为名的文件夹下的img文件夹里
  • 微博视频:原创微博中的视频,保存在以用户昵称为名的文件夹下的video文件夹里
  • 微博bid(免cookie版):为免cookie版所特有,与本程序中的微博id是同一个值
  • 话题(免cookie版):微博话题,即两个#中的内容,若存在多个话题,每个url以英文逗号分隔,若没有则值为''
  • @用户(免cookie版):微博@的用户,若存在多个@用户,每个url以英文逗号分隔,若没有则值为''
  • 原始微博(免cookie版):为转发微博所特有,是转发微博中那条被转发的微博,存储为字典形式,包含了上述微博信息中的所有内容,如微博id、微博内容等等

示例

如果想要知道程序的具体运行结果,可以查看示例文档,该文档介绍了爬取迪丽热巴微博的例子,并附有部分结果文件截图。

运行环境

  • 开发语言:python2/python3
  • 系统: Windows/Linux/macOS

使用说明

0.版本

本程序有两个版本,你现在看到的是python3版,另一个是python2版,python2版位于python2分支。目前主力开发python3版,包括新功能开发和bug修复;python2版仅支持bug修复。推荐python3用户使用当前版本,推荐python2用户使用python2版,本使用说明是python3版的使用说明。

1.安装程序

本程序提供两种安装方式,一种是源码安装,另一种是pip安装,二者功能完全相同。如果你需要修改源码,建议使用第一种方式,否则选哪种安装方式都可以。

源码安装

$ git clone https://github.com/dataabc/weiboSpider.git
$ cd weiboSpider
$ pip install -r requirements.txt

pip安装

$ python3 -m pip install weibo-spider

2.程序设置

要了解程序设置,请查看程序设置文档

3.运行程序

源码安装的用户可以在weiboSpider目录运行如下命令,pip安装的用户可以在任意有写权限的目录运行如下命令

$ python3 -m weibo_spider

第一次执行,会自动在当前目录创建config.json配置文件,配置好后执行同样的命令就可以获取微博了。

如果你已经有config.json文件了,也可以通过config_path参数配置config.json路径,运行程序,命令行如下:

$ python3 -m weibo_spider --config_path="config.json"

如果你想指定文件(csv、txt、json、图片、视频)保存路径,可以通过output_dir参数设定。假如你想把文件保存到/home/weibo/目录,可以运行如下命令:

$ python3 -m weibo_spider --output_dir="/home/weibo/"

如果你想通过命令行输入user_id,可以使用参数u,可以输入一个或多个user_id,每个user_id以英文逗号分开,如果这些user_id中有重复的user_id,程序会自动去重。命令行如下:

$ python3 -m weibo_spider --u="1669879400,1223178222"

程序会获取user_id分别为1669879400和1223178222的微博用户的微博,后面会讲如何获取user_id。该方式的所有user_id使用config.json中的since_date和end_date设置,通过修改它们的值可以控制爬取的时间范围。若config.json中的user_id_list是文件路径,每个命令行中的user_id都会自动保存到该文件内,且自动更新since_date;若不是路径,user_id会保存在当前目录的user_id_list.txt内,且自动更新since_date,若当前目录下不存在user_id_list.txt,程序会自动创建它。

个性化定制程序(可选)

本部分为可选部分,如果不需要个性化定制程序或添加新功能,可以忽略此部分。

本程序主体代码位于weibo_spider.py文件,程序主体是一个 Spider 类,上述所有功能都是通过在main函数调用 Spider 类实现的,默认的调用代码如下:

        config = get_config()
        wb = Spider(config)
        wb.start()  # 爬取微博信息

用户可以按照自己的需求调用或修改 Spider 类。通过执行本程序,我们可以得到很多信息。

点击查看详情
  • wb.user['nickname']:用户昵称;
  • wb.user['gender']:用户性别;
  • wb.user['location']:用户所在地;
  • wb.user['birthday']:用户出生日期;
  • wb.user['description']:用户简介;
  • wb.user['verified_reason']:用户认证;
  • wb.user['talent']:用户标签;
  • wb.user['education']:用户学习经历;
  • wb.user['work']:用户工作经历;
  • wb.user['weibo_num']:微博数;
  • wb.user['following']:关注数;
  • wb.user['followers']:粉丝数;

wb.weibo:除不包含上述信息外,wb.weibo包含爬取到的所有微博信息,如微博id微博正文原始图片url发布位置发布时间发布工具点赞数转发数评论数等。如果爬的是全部微博(原创+转发),除上述信息之外,还包含被转发微博原始图片url是否为原创微博等。wb.weibo是一个列表,包含了爬取的所有微博信息。wb.weibo[0]为爬取的第一条微博,wb.weibo[1]为爬取的第二条微博,以此类推。当filter=1时,wb.weibo[0]为爬取的第一条原创微博,以此类推。wb.weibo[0]['id']为第一条微博的id,wb.weibo[0]['content']为第一条微博的正文,wb.weibo[0]['publish_time']为第一条微博的发布时间,还有其它很多信息不在赘述,大家可以点击下面的"详情"查看具体用法。

详情

若目标微博用户存在微博,则:

  • id:存储微博id。如wb.weibo[0]['id']为最新一条微博的id;
  • content:存储微博正文。如wb.weibo[0]['content']为最新一条微博的正文;
  • article_url:存储微博中头条文章的url。如wb.weibo[0]['article_url']为最新一条微博的头条文章url,若微博中不存在头条文章,则值为'';
  • original_pictures:存储原创微博的原始图片url和转发微博转发理由中的图片url。如wb.weibo[0]['original_pictures']为最新一条微博的原始图片url,若该条微博有多张图片,则存储多个url,以英文逗号分割;若该微博没有图片,则值为"无";
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