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bpftime

用户态eBPF运行时实现高性能Uprobe和系统调用钩子

eBPFbpftimeUprobe系统调用钩子用户空间运行时Github开源项目

bpftime是一个功能完善的eBPF用户态运行时，提供高性能的Uprobe和系统调用钩子。其用户态Uprobe较内核Uprobe快10倍，能安全高效地钩住进程的所有系统调用。该项目兼容现有eBPF工具链，支持跨平台JIT编译，可动态注入运行中的进程，并能与内核eBPF协作。bpftime为系统监控和性能分析提供了强大支持。

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skywalking - 开源分布式系统性能监控与诊断平台
APM系统Apache SkyWalkingGithub分布式追踪开源项目性能诊断监控
SkyWalking是一个开源的应用性能监控系统，针对微服务、云原生和容器化架构优化。该系统提供分布式追踪、服务拓扑分析和API仪表盘等功能，支持多种编程语言。SkyWalking采用eBPF技术，可处理海量遥测数据，并兼容主流遥测生态系统。其内置的BanyanDB为APM数据提供存储支持。此外，SkyWalking还具备灵活的告警和遥测管道，适用于各种企业级应用性能管理场景。
opentelemetry-go-instrumentation - Go应用程序自动化追踪工具
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cilium - 基于 eBPF 的网络、可观测性和安全解决方案
CiliumGithubeBPF可观测性开源项目网络安全负载均衡
Cilium 是基于 eBPF 技术的网络、可观测性和安全解决方案。它提供第 3 层网络功能,支持跨多集群的路由。Cilium 能感知 L7 协议,在 L3-L7 层实施基于身份的安全策略。此外,它还具备负载均衡、网关、带宽管理等功能,并提供网络和安全的可视化与监控能力。
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async-profiler - 低开销Java采样分析器 避免安全点偏差问题
CPU分析GithubJava性能分析async-profiler内存分配分析开源项目采样分析器
async-profiler是一款低开销Java采样分析器,可避免安全点偏差问题。它能采集CPU、内存分配、锁竞争等多种性能数据,并生成火焰图等可视化报告。该工具利用HotSpot API收集堆栈信息和跟踪内存分配,适用于基于HotSpot JVM的Java运行时。async-profiler为Java应用提供全面的性能分析功能,是性能优化的实用工具。
kubeskoop - Kubernetes网络诊断与监控的开源解决方案
GithubKubeSkoopKuberneteseBPF开源项目监控网络诊断
KubeSkoop是一个为Kubernetes集群开发的开源网络诊断工具，兼容多种CNI插件和云服务提供商。该工具利用eBPF技术自动生成Pod网络流量图，监控分析内核关键路径，有效解决集群网络问题。KubeSkoop集成了网络诊断、内核监控、异常事件识别等功能，并提供Web控制台，协助管理员高效排查Kubernetes网络故障。
cloud-probe - 开源网络流量捕获与远程分析工具
GRE封装GithubNetis Cloud Probe开源项目流量监控网络抓包
Netis Cloud Probe是一款开源网络工具，用于解决跨机器网络流量分析的问题。它可以捕获本地网卡数据包，通过GRE封装发送至远程设备进行监控。该工具集包括pktminerg、pcapcompare和gredump等组件，适用于无TAP或SPAN设备的物理和虚拟网络环境。
appscope - Linux应用程序无侵入式观测工具
AppScopeGithubLinux应用程序监控开源工具开源项目系统可观测性
AppScope是一款开源的Linux应用程序观测工具，无需修改代码即可提供细粒度的可观察性。它能输出类APM的指标和事件数据，支持与现有日志和指标工具集成。AppScope提供类似代理/服务网格的功能，但不引入额外延迟，可用于探索和理解应用程序行为，实现全面的性能洞察。AppScope还能查看加密负载内容，提供类似WAF的可视性，无需代理流量。
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GithubGo应用开源项目性能分析报告生成自动分析资源监控
autopprof是一个为Go应用设计的自动性能分析工具。它监控应用的CPU和内存使用，在资源利用率超过阈值时生成性能报告并通过Slack等渠道发送。适用于Linux容器环境，安装简单，使用灵活，有助于开发者优化应用性能和资源利用。
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