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pagmo2

高性能并行优化算法库 支持多目标优化和大规模部署

pagmo2是一个C++并行优化库,为大规模优化问题提供统一接口。它支持多种算法和多目标优化,可在并行环境中高效部署。该库具有高性能和可扩展性,适用于解决复杂优化问题。pagmo2提供完整文档,拥有活跃社区,是科学计算和优化领域的重要开源项目。

pagmo

构建状态 构建状态 构建状态 代码覆盖率

Anaconda-Server徽章

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DOI DOI

重要通知:pagmo的Python绑定pygmo已经分离成一个独立的项目,托管在这里。请更新您的书签!

pagmo是一个用于大规模并行优化的C++科学库。它的核心理念是为优化算法和优化问题提供统一的接口,并使其在大规模并行环境中的部署变得容易。

如果您在研究、教学或其他活动中使用pagmo,我们将非常感谢您为该存储库加星和/或引用我们的工作。出于引用目的,您可以使用以下BibTex条目,它引用了发表在开源软件杂志上的pagmo论文

@article{Biscani2020,
  doi = {10.21105/joss.02338},
  url = {https://doi.org/10.21105/joss.02338},
  year = {2020},
  publisher = {The Open Journal},
  volume = {5},
  number = {53},
  pages = {2338},
  author = {Francesco Biscani and Dario Izzo},
  title = {A parallel global multiobjective framework for optimization: pagmo},
  journal = {Journal of Open Source Software}
}

最新版本软件的DOI可在此链接获取。

完整文档可以在这里找到。

从pagmo 1.x.x升级

如果您使用的是旧版pagmo,可以在这里了解有关全新API和代码开发的原因和技术数据:https://github.com/esa/pagmo2/wiki/From-1.x-to-2.x

您会在文档中找到许多教程,我们建议您浏览一下以了解其中的区别。新的pagmo(2.0版本)应该被视为(实际上也是)一个全新的代码。

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