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databend

高性能云数据仓库,基于 Rust 构建,适合大规模数据分析与人工智能

Databend 是一个开源、高性能的云数据仓库,使用 Rust 构建,专为复杂的数据分析设计。它整合了 AWS S3、Azure Blob 等服务,支持 ACID 事务、版本控制和无模式的数据存储,确保数据完整性与灵活性。Databend 支持多种数据格式,如 JSON、CSV、Parquet 等,提供高速查询执行与数据摄入,是成本效益高的 Snowflake 替代方案。此外,Databend 的 AI 功能支持高级分析,提供社区驱动的用户友好体验,适合企业和开发者快速部署和使用。

doris - MPP架构实时分析数据库 提供亿级数据秒级响应
Apache DorisGithubMPP架构SQL查询分析性能开源项目数据库
Apache Doris是基于MPP架构的开源实时分析数据库,可在海量数据下实现亚秒级响应。它支持高并发点查询和复杂分析,适用于报表分析、即席查询、统一数据仓库和数据湖查询加速等场景。Doris采用列式存储引擎,结合多种存储模型和索引结构,通过向量化查询引擎和自适应执行技术提升性能。该系统兼容MySQL协议,使用标准SQL,便于部署和扩展。
burn - 一个基于Rust的深度学习框架
BurnGithub多后端支持开源项目性能优化深度学习自动化内核融合
Burn,一个全面而高效的基于Rust的深度学习框架,致力于提供前所未有的灵活性和便携性。配备了自动内核融合、异步执行以及线程安全技术,极大提升了性能。此外,Burn通过智能内存管理和硬件优化,支持多后端架构,确保无论是云端训练还是各种硬件部署,均可实现最佳表现。
sqlflow - 机器学习与SQL编程的先进集成
GithubKubernetesSQLFlowTensorFlowXGBoost开源项目机器学习热门
SQLFlow 是一款编译器,它将SQL程序编译成在Kubernetes上运行的工作流,支持包括机器学习训练、预测、模型评估等在内的AI作业。此平台支持MySQL、TiDB、Hive等多种数据库系统,以及TensorFlow、Keras、XGBoost等机器学习工具包。SQLFlow 致力于通过SQL增强机器学习模型开发,让拥有SQL技能的工程师也能轻松开发高级机器学习应用。
backend.ai - 灵活高效的容器化计算集群平台 支持多种框架与加速器
APIBackend.AIGithub多租户容器化计算平台开源项目计算资源管理
Backend.AI是一个基于容器的计算集群平台,支持多种计算和机器学习框架及编程语言。平台提供CUDA GPU、ROCm GPU、TPU和IPU等异构加速器支持,可按需分配和隔离计算资源,适合多租户环境。通过REST、GraphQL和WebSocket API暴露功能,为用户提供灵活高效的计算环境。此平台集成了先进的资源调度功能,可实现按需或批量分配计算资源。Backend.AI采用容器技术实现资源隔离,确保多租户环境的安全性和效率。其开放的API架构便于与现有系统集成,为科研、教育和企业用户提供了强大而灵活的计算解决方案。
kdb - 高性能时序数据库与编程语言 支持百万级每秒数据处理
GithubOLAPOLTPkdb+开源项目数据库编程语言
kdb+是一个通用关系型数据库管理系统(RDBMS)和编程语言。它在单CPU上能实现每秒1-1000万条记录的OLTP和OLAP处理能力。kdb+提供C、Java和.NET客户端接口,并附带完整文档和示例。该系统特别适用于金融领域,如高频交易数据处理。kdb+支持多种操作系统,包括64位和32位的Linux、Solaris、Windows及Mac平台。
terminusdb - 基于Git协作模型的分布式数据库系统
GithubGraphQLTerminusDB开源项目数据库版本控制知识图谱
TerminusDB是一款创新的开源分布式数据库系统,采用类Git协作模型。它提供版本控制、差异比较、推送/拉取/克隆等功能,支持在任意提交点查询数据库状态,极大便利了数据版本管理和协作开发。用户可通过文档API在知识图谱中链接JSON文档,实现灵活的数据结构。最新V11版本引入Rust存储后端,显著提升性能,并增加GraphQL支持等特性。TerminusDB既可作为独立服务器使用,也可作为TerminusCMS的无头内容管理系统部署,满足多样化的数据管理需求。
badger - 纯Go实现的高性能嵌入式键值数据库
BadgerDBGithubGo语言嵌入式数据库开源项目键值数据库高性能
BadgerDB是纯Go实现的嵌入式键值数据库,针对SSD优化设计。它提供高性能读写、并发ACID事务和可序列化快照隔离。支持TTL、压缩和加密等功能,适用于分布式系统、区块链和物联网等场景。BadgerDB基于最新研究成果,旨在替代非Go语言的键值存储方案。
bacalhau - 高效的分布式计算框架
BacalhauGithub云计算分布式计算安全计算开源项目数据处理
Bacalhau是一个分布式计算平台,可以在数据生成和存储的位置执行任务,从而实现高效、安全的计算。支持Docker容器、WebAssembly (wasm)镜像和任意二进制文件作为任务运行,无需大量重写代码,简化现有工作流程。其特点包括快速作业处理、低成本、安全和大规模数据处理,利用边缘计算的闲置资源减少传输成本,通过精细的权限模型保护数据安全。
weaviate - 高性能、扩展性强、多模块支持的开源向量数据库
GithubWeaviate向量数据库开源开源项目快速搜索机器学习
Weaviate 是一个云原生的开源向量数据库,采用先进的机器学习模型将文本、图片等数据转化为可搜索的向量。它不仅速度快,还具备高度灵活性,支持在导入数据时进行向量化或上传现成的向量。此外,Weaviate 可通过多种模块与 OpenAI、Cohere、HuggingFace 等热门服务和模型库集成。其设计从快速原型开发到大规模生产部署均能应对,并具备推荐、摘要和神经搜索等功能。
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