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论文项目介绍：Edgen
Edgen 是一个本地生成式AI（GenAI）API服务器，旨在作为OpenAI API的本地替代品。它允许开发者在用户设备上本地运行生成式AI应用程序，保障数据隐私并降低成本。以下是Edgen项目的详细介绍。
主要特点
- OpenAI兼容: Edgen实现了OpenAI兼容API，这意味着可以轻松替代现有的OpenAI服务，无需更改现有代码。
- 多端点支持: Edgen提供多种AI端点，包括聊天完成（LLMs）和语音转文本（Whisper）等功能，使得在本地应用中可以实现丰富的AI功能。
- 模型无关性: 支持多种模型如Llama2, Mistral等，开发者可以轻松切换和增加模型。
- 优化的推理过程: 使用Edgen，开发者无需深入学习AI优化技术即可实现不同硬件和平台的推理优化。
- 模块化设计: 支持新模型的快速集成，并为用户硬件选择最佳运行时而无需额外配置。
- 模型缓存: 本地缓存基础模型，避免重复下载，实现资源的高效利用。
- 本地编译: 使用Rust语言构建，本地编译支持Windows, MacOS和Linux，无需Docker环境。
优势
- 数据私密性: 所有的推理计算都在用户设备上进行，确保数据不会离开用户设备。
- 可扩展性: 随着用户增多，无需增大云计算基础设施，用户可以利用自己的硬件进行扩展。
- 可靠性: 无需依赖互联网连接，无停机时间，无速率限制，也无需API密钥。
- 免费使用: 利用用户现有的硬件来运行，节省开支。
支持的平台与模型
Edgen支持在Windows、Linux、和MacOS平台上运行，对于符合条件的AI模型提供广泛的支持，使用者可以在官方文档中查看详细支持的模型列表。
快速上手
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贡献与社区
对于想要参与Edgen项目的开发者，可以查看Edgen的路线图以获取项目进展和计划。同时，开发者可以通过以下渠道与Edgen团队和其他用户交流：
- Edgen Discord 服务器: 实时讨论和交流。
- GitHub问题跟踪: 用于提交功能请求和报告漏洞。
- GitHub讨论: 问答社区。
- 博客: 用于发布重要公告。
Edgen通过其创新的本地生成式AI技术，为开发者提供了一个安全、高效且免费的平台，帮助他们在保护隐私的同时释放AI的潜力。
