pwnagotchi

通过AI自动化捕获和破解WiFi网络中的WPA密钥

Pwnagotchi WiFi破解 A2C算法 LSTM网络 bettercap Github 开源项目

Pwnagotchi项目利用A2C算法和bettercap工具，自动学习和优化WPA密钥捕获。通过LSTM与MLP特征提取器提高破解效率，并在不同WiFi环境中不断改进。多个设备可通过自定义协议协作，实现更高效的网络入侵。项目提供详细文档和社区支持，适合对WiFi安全和AI技术感兴趣的用户。

PyPCAPKit - Python网络数据包解析与分析库

GithubPCAP文件PyPCAPKitPython库协议分析开源项目网络数据包分析

PyPCAPKit是一个开源的Python网络数据包解析和分析库，提供PCAP文件的提取、构建和分析功能。相比其他PCAP文件提取器，它能提供更详细的数据包信息和更符合Python风格的接口。该库支持Scapy、DPKT和PyShark等多种提取引擎，可加速处理速度。PyPCAPKit适用于Python 3.6及以上版本，支持通过pip安装。

waspGPT - 智能加密货币分析与洞察平台

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waspGPT是一个专注于加密货币领域的智能分析平台。通过结合先进的AI技术和区块链知识，该平台能够解答加密货币相关问题，分析市场趋势，并提供个性化见解。waspGPT支持多币种实时市场数据分析，旨在简化加密货币学习和投资过程，为初学者和经验投资者提供全面准确的信息和分析服务。无论您是想了解最新的区块链技术，还是寻求投资策略建议，waspGPT都是您的理想AI助手。

gpt_jailbreak_status - GPT语言模型解锁状态追踪与分析

GPTGithubOpenAIjailbreak人工智能开源项目捐赠

本项目专注追踪OpenAI GPT语言模型的解锁状态，提供在线HTML版和提示工程资源。通过社区参与和Twitter更新，持续分享GPT模型的最新进展。项目旨在推动AI交互创新，探索GPT技术的应用潜力。

Contra-PPO-pytorch - Contra NES游戏中的Proximal Policy Optimization算法实现与训练方法

AI训练Contra NesGithubPPOPython代码开源项目强化学习

本项目利用Proximal Policy Optimization (PPO)算法，通过Python代码训练AI智能体进行Contra NES游戏。PPO算法由OpenAI提出，其早期版本曾用于训练OpenAI Five在电竞中取得胜利。项目提供了详细的训练指南、示例代码，并支持Docker环境，方便进行模型的训练和测试。本项目展示了PPO算法在游戏AI中的实际应用效果。

galah - LLM驱动的动态响应与高度可配置的网络蜜罐解决方案

GalahGithubGoogleAILLMOpenAIweb honeypot开源项目

Galah是一个由LLM驱动的Web蜜罐工具，能够模拟各种应用并动态响应HTTP请求。支持OpenAI、GoogleAI、GCP的Vertex AI、Anthropic、Cohere和Ollama等主要LLM提供商。通过缓存机制降低API调用成本，可配置文件控制响应生成，适合本地部署和Docker运行。作为探索LLM生成HTTP消息的研究项目，不推荐用于生产环境。

EasyJailbreak - 简化大语言模型越狱攻击研究的统一Python框架

AI对抗EasyJailbreakGithubPython框架大语言模型安全研究开源项目

EasyJailbreak是一个针对大语言模型安全研究的Python框架,将越狱攻击过程分解为可迭代步骤。框架提供多种选择器、变异器、约束和评估器组件,构建了越狱攻击实验平台。项目包含11种攻击方法在10种大语言模型上的结果,并提供API文档。研究人员可使用现有方法或添加新组件进行实验,便于大语言模型安全研究。

Gepetto - AI大语言模型增强IDA Pro的函数反编译功能的Python插件

GepettoGithubIDA Pro代码解释大语言模型开源项目插件

Gepetto，一个Python插件，通过引入大型AI语言模型来增强IDA Pro的函数反编译功能。支持多模型选择如GPT系列，易于配置，并通过详尽的安装和操作指南助力代码分析师提升工作效率。

ReconAIzer - 通过OpenAI技术优化漏洞发现流程

Burp SuiteGithubJythonOpenAI.apiReconAIzer开源项目漏洞挖掘

ReconAIzer是一款Burp Suite扩展，利用Jython和OpenAI技术帮助漏洞赏金猎人优化侦察流程。该扩展自动化各项任务，使安全研究人员更高效地识别和利用漏洞。安装方便，只需配置Jython并下载ReconAIzer扩展，即可开始使用。配置OpenAI API密钥后，可以充分发挥ReconAIzer的功能，提升漏洞测试体验。

scapy - 多功能Python网络数据包分析与操作工具

GithubPython库Scapy开源项目数据包操作网络安全网络数据包

Scapy是一个基于Python的网络数据包分析与操作库，支持多种协议的数据包forge、解码、发送、捕获和存储。它不仅能执行扫描、路由追踪等常见网络任务，还可以处理其他工具难以实现的特殊任务。Scapy适用于Python 3.7+，跨平台兼容，是网络分析和安全测试领域的有力工具。它可用于网络安全研究、协议分析、渗透测试等领域，为网络工程师和安全研究人员提供了强大的工具支持。

hackingtool - 全面的网络安全测试工具集

Github信息收集安全测试开源项目渗透测试漏洞利用黑客工具

Hackingtool是一个集成了100多种网络安全测试工具的开源项目。它涵盖信息收集、漏洞扫描、密码破解、无线攻击等多个领域,为安全研究人员提供全面的测试功能。该工具适用于Linux系统,特别是Kali Linux,使用便捷且定期更新。Hackingtool为网络安全测试提供了一站式解决方案,是安全研究的实用工具集。

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