dataplane

高效灵活的开源数据管道构建平台

Dataplane 数据管道工作流程 Golang Docker Github 开源项目

Dataplane是一款开源的高性能数据管道构建平台。该项目采用Golang开发，具有拖拽式界面、Python编辑器、权限管理等功能。它支持多时区调度、分布式计算和资源监控，适合不同规模的团队使用。Dataplane注重性能、可扩展性和安全性，能有效简化数据处理和自动化工作流程。

skyplane - 快速跨云平台数据传输工具

GithubSkyplane云存储数据传输多云支持开源项目高速传输

Skyplane是一款高效的云存储数据传输工具，支持主流云平台如AWS、Azure、IBM和GCP。通过并行传输、压缩和带宽分层技术，Skyplane实现了比传统方法快110倍、节省75%成本的数据传输。该工具适用于云内、跨云和本地到云的数据迁移场景，提供快速、经济、通用的数据传输解决方案。

dagster - 全生命周期数据管道编排工具支持云原生部署

DagsterGithubPython开源开源项目数据管道编排资产管理

Dagster是一款支持云原生部署的数据管道编排工具，覆盖全生命周期开发。该工具集成了数据血缘追踪和可观察性功能，采用声明式编程模型，并提供出色的可测试性。Dagster能够帮助开发和维护各类数据资产，包括数据表、数据集、机器学习模型和报告等。开发者可通过Python函数声明数据资产的构建方式，Dagster会自动管理函数执行时机并保持资产更新。这一工具适用于从本地开发到生产环境的全过程，并与现代数据技术栈广泛集成。

awesome-pipeline - 数据流水线工具集合简化复杂工作流程

Github工作流开源项目数据处理框架管道自动化

Awesome Pipeline收录了多种数据流水线工具,包括框架、库和平台。这些工具可帮助构建和优化各类数据处理流程,从简单的线性工作流到分布式计算均有涉及。该项目为不同规模的数据处理需求提供了丰富的开源解决方案。

ploomber - 快速构建和部署数据流水线的开源框架

GithubJupyterPloomber开源项目数据管道机器学习部署

Ploomber是一个开源的数据流水线构建框架，支持多种主流编辑器进行交互式开发。它可以无缝部署到Kubernetes、Airflow等平台，提供YAML和Python API，具备自动缓存和笔记本重构功能。Ploomber适用于各级数据科学工作者，能显著提升数据处理效率。

steampipe - 高效数据集成工具直接访问 API 无需 ETL

API数据查询GithubSteampipe云服务开源工具开源项目数据库集成

Steampipe 是一款创新的数据集成工具，能够直接从各类 API 和服务获取数据，无需传统的 ETL 过程。该工具提供多种引擎，包括命令行界面、Postgres 外部数据包装器、SQLite 扩展和独立导出工具。借助丰富的插件生态系统，Steampipe 可将 API 数据轻松映射为数据库表，便于快速查询和分析。不论是本地部署还是云端使用，Steampipe 都为数据访问和整合提供了灵活而高效的解决方案。

pipedream - 高效开发者集成平台助力应用连接与工作流自动化

API集成GithubPipedream工作流开源项目自动化集成平台

Pipedream是一个为开发者打造的集成平台，提供免费托管服务以连接应用并开发事件驱动的自动化。该平台集成了1000多个预构建应用，支持多种编程语言，包括Node.js、Python、Golang和Bash。Pipedream的核心功能包括工作流、事件源、操作和自定义代码，使开发者能够快速构建复杂的自动化流程。作为一个低代码平台，Pipedream既强大又灵活，同时具备SOC 2合规性，适合各类开发需求。

bigflow - 简化GCP数据流水线开发的高效Python框架

BigFlowGCPGithubPython框架开源项目数据处理部署

BigFlow是一个专为Google Cloud Platform (GCP)设计的数据处理框架。该框架提供Docker化部署、CLI工具、自动化构建与部署、统一项目结构，并支持GCP主要数据处理技术。BigFlow优化了数据工程流程，支持Dataflow和BigQuery，适用于不同规模的数据处理项目。框架还包含项目启动器，帮助快速搭建工程环境。

dokploy - 开源PaaS解决方案轻松部署管理应用和数据库

DokployGithubPaaS应用部署开源项目数据库管理自托管

Dokploy作为一款开源的自托管PaaS平台，专注于简化应用和数据库的部署管理流程。该平台支持多种应用类型和数据库，具备自动备份、Docker Compose集成、多节点扩展等功能。Dokploy通过Traefik实现路由和负载均衡，并提供实时监控、CLI/API管理接口以及多样化的通知选项，为开发者打造了一个功能丰富、灵活高效的PaaS环境。

airflow - 可编程的工作流自动化平台

Apache AirflowDAGGithubPython工作流开源项目调度

Apache Airflow是一个开源的工作流自动化平台,支持以Python代码定义工作流。它采用有向无环图(DAG)结构组织任务,提供了可视化界面和命令行工具来管理和监控工作流。Airflow具有动态生成管道、灵活扩展和处理复杂依赖关系的能力,适用于各类数据处理和批处理任务。该平台简化了工作流的版本控制、测试和协作,特别适合处理相对稳定的长期运行工作流。

dataline - 通过自然语言完成数据分析与可视化

AIDataLineGithub开源开源项目数据分析数据可视化

DataLine通过自然语言功能，让用户无需编写代码即可进行数据分析和可视化。该工具支持多种数据源连接，如Postgres、Snowflake、MySQL、Azure SQL Server、Microsoft SQL Server、Excel、SQLite、CSV等，并且十分注重隐私保护和安全性。DataLine的开放源码特性及多平台支持（Windows、Mac、Linux和Docker）使其成为技术人员和非技术人员的理想选择，特别适合企业使用。

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