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dolly

基于Pythia-12b开发的指令遵循大型语言模型

Dolly是由Databricks基于Pythia-12b开发的指令遵循大型语言模型,通过约1.5万条指令/响应微调数据集训练。尽管不是最先进的生成模型,但具备高质量的指令遵循能力。Dolly旨在让各类组织和个人都能利用人工智能的变革力量,并提供详细的使用和训练指南,适用于多种GPU配置。

BELLE - 推动中文大语言模型的开源发展与指令微调
BELLEGithub中文优化大语言模型开源社区开源项目指令微调
BELLE项目致力于推动中文对话大模型的开源发展,重点关注如何利用开源预训练大语言模型构建具有指令理解能力的个性化语言模型。该项目持续公开指令训练数据、模型、训练代码和应用场景,同时评估不同训练数据和算法对模型性能的影响。BELLE专门针对中文进行优化,仅采用ChatGPT生成的数据进行模型调优,不包含其他来源的数据。
dalai - 在电脑上运行LLaMA和Alpaca模型,跨平台兼容
AI模型AlpacaDalaiGithubLLaMA开源项目跨平台
Dalai项目允许用户在Linux、Mac和Windows系统上运行LLaMA和Alpaca模型,提供用户友好的Web应用和JavaScript API。通过简单的安装步骤即可在本地使用这些模型,支持多种模型尺寸,适应不同计算机配置。详细的安装和故障排除指南帮助用户快速上手。
codellama - 基于Llama 2的多功能代码生成模型
AI编程Code LlamaGithub代码生成大语言模型开源模型开源项目
Code Llama是基于Llama 2开发的代码语言模型系列,提供多种功能变体。这些模型支持代码补全、处理大规模输入和零样本指令跟随。项目包含基础模型、Python专用模型和指令跟随模型,参数规模从7B到34B不等。经过16k令牌序列训练,模型在处理长达100k令牌的输入时表现优异。Code Llama为开发者提供了适用于多种编程任务的代码生成工具。
self-llm - 开源大模型部署与应用指南
AutoDLGithub开源大模型开源项目微调方法环境配置部署使用
探索开源大模型如LLaMA、ChatGLM的全流程部署与微调指南,涵盖环境配置至应用实践,专为国内初学者设计,通过AutoDL平台简化操作流程,助力大模型技术的普及和应用。
ELLA - 大语言模型辅助扩散模型实现增强语义对齐
ELLAEMMAGithub多模态技术开源项目文本生成图像语义对齐
ELLA项目将大语言模型与扩散模型结合,提高了图像生成的语义对齐能力。通过LLM注释的合成标题训练,ELLA实现了更准确的文本到图像转换。项目提供DPG-Bench评估基准和ComfyUI插件,并开发了支持多模态输入的EMMA模型。这些创新为图像生成领域开辟了新途径,展现了语言模型与扩散模型融合的应用前景。
CoLLiE - 通过协作优化和多并行策略,便捷实现大模型训练
CoLLiEGPU显存占用Github大模型训练并行策略开源项目高效优化器
CoLLiE工具箱提供高效的大型语言模型训练解决方案,涵盖数据预处理、模型微调、训练监测功能。支持多种并行策略和优化器,兼容MOSS、InternLM、LLaMA等主流模型,适合各类用户快速上手及专业定制。
dalle2-in-python - 使用Python调用OpenAI API生成AI图像
APIDALL·EGithubOpenAIPython图像生成开源项目
dalle2-in-python项目提供通过OpenAI官方API在Python中生成图像的完整指南。项目详细介绍了从安装、设置到生成和下载图像的步骤,并支持从带有透明部分的图像生成新内容,适合开发者和创作者轻松上手。
deita - 自动数据选择工具助力大语言模型指令调优
DeitaGithub开源项目指令调优数据选择语言模型
Deita是一个开源项目,为大型语言模型的指令调优提供自动数据选择工具。项目包含开源工具包、高质量轻量级数据集和高效训练模型。Deita模型使用仅十分之一的指令调优数据,就能达到其他先进聊天模型的性能水平。项目提供全面评估结果,展示了在多项基准测试中的表现。
dynalang - 使用语言和多模态模型预测与解决任务
DynalangGithub人工智能多模态模型开源项目训练脚本语言建模
Dynalang项目通过多种语言创建一个多模态世界模型,预测未来并解决任务。提供详细的安装指南和训练配置,支持HomeGrid、Messenger、VLN和LangRoom等环境。该项目建基于最新研究,旨在通过语言建模提高任务解决效率。
dalle-mini - 开源文本生成图像AI模型
AI绘图DALL·E MiniGithub开源项目文本生成图像机器学习深度学习
DALL·E Mini是一个开源的文本生成图像AI项目,基于OpenAI的DALL·E模型。该项目能根据文本描述生成相应图像,用户可通过craiyon.com体验。DALL·E Mini提供了技术报告、开发文档和训练代码,便于研究人员进行深入研究和二次开发。项目由多位贡献者合作完成,获得了Google TPU Research Cloud等多方支持。
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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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