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gbert-large

提升德语文本处理效能的高性能BERT模型

gbert-large为由原德语BERT与dbmdz BERT团队开发的德语BERT语言模型,在GermEval系列测试中展现优异性能,如GermEval18粗分类80.08分。探索其他模型如gbert-base与gelectra系列。

项目简介:gbert-large

gbert-large是一个专门为德语设计的大型BERT语言模型。该模型于2020年10月发布,由原始德语BERT的创作者与dbmdz BERT的开发者合作训练完成。相比较之前的版本,这一模型在性能上表现出色,并且在多项测试中超越了前辈们。

模型概况

性能表现

在多项德语语料训练的评测中,gbert-large表现优异,具体成绩如下:

  • GermEval18 粗略分类:80.08
  • GermEval18 细分分类:52.48
  • GermEval14:88.16

这些成绩展示了该模型在处理德语文本时的强大能力。

项目作者

关于我们

deepset是开发这个模型的主要公司,他们也是生产级开源AI框架Haystack的制作公司。deepset在AI领域有多个重要贡献,如tinyroberta-squad2和其它德语相关模型,并且他们的项目还包括deepset Cloud和deepset Studio。

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