normcap

跨平台OCR截图工具智能提取文本信息

NormCap是一款基于OCR技术的屏幕截图工具，适用于Linux、macOS和Windows系统。这款开源软件不仅可以捕获图像，还能智能识别并提取图像中的文本信息。NormCap支持多语言识别，界面简洁易用。无论是日常办公还是学术研究，NormCap都能协助快速获取所需的文字内容，提高工作效率。

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介绍相关项目

ddddocr - 多功能验证码识别库支持OCR与目标检测

DdddOcrGithubOCR开源项目滑块检测目标检测验证码识别

ddddocr是一个开源的验证码识别库，支持基础OCR、目标检测和滑块识别等多种功能。该项目采用深度学习技术，无需针对特定验证码训练，具有通用性强的特点。ddddocr支持Windows、Linux和MacOS等主流操作系统，提供Python接口便于集成。项目设计注重简化配置和使用流程，为开发者提供了一个高效的验证码识别工具。

Extrae El Texto De Imagen - 高效准确的在线图像文字识别转换工具

AI工具OCR技术图像转文本在线工具文字提取文档处理

这是一款专业的在线图像文字提取工具，能快速准确地从多种格式的图像中识别文字，适用于文档、书籍页面和照片等。支持多种图像格式，无需下载软件即可在线使用，操作简便。采用先进OCR技术，确保文字提取精确可靠。适合学生和专业人士使用，可将图像轻松转换为可编辑文本，提高工作效率。工具注重用户隐私和数据安全，提供安全可靠的服务。

Camp - 智能截图管理优化屏幕信息整理

AI工具Camp多平台支持截图工具用户评价移动应用

Camp提供智能截图管理功能，支持iOS和macOS平台。该工具简化截图过程，支持快速截图、标注和分类，并提供数字化剪贴簿功能，方便信息整理和检索。适用于个人和团队，有助于提高工作效率和信息管理质量。Camp优化了屏幕信息的捕捉、整理和分享体验，让用户轻松管理重要信息。

tessdoc - 多语言支持的开源文字识别引擎

GithubOCRTesseract开源软件开源项目文字识别机器学习

Tesseract是一款功能强大的开源OCR引擎，支持100多种语言和35种以上的文字。它提供命令行和API接口，可从图像中精确提取文本。Tesseract采用LSTM神经网络技术，具有高度可定制性，并配备完善的训练测试工具。该引擎可跨平台使用，包括移动设备，为开发者提供了灵活的文字识别解决方案。

awesome-ocr - 综合OCR工具和技术资源库

GithubOCR图像处理开源项目文本检测文档分析深度学习

该项目整合了OCR领域的多种前沿工具和技术，涵盖图像校正、文本检测、表格识别和手写识别等方面。它提供了从预处理到后处理的完整OCR解决方案，包含大量开源实现和相关研究论文链接。这个资源库对从事文档分析和文本提取的开发者及研究人员具有重要参考价值。

ocrs - 基于Rust的开源OCR引擎和命令行工具

GithubOCRONNXRust图像文字提取开源项目机器学习

ocrs是一个基于Rust的开源光学字符识别(OCR)库和命令行工具，利用机器学习技术从各类图像中提取文本。它旨在提供一个现代化的OCR引擎，能够处理多种图像类型，并大幅减少预处理工作。ocrs具有跨平台兼容性，支持WebAssembly，使用开放许可数据集训练。目前项目处于早期阶段，支持拉丁字母识别，并计划未来扩展更多语言支持。

Handwriting OCR - AI多语言手写文本识别与数字化平台

AI增强AI工具多语言支持手写OCR文本识别文档数字化

这是一款专业的手写文本识别和数字化工具，采用先进的AI驱动OCR技术。支持300多种语言，将手写文档快速转换为数字文本，错误率低于1%。提供AI增强的格式化结果，适用于人力资源、法律、医疗等多个行业。用户可通过云端仪表板上传文档，轻松导出为Word或Excel格式，显著提高工作效率和准确性。

MORT - 多语言屏幕实时OCR和翻译工具

GithubMORTOCR多语言支持实时翻译开源项目机器翻译

MORT是一款开源的屏幕实时OCR和翻译工具，支持从屏幕提取文本并进行实时翻译。它集成了多种OCR引擎如TesseractOCR、Windows OCR等，以及Papago、Google等翻译服务。MORT具备多区域OCR、图像调整和自定义API等功能，可应用于游戏、视频等场景的实时翻译。该工具支持英语和日语的默认提取与翻译，并可通过剪贴板功能与钩子程序联动。

simple-ocr-opencv - 基于OpenCV和NumPy的轻量级Python OCR工具

GithubOCROpenCVPython图像识别开源项目机器学习

simple-ocr-opencv是一个基于OpenCV和NumPy的Python OCR工具。它采用矩形模型进行图像分割，使用k-NN算法实现字符分类。项目结构清晰，包含示例代码，支持自定义训练，并提供预标注训练图像和交互式标注功能。开发者可通过example.py快速上手。这个开源项目遵循GNU AGPLv3许可证，适合需要实现基础OCR功能的开发者使用。

kraken - 优化历史文献和多语言文本识别的开源OCR系统

GithubOCR系统kraken历史文字识别开源项目文本识别非拉丁文识别

kraken是一个开源OCR系统，专注于历史文献和非拉丁文本识别。该系统提供可训练的布局分析、阅读顺序识别和字符识别功能，支持多种文字方向和脚本。kraken能够输出多种格式，并提供公共模型库和灵活的识别网络架构。该项目与eScriptorium密切合作，为用户提供全面的文本数字化解决方案。kraken目前支持Linux和Mac OS X平台。

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