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tz

全球时区数据库追踪本地时间变迁

tz(时区数据库,又称zoneinfo或tzdb)是一个记录全球各地本地时间历史的开源项目。它包含代码和数据,定期更新以反映时区边界、UTC偏移和夏令时规则的变化。tz展示了过去的各种本地时间规则,为未来变化提供参考。广泛应用于操作系统和软件的时间管理,虽然数据不完全权威,但项目持续接受改进,旨在为时间转换提供可靠资源。

go-txdb - Go语言单事务SQL驱动 提升测试效率与隔离性
GithubGo语言SQL驱动txdb开源项目数据库事务测试工具
go-txdb是一个为Go语言开发的单事务数据库SQL驱动。它在建立连接时自动启动事务,确保所有操作在同一事务内执行,特别适合快速且隔离的功能测试。该驱动兼容任何sql.Driver连接,可以注册为不同的驱动名称。通过事务回滚机制,go-txdb能够在测试结束后保持数据库状态不变,显著提升测试效率。这个工具主要用于需要数据库访问的测试场景,目前支持MySQL和PostgreSQL数据库。
cmdb - 全面高效的IT资产配置管理系统
APICMDBGithub开源项目自动发现资产管理运维配置
CMDB是一个开源的运维配置管理数据库系统,专注于IT资产管理。该系统提供灵活的配置选项,支持自动发现和资产入库,实现细粒度权限控制和全面操作日志记录。CMDB具备多维度资产展示功能,提供强大的API接口,支持属性触发器和计算属性定义。系统设计通用性强,适用于各类运维场景,为IT基础设施管理提供有力支持。
metrictank - 高性能、可扩展的多租户时间序列平台
GithubGraphiteMetrictank多租户开源项目数据压缩时序数据库
Metrictank是一个开源的多租户时间序列数据平台,可作为Graphite的后端或替代方案。它采用压缩chunks技术,提供高效的长期存储、检索和处理能力,适用于大规模环境。Metrictank支持多种汇总函数、灵活的租户管理和多种输入选项,能够显著降低系统资源消耗。该平台适合需要处理海量时间序列数据的企业使用。
literature-clock - 将经典文学片段转化为创意时钟显示
GithubNSFW过滤literature-clock主题切换开源项目文学作品时间引用
literature-clock项目将文学作品中的时间引用转化为独特的时钟显示。该项目支持明暗主题切换和安全浏览模式,并将CSV格式的引用数据转换为JSON格式以便于web应用使用。项目融合了经典文学与时间概念,为用户提供了一种独特的时间体验方式,同时也启发了其他相关项目的开发。
github-trending-backup - GitHub热门项目自动备份与趋势追踪工具
GitHubGithub开源项目爬虫编程语言自动化趋势分析
github-trending-backup是一个自动化工具,每日抓取并备份GitHub上多种编程语言的热门项目。该工具支持包括Go、Rust、Python在内的20多种编程语言,将结果以Markdown格式保存。这为开发者提供了追踪和了解技术趋势的便捷方式。通过每日更新,该项目确保开发者能及时获取GitHub上最受关注的开源项目信息。
trackma - 多平台媒体内容追踪与管理工具
GithubTrackma多平台支持媒体追踪开源软件开源项目用户界面
Trackma是一个开源的媒体追踪管理工具,适用于Unix系统。它提供多平台账户管理、离线同步、多种媒体类型支持和多样化用户界面。该工具可自动检测媒体播放状态、更新观看进度,并支持直接启动播放器。Trackma注重安全性和可扩展性,为各类媒体内容爱好者提供便捷的观看列表管理功能。
arctic - Arctic项目开发工作迁移至ArcticDB仓库
ArcticDBGitHub仓库Github开源项目数据库迁移项目维护
Arctic项目已进入维护模式,开发工作迁移至ArcticDB GitHub仓库。原Arctic仓库的设置、安装和使用说明已移至README-arctic.md文件。新仓库提供最新的项目更新和社区支持。
geospatial-data-catalogs - 地理空间数据集目录汇总工具
GithubSTAC云计算平台地理空间数据开放数据开源项目数据目录
本项目整合了主流云平台的地理空间数据目录,支持CSV和JSON格式输出,方便开发者快速检索和使用数据。通过每日更新和提供相关资源链接,确保用户能够获取最新、最全面的地理空间数据信息。
ip-info-api - 免费IP地理位置查询API汇总
APIGithubIP查询免费地理位置开源项目网络信息
这个项目整合了多个免费的IP信息查询API,支持查询本机IP和指定IP地址的地理位置、ISP及网络类型等信息。无需配置即可使用,为开发者提供了便捷的IP数据获取方式。API列表持续更新,适用于各类需要IP地理位置数据的应用开发场景。
HyperTS - 全面的时间序列分析工具包 支持多任务和多模式分析
GithubHyperTS开源项目异常检测时间序列分析自动机器学习预测
HyperTS是一款全面的时间序列分析工具包,集成了统计模型、深度学习和神经架构搜索。它支持预测、分类、回归和异常检测等多种任务,适用于复杂的时间序列分析场景。该工具包提供多变量和协变量支持,概率区间预测,以及丰富的预处理、评估指标和搜索策略。HyperTS简单易用,为时间序列分析提供了端到端的自动化解决方案。
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