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dreamlike-diffusion-1.0

经过艺术优化的Stable Diffusion图像生成模型

Dreamlike Diffusion 1.0通过对Stable Diffusion 1.5的艺术风格优化,提供了更强的艺术创作能力。模型支持512x768等多种分辨率配置,可生成肖像和风景作品。通过Python Diffusers、Gradio界面支持多平台使用,开放非商业用途部署,商业应用需获得授权。关键词dreamlikeart可增强作品的艺术效果。

stable-diffusion-2-inpainting - 基于扩散模型的高分辨率图像生成和修复工具
GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能图像生成开源项目模型深度学习计算机视觉
stable-diffusion-2-inpainting是一个基于扩散模型的图像生成和修复工具。该模型能根据文本提示生成高质量图像,并支持高分辨率图像修复。它采用LAMA的掩码生成策略,结合掩码图像的VAE潜在表示作为额外条件。该模型在英语提示下效果最佳,适用于艺术创作、设计和研究等领域。然而,它也存在一些局限性,如无法生成可读文本,对复杂任务表现欠佳。使用时应注意避免生成有害或带有偏见的内容。
CyberRealistic - 通过Stable Diffusion技术实现高细节的真实图像生成
AI绘图CyberRealisticGithubHuggingface开源项目文本到图像模型照片级真实感高细节
CyberRealistic V2使用Stable Diffusion和Diffusers技术实现高细节图像生成,这项技术特别适合那些需要精美视觉效果的创意作品。
MultiDiffusion - 基于预训练模型的多功能可控的图像生成框架
GithubMultiDiffusion可控生成图像生成开源项目扩散模型文本到图像
MultiDiffusion 是一个统一框架,通过预训练的文字转图像扩散模型,实现多功能且可控的图像生成,无需进一步训练或微调。该框架支持用户使用各种控制信号,如纵横比和空间引导信号,生成高质量、多样化的图像。MultiDiffusion 优化了多重扩散生成过程,使用一组共享参数或约束,支持局部和全局编辑,适用于如烟雾、火焰和雪等半透明效果。
realistic-vision-v12 - 基于文本生成逼真图像的新技术
AI绘图GithubHuggingfaceRealistic Visiondiffusersstable-diffusion图像生成开源项目模型
Realistic Vision 1.2结合稳定扩散技术和diffusers库,从文本生成高质量的逼真图像。采用CreativeML-OpenRAIL-M许可证,项目为数字创作提供了灵活性和创新性。通过简单的文本提示,用户可以生成多种符合视觉需求的图像,适用于多个创意领域。
stable-diffusion-xl-1.0-inpainting-0.1 - AI驱动的图像生成和局部修复模型 支持高分辨率编辑
GithubHuggingfaceSDXL人工智能修复图像生成开源项目模型绘画
stable-diffusion-xl-1.0-inpainting-0.1是基于Stable Diffusion XL的AI图像生成和修复模型。该模型支持根据文本提示生成逼真图像,并能进行局部编辑和修复。采用1024x1024分辨率训练,可实现高质量图像处理。用户通过提供原图、蒙版和文本描述,即可完成精准图像编辑。这一工具适用于艺术创作、设计和研究等领域,但仍存在一些限制,例如无法生成可读文本。
DreamLook.ai - 快速训练和优化Stable Diffusion模型的AI服务平台
AI工具AI绘图LoRAStable Diffusion图像生成模型训练
DreamLook.ai是一个专业的AI图像生成平台,提供Stable Diffusion模型的快速fine-tuning服务。平台可在数分钟内完成模型训练,速度是传统方法的2.5倍,每日可处理数千次训练。支持SD1.5和SDXL模型的全模型fine-tuning。平台提供强大的API接口,解决GPU资源问题。此外,还有多种价格套餐可选,适应不同需求。
stable-video-diffusion-img2vid-xt - 图像到视频转换模型Stable Video Diffusion实现动画生成
GithubHuggingfaceStable Video Diffusion人工智能图像到视频生成开源项目模型深度学习计算机视觉
Stable Video Diffusion Image-to-Video是Stability AI开发的扩散模型,可将静态图像转换为短视频。该模型生成25帧、576x1024分辨率的视频片段,视频质量优于同类产品。适用于艺术创作、教育工具等场景,支持商业和非商业用途。模型存在视频较短、不支持文本控制等局限性。开发者可通过GitHub上的开源代码使用该模型。
stable-diffusion-2-gui - Stable Diffusion v2.1的Gradio应用,支持多种图像生成和处理功能
DiffusersGithubGradioHugging FaceStability AIStable Diffusion开源项目
该页面介绍了一个适用于Stable Diffusion v2.1的Gradio应用,支持文本到图像、图像到图像、图像修复、图像放大和深度到图像等多种功能。此项目由Stability AI和Hugging Face提供支持,可在Colab平台上运行。
pixart-900m-1024-ft-v0.6 - 使用稳定扩散技术的创新图像生成模型
AI绘图GithubHuggingfacecyberpunk风格stable-diffusion图像合成开源项目未来城市模型
此开源项目利用稳定扩散技术,专注于文本生成图像的应用,确保高质量的图像输出。以ptx0/pixart-900m-1024-ft-large为基础,通过simpletuner调试,适合描绘多种艺术场景,如外星市场、奇幻森林、赛博朋克城市等。用户可借助自定义文本提示,生成详尽且清晰的图像,支持去除模糊、裁剪及不美观的元素。适合创意者、设计师,激发艺术创意与设计灵感。
ml-stable-diffusion - 在Apple设备上实现高效稳定的AI图像生成
AI绘图Core MLGithubStable Diffusion开源项目性能优化模型转换
ml-stable-diffusion是一个开源项目,旨在优化Stable Diffusion模型在Apple设备上的运行。它包含用于模型转换的Python工具和用于iOS/macOS应用集成的Swift包。通过权重压缩等技术,该项目显著提升了性能和内存效率,使开发者能够在Apple平台应用中实现高质量的AI图像生成。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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