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detection

跨平台网络和主机安全检测规则集

Detection是一个开源项目,提供了一套相互关联的网络和主机检测规则,旨在提高威胁检测和追踪的可见性和上下文。该项目支持Snort 3、Yara和ClamAV规则,每个规则包含相应元数据,便于交叉引用。项目还提供辅助脚本,用于自动生成基于哈希和证书的Yara规则,为网络安全专业人员提供了实用的工具集,有助于增强安全防御能力。目前支持的规则类型包括Snort 3、Yara和ClamAV,未来还将扩展支持更多签名和格式,持续增强其在网络安全领域的应用价值。

meta-rules-dat - 多格式地理数据文件管理工具
GeoIPGeoSiteGithubMetaCubeX下载地址开源项目规则集
meta-rules-dat项目提供多种格式的地理位置数据文件,包括GeoIP和GeoSite。支持GitHub、JSdelivr等多种下载方式,提供常用和精简版本。适用于网络代理和内容过滤,整合多个数据源,并增加特殊类别,便于用户灵活配置规则。
Det3D - 提供多数据集和算法支持的3D目标检测工具箱
3D对象检测Det3DGithubKITTIPointPillarsPyTorch开源项目
Det3D是一款基于PyTorch的3D目标检测工具箱,支持多个数据集如KITTI、nuScenes、Lyft,并实现了多种3D目标检测算法如PointPillars、SECOND、PIXOR等。其特点包括高性能、支持分布式训练和同步批归一化,以及灵活的模型配置和可视化工具。Det3D适合自动驾驶、机器人和增强现实等领域的研究人员和开发者。
Red-Teaming-Toolkit - 强化渗透测试和威胁模拟的开源资源库
Github威胁检测对抗模拟开源安全工具开源项目渗透测试红队工具包
Red-Teaming-Toolkit收集了众多开源安全工具,涵盖红队行动全流程。从侦察到数据窃取,包括Cobalt Strike等C2框架,为渗透测试提供全面支持。该项目既有助于红队提升技能,也为蓝队优化防御策略提供参考,是一个兼顾攻防的综合性安全资源库。
Awesome-FOFA - 网络安全专家的开源工具箱
APT追踪FOFAGithub信息收集开源项目网络安全资产发现
Awesome-FOFA是GitHub上的开源网络安全资源库,整合了FOFA网络空间测绘平台的使用指南和应用案例。从新手教程到高级APT追踪,涵盖资产发现、数据获取和恶意软件分析等主题。该项目还包含FOFA API工具和工作流程,为网络安全专业人员提供全面的学习和实践资源。
awesome-incident-response - 安全事件响应工具与资源大全
Github事件响应威胁情报安全工具开源项目恶意软件分析数字取证
该项目汇集了安全事件响应领域的各类工具和资源,涵盖对抗模拟、取证分析、证据收集、事件管理等多个方面。列表内容全面丰富,是安全分析师和数字取证团队的重要参考。无论是查找特定工具还是学习最佳实践,这里都能为安全事件的应对和处理提供有力支持。
IPBan - 开源跨平台IP封禁工具 自动识别并拦截恶意攻击
GithubIPBan入侵防护开源项目网络安全自动封禁防火墙
IPBan作为跨平台的开源IP封禁工具,通过实时分析系统日志,自动识别并阻止潜在的恶意攻击。它支持监控SSH、RDP等多种服务,并提供丰富的配置选项。IPBan以其高效的性能和简便的安装过程,成为增强服务器安全的有力工具。
awesome-pentest - 渗透测试和攻击性网络安全资源大全
Github安全工具开源项目渗透测试漏洞扫描网络安全黑客技术
awesome-pentest项目收录了大量渗透测试和攻击性网络安全资源。内容涵盖Android工具、匿名技术、反病毒规避、CTF竞赛、云平台攻击、协作平台等多个领域。同时提供相关书籍推荐、会议活动信息、漏洞数据库和Web漏洞利用工具等。该项目为网络安全专业人员和爱好者提供了全面的学习参考。
toxic-repos - 开源软件安全威胁追踪系统
GitHubGithub代码隔离安全威胁开源软件开源项目恶意代码
这是一个致力于追踪和记录开源软件中潜在安全威胁的项目。它维护着一个包含708条记录的数据库,以CSV、JSON和SQLite等多种格式提供危险代码信息。项目还提供代码隔离和包镜像等开源安全建议,帮助开发者保护其开发环境。通过Telegram机器人和群组,社区成员可进行代码审查和信息共享,共同维护开源生态系统的安全性与可信度。
mmdetection3d - 支持多模态单模态的开源3D目标检测框架
3D目标检测GithubMMDetection3D开源工具箱开源项目点云处理计算机视觉
MMDetection3D是OpenMMLab项目开发的开源3D目标检测框架,基于PyTorch构建。它支持多模态和单模态检测器,适用于室内外3D检测数据集,可与2D检测无缝集成。该框架提供300多种预训练模型、40多种算法实现,以及MMDetection全部功能模块。MMDetection3D不仅可用于研究,还可作为库支持各类3D检测应用开发。
awesome-bugbounty-tools - 精选漏洞赏金工具库 提升网络安全研究效率
Bug BountyGithub子域名枚举开源项目渗透测试漏洞扫描端口扫描
该项目整理了一系列漏洞赏金常用工具,涵盖侦察、漏洞利用等方面。包含子域名枚举、端口扫描、技术识别、内容发现等多种功能。为安全研究人员提供全面的工具库,有助于提高漏洞研究和安全测试的效率。
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