Endia

面向科学计算的高性能动态数组库

Endia是一个专为科学计算设计的动态数组库，提供类似PyTorch、Numpy和JAX的功能。它支持自动微分、复数运算、双重API接口和JIT编译。Endia可进行命令式和函数式编程，计算任意阶导数，适用于高级科学应用。该项目注重代码清晰度和教育价值，致力于推动AI和科学计算领域的进步。

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介绍相关项目

Adala - 提供灵活可扩展运行时环境的自主数据标注框架

AdalaGithub人工智能开源项目数据标注机器学习自适应学习

Adala 是一个用于数据处理的自主数据标注框架，具备灵活的运行时环境和Python集成。通过迭代学习，系统内的智能体可以独立获取技能，适应不同的环境。Adala 提供可靠的数据处理结果和多种定制化选项，适合AI工程师、机器学习研究人员、数据科学家和教育工作者使用，并兼容OpenAI和VertexAI等大型语言模型。

backend.ai - 灵活高效的容器化计算集群平台支持多种框架与加速器

APIBackend.AIGithub多租户容器化计算平台开源项目计算资源管理

Backend.AI是一个基于容器的计算集群平台，支持多种计算和机器学习框架及编程语言。平台提供CUDA GPU、ROCm GPU、TPU和IPU等异构加速器支持，可按需分配和隔离计算资源，适合多租户环境。通过REST、GraphQL和WebSocket API暴露功能，为用户提供灵活高效的计算环境。此平台集成了先进的资源调度功能，可实现按需或批量分配计算资源。Backend.AI采用容器技术实现资源隔离，确保多租户环境的安全性和效率。其开放的API架构便于与现有系统集成，为科研、教育和企业用户提供了强大而灵活的计算解决方案。

erda - 企业级云原生应用平台简化微服务开发与管理

DevOpsErdaGithub云原生应用平台多云管理开源项目微服务治理

Erda是一个开源的企业级云原生应用平台，集成DevOps、微服务治理和多云管理功能。基于Kubernetes架构，Erda简化了复杂业务应用的开发、运营和监控流程。核心功能包括DevOps、微服务治理、多云管理、边缘计算和FastData管理，致力于实现应用的灵活构建、广泛部署和全面监控。

hidet - 用Python编写的开源深度学习编译器，主要优化NVIDIA GPU上的推理任务

CUDAGithubHidetONNXPyTorch开源项目深度学习编译器

Hidet是一个用Python编写的开源深度学习编译器，主要优化NVIDIA GPU上的推理任务。它能将PyTorch和ONNX模型编译成高效的CUDA内核，通过图级和算子级优化提升性能。Hidet易于集成，支持通过torch.compile优化PyTorch模型，为开发者提供了便捷的深度学习性能优化方案。

edward - 用于概率建模、推断和模型评估的Python库

EdwardGithubPython库TensorFlow开源项目推断概率建模

Edward 是一个用于概率建模、推断和模型评估的Python库。它融合了贝叶斯统计、机器学习、深度学习和概率编程，支持多种模型，如有向图模型、神经网络、隐式生成模型和贝叶斯非参数。Edward 提供变分推断、蒙特卡罗方法、生成对抗网络等多种推断方法，并支持模型和推断的评估。构建于TensorFlow之上，支持计算图、分布式训练、CPU/GPU集成和自动微分。

diffrax - JAX 自动微分与 GPU 支持的数值微分方程解析工具

CDEDiffraxGithubJAXODESDE开源项目

Diffrax 是基于 JAX 的数值微分方程解析库，适用于常微分方程、随机微分方程和受控微分方程的求解。其特点包括多种解析器选择（如 Tsit5、Dopri8、辛解析器、隐式解析器）、使用 PyTree 作为状态存储、支持稠密解和多种反向传播方法，并支持神经微分方程。兼容 Python 3.9+、JAX 0.4.13+ 和 Equinox 0.10.11+。

mlir-aie - MLIR驱动的AI引擎工具链助力AI设备性能优化

AI EngineAMDGithubMLIRRyzen AIVersal开源项目

mlir-aie是一个基于MLIR的开源工具链，专为AMD Ryzen™ AI和Versal™等AI引擎设备设计。它通过多层抽象的MLIR表示，实现AI引擎核心编程、数据移动和阵列连接描述。项目提供Python API接口，支持后端代码生成，并集成AMD Vitis™软件中的AI引擎编译器。作为面向工具开发者的项目，mlir-aie提供AIE设备的低级访问，促进多样化编程模型的开发。

theia - 多语言云端与桌面IDE开发框架

Eclipse TheiaGithubIDE框架云开发开源项目桌面应用

Eclipse Theia是一个开源框架，用于开发多语言云端和桌面IDE及工具。它采用先进Web技术，提供灵活架构，兼容VS Code扩展，支持自定义IDE开发和Electron打包。Theia在中立的开源环境下持续演进，为开发者提供构建现代开发工具的强大平台。

cython-blis - Python和Cython高性能线性代数库简化BLAS操作

Cython BLISC扩展GithubPython开源项目性能优化线性代数

cython-blis是一个Python C扩展，提供Blis线性代数例程的快速实现。它支持从Python和Cython进行高效的BLAS类操作，专注单线程执行，针对机器学习推理等工作负载优化。该项目支持多种CPU架构，安装使用简便，适合需要高性能线性代数操作的开发者使用。

Trace - 创新AutoDiff工具助力AI系统端到端训练

AI系统GithubPyTorchTrace优化开源项目自动微分

Trace是微软开发的创新AutoDiff工具，旨在实现AI系统的端到端训练。该工具通过捕获和传播执行轨迹，扩展了反向传播算法的应用范围。Trace作为Python库，支持直接编写代码并优化特定部分，类似于PyTorch的使用方式。它可处理多种反馈类型，如数值奖励、损失函数、自然语言文本和编译器错误。Trace为AI系统优化提供了灵活且强大的解决方案，适用于各种复杂的AI训练场景。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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