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dragonfly

现代高性能内存数据存储解决方案

Dragonfly是一款面向现代应用的高性能内存数据存储系统。它完全兼容Redis和Memcached API,便于无缝迁移。相比传统方案,Dragonfly可提供显著更高的吞吐量、缓存命中率和更低延迟,同时大幅降低资源消耗。其创新的共享无状态架构和新型缓存算法支持原子操作和亚毫秒级响应,是各类云端工作负载的理想选择。

rudis - Rust开发的高性能Redis兼容键值存储系统
GithubRedis兼容RudisRust内存数据库开源项目键值存储
Rudis是Rust语言开发的高性能键值存储系统,复现Redis核心功能。特点包括跨平台兼容、支持多种数据结构、RDB和AOF持久化机制,以及Redis API兼容性。Rudis具有快速处理和即时响应能力,适合对性能、可靠性和安全性有高要求的应用场景。支持Docker部署,便于快速部署和使用。
datafusion - 基于Apache Arrow的快速查询引擎 支持SQL和DataFrame API
Apache DataFusionArrowGithubRust开源项目数据处理查询引擎
Apache DataFusion是基于Rust和Apache Arrow的查询引擎,提供SQL和DataFrame API。支持CSV、Parquet、JSON和Avro格式,性能优异且可广泛定制。适用于构建特定领域查询引擎、数据库平台和数据管道,便于开发者快速起步并按需定制。其开源特性和活跃社区为项目开发提供了有力支持。
qdrant - 面向AI应用的向量相似性搜索引擎和数据库
AI应用GithubQdrant向量搜索引擎开源项目热门神经网络语义搜索
Qdrant是一个面向AI应用的向量相似性搜索引擎和数据库,提供了一个便捷的API用于存储、搜索和管理数据点。它支持扩展筛选,可用于各种基于神经网络或语义匹配的应用,如分面搜索等。Qdrant支持完全托管的云服务,包括免费层。具备高性能和可扩展性,适用于各种规模的部署。
concourse - 实时交易搜索和分析的分布式数据仓库系统
ConcourseGithub事务处理分布式数据库开源项目搜索分析数据管理
Concourse是一款分布式数据仓库系统,专注于实时交易搜索和跨时间分析。该系统简化了关键系统的构建流程,提供即时数据分析能力,无需额外基础设施和复杂配置。Concourse具备自动索引、版本控制、ACID事务和全文搜索等功能,其灵活的文档图结构适应多种数据类型和大规模应用场景。这一高效的数据管理解决方案使开发团队能够更专注于核心业务问题。
go-fly - Go语言开发的开源客服系统 实现高效实时沟通
GithubGolangMySQLWebSocket客服系统开源开源项目
go-fly是一个基于Golang开发的开源客服系统,集成了gin、jwt-go、websocket等技术。系统采用Vue.js和ElementUI构建界面,提供实时聊天和客服对接功能。go-fly支持多平台运行,安装部署简便,适合个人学习和测试。该项目旨在探索高效、安全的客户沟通方案,但仅供学习参考,不适用于商业环境。
MMKV - 跨平台高性能键值存储框架
GithubMMKV多平台开源项目跨进程键值存储高性能
MMKV是一款高效、轻量级的跨平台键值存储框架,在微信等应用中广泛使用。它支持Android、iOS/macOS、Windows、POSIX和HarmonyOS NEXT等多个平台。MMKV通过mmap实现内存与文件同步,并使用protobuf进行数据编解码,达到卓越性能。框架支持多进程并发访问,无需额外同步操作,所有修改即时保存。MMKV代码结构简洁,二进制大小仅约50K,是理想的轻量级存储方案。
dingo - 高可用且兼容性强的开源分布式多模态数据库
DingoDBGithub分布式数据库实时索引优化开源项目强一致性数据检索
DingoDB 是一个由 DataCanvas 开源的分布式多模态向量数据库,具有水平扩展能力,完全兼容 MySQL 协议,并支持多种编程接口。其主要特点包括全面的访问途径、高可用性配置、自动化弹性数据分片和标量向量混合检索。
skywalking - 开源分布式系统性能监控与诊断平台
APM系统Apache SkyWalkingGithub分布式追踪开源项目性能诊断监控
SkyWalking是一个开源的应用性能监控系统,针对微服务、云原生和容器化架构优化。该系统提供分布式追踪、服务拓扑分析和API仪表盘等功能,支持多种编程语言。SkyWalking采用eBPF技术,可处理海量遥测数据,并兼容主流遥测生态系统。其内置的BanyanDB为APM数据提供存储支持。此外,SkyWalking还具备灵活的告警和遥测管道,适用于各种企业级应用性能管理场景。
airy - 流式数据处理框架赋能 AI 模型训练与实时分析
Airy CoreGithub开源开源项目数据平台机器学习流处理
Airy Core 是一个开源的流式数据处理框架,为 AI 模型训练和实时分析提供支持。它集成了多种数据源,如 Facebook、WhatsApp 等社交平台,并支持自定义连接器。Airy Core 能够融合历史和实时数据流,简化数据摄取流程,并通过预构建连接器从 Kafka 直接消费数据。基于 Apache Kafka 构建的 Airy Core 可同时处理海量事件,实现数据的实时流式传输。这一框架不仅简化了部署过程,还缩短了开发周期,同时增强了基础设施和应用的稳定性。
badger - 纯Go实现的高性能嵌入式键值数据库
BadgerDBGithubGo语言嵌入式数据库开源项目键值数据库高性能
BadgerDB是纯Go实现的嵌入式键值数据库,针对SSD优化设计。它提供高性能读写、并发ACID事务和可序列化快照隔离。支持TTL、压缩和加密等功能,适用于分布式系统、区块链和物联网等场景。BadgerDB基于最新研究成果,旨在替代非Go语言的键值存储方案。
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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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