SecureBERT_Plus

网络安全领域的增强版语言模型

SecureBERT+机器学习 Huggingface Github 开源项目模型网络安全数据集语言模型

该模型在网络安全数据上进行训练，提升了9%的MLM性能，使用8xA100 GPU进行大规模训练，目前已上传至Huggingface平台，供用户访问和使用。

Huggingface

介绍相关项目

bert_uncased_L-4_H-512_A-8 - BERT小型模型为资源受限环境提供高效自然语言处理解决方案

BERTGLUEGithubHuggingface开源项目模型模型压缩知识蒸馏自然语言处理

BERT小型模型是为计算资源受限环境设计的自然语言处理工具。它保留了标准BERT架构和训练目标，但模型规模更小，适用于多种应用场景。这种模型在知识蒸馏中表现出色，可利用更大、更精确的模型生成微调标签。其目标是促进资源有限机构的研究工作，并鼓励学术界探索模型创新的新方向，而非仅仅增加模型容量。

ESG-BERT - ESG-BERT模型提升可持续投资领域的文本分析能力

BERT模型ESG-BERTGithubHuggingface可持续投资开源项目文本挖掘模型自然语言处理

ESG-BERT是针对可持续投资领域优化的BERT模型。在非结构化文本数据上的训练使其在下一句预测和掩码语言建模任务中表现出色。文本分类任务中，ESG-BERT的F1分数达0.90，超越通用BERT模型和传统机器学习方法。这一模型为可持续投资领域的自然语言处理任务提供了有力支持，显著提升了ESG相关文本分析效果。

codebert-base - CodeBERT为编程与自然语言处理提供强大支持

CodeBERTGithubHuggingface代码搜索开源项目机器学习模型自然语言处理预训练模型

CodeBERT-base是一个专为编程和自然语言设计的预训练模型，基于CodeSearchNet的双模态数据训练。它采用MLM+RTD优化目标，支持代码搜索和代码到文档生成等任务。该模型不仅适用于代码补全，还提供小型版本CodeBERTa。CodeBERT-base为编程语言处理领域开辟了新的研究方向，为开发者提供了有力的工具支持。

hierarchical-bert-model - 层级BERT模型的实现及优化方案

Adam优化器GithubHuggingfaceKeras学习率开源项目模型模型图训练超参数

一个基于Keras框架的层级BERT模型实现，通过优化训练参数提升模型性能。模型采用float32精度训练，集成JIT编译技术，并针对性配置了学习率和优化参数。该模型主要应用于层级文本分类任务。

BERT-Emotions-Classifier - 情感多标签分类的高效工具

BERTGithubHuggingface多标签分类开源项目情感分析情感分类数据集模型

BERT-Emotions-Classifier是一个专注于多标签情感分类的BERT模型，基于sem_eval_2018_task_1数据集训练，能够识别愤怒、恐惧、喜悦等多种情感。适用于社交媒体和客户评论中的情感分析以及基于情感的内容推荐。尽管存在情感类别和输入长度的限制，但该模型在情感分析中表现优异，需注意可能的偏差问题。

VulBERTa-MLP-D2A - 基于深度学习的源代码漏洞检测模型

GithubHuggingfaceVulBERTa开源项目文本分类模型深度学习源代码预训练漏洞检测

VulBERTa-MLP-D2A是一个基于RoBERTa架构的深度学习模型，用于检测源代码中的安全漏洞。该模型通过对开源C/C++项目代码进行预训练，学习代码语法和语义的深层表示。在多个数据集的评估中，VulBERTa-MLP-D2A在漏洞检测任务上表现出色，达到了领先水平。模型设计简洁，训练成本较低，为代码安全分析提供了高效可靠的解决方案。

bert-base-multilingual-uncased - BERT多语言预训练模型支持102种语言的自然语言处理

BERTGithubHuggingface多语言模型开源项目机器学习模型自然语言处理预训练

bert-base-multilingual-uncased是基于102种语言的维基百科数据预训练的BERT模型。它采用掩码语言建模进行自监督学习，可支持多语言自然语言处理任务。该模型不区分大小写，适用于序列分类、标记分类和问答等下游任务。通过在大规模多语言语料库上预训练，模型学习了多语言的双向语义表示，可通过微调适应特定任务需求。

Coderbert_finetuned_detect_vulnerability_on_MSR - RobertaForSequenceClassification微调的代码漏洞检测模型

CodeBertGithubHuggingfaceRoBERTa代码安全开源项目机器学习模型漏洞检测

该项目基于CodeBert微调RobertaForSequenceClassification模型，用于检测代码漏洞。研究者从MSR数据集选取平衡样本进行训练和测试，使用'func_before'字段分类代码。模型在准确率、F1值、精确率和召回率方面表现良好，为代码安全分析提供了实用工具。测试结果显示准确率达70.23%，F1值为0.6482，精确率为79.21%，召回率为54.86%。

chinese-macbert-base - 通过MLM误差校正任务优化中文BERT模型的性能

GithubHuggingfaceMacBERT句子排序预测开源项目掩码语言模型模型自然语言处理预训练模型

项目通过引入MLM误差校正预训练任务，减少预训练和微调过程中的差异，提升中文自然语言处理的模型表现。采用同义词工具进行相似词替换，改进传统BERT的[MASK]标记。此外，还结合全词掩码、N-gram掩码和句序预测技术，增强模型功能。MacBERT的架构与原始BERT兼容，为研究人员提供灵活的替换方案。

deberta-xlarge-mnli - 高性能自然语言处理模型面向多任务学习优化

BERTDeBERTaGithubHuggingface人工智能开源项目机器学习模型自然语言处理

DeBERTa-xlarge-mnli是一个经过MNLI任务微调的大型语言模型。该模型采用解耦注意力机制和增强型掩码解码器，在多项NLU任务中表现优异。它在SQuAD、GLUE基准测试等任务上的成绩超越了BERT和RoBERTa，为复杂的自然语言理解应用提供了强大支持。

推荐项目

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

美间AI

美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

稿定AI

稿定设计是一个多功能的在线设计和创意平台，提供广泛的设计工具和资源，以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户，无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑，稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合，帮助用户轻松实现创意设计。

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