deepstream.io

开源实时服务器框架支持数据同步消息传递和远程调用

deepstream 实时服务器数据同步消息传递 RPC Github 开源项目

deepstream是一个受金融交易技术启发的开源实时服务器框架。它提供记录、事件和RPC三大核心功能，支持高效率大规模的数据同步、消息传递和远程调用。该框架适用于开发各类实时应用，并具备完善的身份验证和权限控制机制。deepstream安装便捷，使用简单，拥有活跃的社区支持。

deepkit-framework - 企业级TypeScript应用开发的高性能实时框架

Deepkit FrameworkGithubTypeScript企业应用实时开源项目高性能

Deepkit Framework是一个面向企业级应用开发的TypeScript框架。它集成了独立的TypeScript库，提供高性能和实时处理能力。框架支持HTTP、RPC和CLI控制器，包含ORM集成和GraphQL支持。Deepkit生态系统涵盖OpenAPI生成、Serverless适配器等社区包，为开发者提供多样化的功能选择。

realtime - 多功能WebSocket实时通信框架

GithubPostgreSQLSupabaseWebSocket实时通信开源项目数据库同步

Supabase Realtime是一款基于Elixir和Phoenix框架的开源实时通信服务器。它通过WebSocket提供广播、状态同步和Postgres数据库变更监听功能，支持发送临时消息、追踪共享状态和实时数据同步。该项目提供JavaScript和Dart客户端库，适用于开发实时协作应用和多人在线系统。开发者可使用Docker快速部署，并通过JWT进行身份验证。Realtime目前处于活跃开发阶段，持续优化性能和功能。

grpc - 开源高性能RPC框架简化分布式系统开发

GithubRPC框架gRPC开源开源项目远程过程调用高性能

gRPC是一个开源的高性能远程过程调用(RPC)框架，支持多种编程语言。它实现了客户端和服务器应用程序的透明通信，简化了分布式系统的构建。gRPC具有高效、跨平台、多语言支持等特点，广泛应用于分布式系统和微服务架构。该框架提供丰富的文档和示例，便于开发者快速上手。gRPC的核心库采用C++实现，保证了优异的性能表现。

awesome-streaming - 全面汇总实时数据流处理框架与资源

Github分布式系统实时处理开源项目数据流流式处理

本项目汇集了实时数据流处理领域的优质资源，涵盖流处理框架、应用、库和工具等。包含Apache Flink、Spark Streaming等知名开源项目，以及IoT和机器学习等领域的专业解决方案。为开发者提供全面参考，便于选择合适的流处理技术。

delta-sharing - 开放协议实现跨平台大规模数据实时共享

Delta SharingGithub云存储开放协议开源项目数据交换数据共享

Delta Sharing是一个开放协议，用于安全实时交换大型数据集。它支持跨平台实时数据共享，使用REST API安全共享云数据集，通过S3、ADLS或GCS等云存储系统传输数据。用户可直接使用pandas、Tableau、Apache Spark等工具访问共享数据，无需部署特定计算平台。该协议简化了数据提供和使用流程，使数据共享更加高效便捷。

socketcluster - 高性能实时WebSocket框架

GithubNode.jsSocketClusterWebSocket实时通信开源项目服务器端开发

SocketCluster是一个开源的WebSocket框架，提供工具集和样板用于创建实时、可扩展的系统。它支持水平扩展集群，适合开发高性能实时应用。项目包含客户端和服务器端文档，安装使用简便。支持Node.js v10.0.0及以上版本，同时兼容旧版本和现有客户端。SocketCluster是开源项目，采用MIT许可证。

deepstream_python_apps - 为NVIDIA DeepStream SDK提供Python绑定和丰富的示例应用

AI应用DeepStream SDKGithubNVIDIAPython绑定开源项目视频分析

这个开源项目为NVIDIA DeepStream SDK提供Python绑定和丰富的示例应用。它支持构建视频分析流水线，包括对象检测、跟踪和分割等功能。开发者可通过Python接口访问DeepStream的元数据结构，实现高效视频处理。项目提供了从基础到高级的多种示例应用，涵盖不同场景，为开发人员提供了实用的参考资源。

faststream - 简化事件流集成的Python框架

FastStreamGithub事件流开源项目异步API微服务消息队列

FastStream是一个Python框架,用于简化事件流集成和微服务开发。它支持Kafka、RabbitMQ、NATS和Redis等多种消息代理,提供统一API自动处理解析、网络和文档生成。主要特性包括Pydantic验证、AsyncAPI文档生成、依赖注入系统和内存测试。FastStream可与各种HTTP框架集成,特别适配FastAPI。该框架使开发者能够轻松构建和扩展流式微服务。

zestream-server - 开源多媒体流处理和分发平台

CDNDockerGithubGolangZeStream Server媒体流服务开源项目

ZeStream Server是一个开源的媒体流处理平台，支持视频点播、图像转换和音频流传输，并提供CDN功能。该项目基于Golang开发，采用Docker容器部署，集成了事件队列处理和FFmpeg视频处理技术。ZeStream Server提供了完整的开发文档和贡献指南，适合开发者深入研究和二次开发。

streamdal - 基于WebAssembly的高效实时数据处理框架

GithubStreamdalWebAssembly实时处理开源开源项目数据隐私

Streamdal是一个开源的代码原生数据处理框架，可直接在应用程序中执行数据任务。该框架利用WebAssembly技术在客户端运行，相比传统数据管道具有显著的性能、成本和易用性优势。Streamdal提供实时个人身份信息检测与屏蔽、数据模式推断与验证、数据提取与截断等功能。它无需额外的数据管道基础设施和专门团队，支持多种编程语言SDK，易于集成，适用于各类需要高效实时数据处理的应用场景。

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