cython-blis

Python和Cython高性能线性代数库简化BLAS操作

Cython BLIS 线性代数 Python C扩展性能优化 Github 开源项目

cython-blis是一个Python C扩展，提供Blis线性代数例程的快速实现。它支持从Python和Cython进行高效的BLAS类操作，专注单线程执行，针对机器学习推理等工作负载优化。该项目支持多种CPU架构，安装使用简便，适合需要高性能线性代数操作的开发者使用。

文档

celerite - 快速可扩展的1D高斯过程建模库

Githubcelerite天文学开源项目时间序列分析高斯过程

celerite是一个开源的1D高斯过程建模库，支持C++和Python语言实现。它采用快速算法，特别适用于天文时间序列数据分析。尽管已被celerite2取代，但仍进行基本维护。celerite能显著提升大规模数据集的高斯过程建模效率，为天文学等领域研究提供有力工具。该项目的相关论文已发表，为其提供了学术支持。

dlprimitives - 开源跨平台深度学习与推理工具库

GPUGithubONNXOpenCL开源项目深度学习跨平台

DLPrimitives是一个开源项目，旨在提供跨平台的OpenCL深度学习和推理工具。该项目创建了支持多种GPU架构的深度学习原语库和高效推理库。DLPrimitives的目标包括开发简约的深度学习框架，并与PyTorch、TensorFlow等主流框架集成，使OpenCL API在深度学习领域得到广泛应用。目前，DLPrimitives已支持多种神经网络模型，并在AMD、Intel、NVIDIA等多种GPU上进行了测试。

PyxLSTM - 基于xLSTM架构的高效序列建模Python库

GithubLSTMPyxLSTM序列建模开源项目深度学习自然语言处理

PyxLSTM是一个基于xLSTM架构的Python库，为序列建模任务提供高效实现。该库引入指数门控、内存混合和矩阵内存结构，支持sLSTM和mLSTM变体。PyxLSTM提供灵活的模型架构、高级模型定义、训练工具和数据处理功能，适用于语言建模、文本生成等任务。其轻量模块化设计易于集成，并配有详细文档和测试。

xgboost - 高效灵活可扩展的梯度提升算法库

GithubXGBoost分布式计算开源项目数据科学机器学习梯度提升

XGBoost是一款高性能的梯度提升算法库，专为效率、灵活性和可扩展性而设计。它能快速准确地处理大规模数据集，解决各类机器学习问题。XGBoost支持多种分布式环境，可处理超十亿样本的数据。作为开源项目，XGBoost不断通过社区贡献来提升性能和扩展功能。

BlocklyML - 旨在简化Python和机器学习的实现的无代码训练平台

BlocklyMLGithubIris DatasetMachine LearningNo CodePython开源项目

BlocklyML是一个无代码训练平台，旨在简化Python和机器学习的实现。基于Blockly项目开发，专为机器学习和数据分析场景优化。用户可以快速通过示例布局上手，并利用UI功能，例如下载代码和查看数据框，适合新手和非编程背景用户使用。

torchdyn - PyTorch数值深度学习库，支持微分方程和数值方法

GithubPyTorchTorchdyn开源项目微分方程数值方法深度学习

Torchdyn是一个专注于数值深度学习的PyTorch库，涵盖微分方程、积分变换和数值方法。它提供便捷的工具和层，用于构建神经微分方程和复合模型，并支持GPU加速和多种数值方法。该库与PyTorch和pytorch-lightning高度集成，使得用户能够快速上手，推进研究和应用。

Open3D - 支持快速开发的3D数据处理开源库

3D数据处理C++ APIGPU加速GithubOpen3DPython API开源项目

支持快速开发3D数据处理应用的开源库，提供C++和Python接口。核心功能包括3D数据结构、3D数据处理算法、场景重建、表面对齐、3D可视化、基于物理的渲染（PBR）、3D机器学习支持（与PyTorch和TensorFlow兼容）、核心3D操作的GPU加速。适用于Ubuntu、macOS和Windows平台，支持源码编译和pip安装。

lineax - 基于JAX的线性求解和最小二乘优化库

GithubJAXLineaxPython库开源项目最小二乘法线性求解

Lineax是基于JAX开发的线性求解和最小二乘优化库，提供多种算法解决Ax = b问题。该库支持PyTree值矩阵和向量、通用线性算子及结构化矩阵，具备高效的求解器和稳定的梯度计算。Lineax优化了编译和运行性能，支持实值和复值输入，并集成JAX的自动微分、并行计算和硬件加速等功能。

py-lmdb - LMDB Lightning 数据库的 Python 绑定

CIGithubLMDBPython绑定开源项目数据库文档

py-lmdb 是 LMDB Lightning 数据库的通用 Python 绑定，支持 Python 3.5 以上版本和 PyPy。该项目提供高效的数据存储方案，具有持续集成支持，确保代码质量。py-lmdb 专注于现代 Python 环境，为开发者提供可靠的数据库操作功能。

awesome-python - 精选Python库和框架的全面资源集合

GitHubGithubPython代码质量开源库开源项目编程工具

这个项目汇集了精心挑选的Python库和框架，涵盖代码质量、加密货币、数据处理、机器学习和自然语言处理等多个领域。提供最新创建的仓库、分类优质工具和交互式网站，适合各层级的Python开发者探索和使用。项目定期更新，确保资源的时效性和实用性。

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