bpf-developer-tutorial

eBPF开发教程——从基础到高级的实用示例

eBPF libbpf eunomia-bpf BPF CO-RE eBPF程序开发 Github 开源项目

本教程基于CO-RE技术，从基础到高级，提供eBPF开发的实际案例，包括基础概念、代码示例和真实应用。使用libbpf、Cilium、libbpf-rs和eunomia-bpf框架，涵盖C、Go和Rust语言示例，帮助开发者掌握eBPF开发方法，应用于观测、网络和安全等领域。

文档

eBPF-Guide - Linux内核可编程性的革新工具

GithubLinux内核eBPF可观测性开源项目性能监控网络安全

这份指南全面介绍eBPF技术在Linux内核中的应用,涵盖基础知识、工具库及其在网络、安全和可观察性方面的实践。内容还包括LLVM、Go、C++、Rust等开发技术,以及eBPF在Kubernetes和数据库领域的运用。本指南为开发者提供深入了解eBPF并提高开发效率的重要参考资料。

bpf-examples - BPF 编程实例集与高效开发环境

BPFC语言编程Githublibbpf原型开发开发环境开源项目

bpf-examples 项目收录了多个实用的 BPF 编程示例，涵盖了各种具体应用场景。项目为开发者构建了一个高效的 BPF 原型开发环境，支持使用 libbpf 编写 C 语言 BPF 程序。通过自动配置 libbpf 和检测编译依赖，该项目简化了 BPF 程序的构建流程。其核心目标是降低 BPF 编程的入门门槛，并通过问题检测和报告机制提升开发体验。

wasm-bpf - 结合WebAssembly和eBPF的跨平台开发部署方案

CO-REGithubWasm-bpfWebAssemblyeBPFlibbpf开源项目

wasm-bpf是一个基于CO-RE libbpf技术的WebAssembly eBPF库、工具链和运行时。它能将eBPF程序编译为Wasm，实现跨平台运行。通过结合Wasm和eBPF技术，wasm-bpf提升了eBPF应用的性能和可编程性，使观察性平台和服务代理等软件能够动态加载并安全执行Wasm-eBPF代码。这一方案简化了eBPF程序的开发和部署流程。

awesome-ebpf - eBPF 增强Linux内核可编程性的新技术

GithubLinux内核eBPF安全开源项目性能监控网络

awesome-ebpf收录了eBPF相关的优质项目。eBPF作为Linux内核中的虚拟机，允许用户空间程序在内核中安全运行，提升了网络处理、系统监控等任务的性能和灵活性。该列表涵盖eBPF的文档、教程、工具、项目和应用，为开发者提供了全面的学习资源。

bcc - 基于eBPF的高性能内核追踪与分析工具包

BPFGithubLinux内核开源项目性能分析系统跟踪网络流量控制

BCC是基于eBPF技术的内核追踪和分析工具包,提供C语言编写内核工具的能力及Python和Lua前端接口。它简化了BPF程序开发,适用于性能分析、网络流量控制等任务。项目包含丰富的工具和示例,覆盖系统跟踪、内存管理、进程监控、性能优化、CPU分析、网络诊断和存储分析等多个领域。

ebpf - 纯Go实现的eBPF程序开发工具库

GithubGoeBPF开源库开源项目性能监控系统编程

ebpf-go是一个纯Go实现的eBPF开发库，提供eBPF程序加载、编译和调试功能。该库依赖少，适合长期运行的进程。它包含多个实用包，如用于编写eBPF汇编的asm、用于编译和嵌入C语言eBPF程序的cmd/bpf2go，以及用于eBPF程序附加的link。ebpf-go兼容最新Go版本，并在kernel.org长期支持版本上进行持续集成测试。

bpftrace - Linux eBPF高级跟踪语言助力系统性能分析与调试

GithubLinuxbpftraceeBPF开源项目性能分析系统跟踪

bpftrace是适用于Linux eBPF的高级跟踪语言，专为最新Linux内核设计。它通过LLVM将脚本编译为BPF字节码，并利用libbpf和bcc与Linux BPF系统交互。支持内核和用户级动态跟踪、跟踪点等功能，语法融合了awk、C和DTrace等工具的特点。bpftrace为系统性能分析和调试提供了强大而灵活的工具，适合系统管理员和开发人员使用。

opentelemetry-ebpf-profiler - 全系统跨语言eBPF性能分析工具

GithubLinuxOpenTelemetryeBPF堆栈追踪开源项目性能分析

opentelemetry-ebpf-profiler是一款Linux系统性能分析工具，采用eBPF技术实现全系统跨语言分析。它具有低系统开销、支持多种编程语言、无需调试信息即可分析原生代码等优势。该项目实现了OpenTelemetry实验性分析信号，提供从内核空间到高级语言的混合堆栈跟踪。无需修改目标进程或重启系统，即可进行高效的性能分析。

bpftime - 用户态eBPF运行时实现高性能Uprobe和系统调用钩子

GithubUprobebpftimeeBPF开源项目用户空间运行时系统调用钩子

bpftime是一个功能完善的eBPF用户态运行时，提供高性能的Uprobe和系统调用钩子。其用户态Uprobe较内核Uprobe快10倍，能安全高效地钩住进程的所有系统调用。该项目兼容现有eBPF工具链，支持跨平台JIT编译，可动态注入运行中的进程，并能与内核eBPF协作。bpftime为系统监控和性能分析提供了强大支持。

bpftune - BPF驱动的智能系统性能优化工具

BPFGithubLinux内核开源项目系统性能网络优化自动调优

bpftune是一款基于BPF技术的智能系统调优工具。它通过持续监控系统行为，自动调整内核参数，实现细粒度的性能优化。该工具专门解决Linux系统中繁多调优参数带来的管理复杂性，特别适合现代云环境下的自动化运维需求。bpftune采用零配置设计，利用BPF观测技术实现低开销优化，并提供清晰的调整日志，使系统性能持续保持最佳状态。

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