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hubert-xlarge-ls960-ft

采用大规模LibriSpeech数据集微调的HuBERT模型,展示前沿语音识别性能

HuBERT模型通过LibriSpeech数据集上的960小时微调,提供准确的自动语音识别功能。解决大声单元处理、无词汇表和声单元长度可变等挑战,并在多项基准测试中与wav2vec 2.0性能相当或更优。通过自监督学习和离线聚类,得益于1B参数模型,显著降低了错误率,成为语音识别的关键突破方法。

ltu - 音频和语音理解大模型与技术突破
GithubLTULTU-AS大语言模型开源项目语音理解音频理解
LTU和LTU-AS是首个桥接音频和语音感知与理解的大型语言模型。这两个模型在多个封闭式音频和语音任务上达到最先进水平,同时能基于给定音频回答开放式问题。项目提供PyTorch实现、预训练模型和数据集,支持推理和微调。发布的OpenAQA和OpenASQA训练数据集为音频和语音理解研究提供了重要资源。
faster-whisper-large-v1 - CTranslate2模型转换助力高效语音识别
CTranslate2GithubHuggingfaceWhisper large-v1开源开源项目模型模型转换自动语音识别
项目展示如何将openai/whisper-large模型转换为高效的CTranslate2格式,支持多语种语音转录,适合高精度及快速处理场景。
sbert_large_nlu_ru - 俄语句子嵌入专用的大型BERT模型
BERTGithubHuggingfacePyTorch俄语句子嵌入开源项目模型自然语言处理
sbert_large_nlu_ru是SberDevices团队开发的俄语句子嵌入模型。这个基于BERT的大型模型可通过HuggingFace库直接调用,支持平均池化以提升嵌入质量。项目提供了Python示例代码,方便用户快速实现句子嵌入计算。该模型为俄语自然语言处理任务提供了高质量的句子表示,是处理俄语文本的有力工具。
bert-base-multilingual-cased - BERT多语言预训练模型覆盖104种语言
BERTGithubHuggingface多语言模型开源项目模型深度学习自然语言处理预训练
bert-base-multilingual-cased是基于104种语言Wikipedia数据预训练的BERT模型。通过掩码语言建模和下一句预测实现自监督学习,可用于微调多种NLP任务。该模型支持多语言处理,适用于序列分类、标记分类和问答等应用,为NLP研究和开发提供了强大的多语言基础。
clap-htsat-fused - 对比语言与音频学习中的多任务性能提升
CLAPGithubHuggingface多模态表示学习对比学习开源项目模型零样本音频分类音频表示
CLAP项目使用对比语言-音频预训练模型结合音频编码器与文本编码器,提升多模态学习表现。该模型支持文本到音频检索、零样本音频分类及监督音频分类等多项任务。通过特征融合机制和关键词到字幕增强,CLAP能高效处理不同长度的音频输入。所发布的LAION-Audio-630K数据集及模型在文本到音频检索和零样本音频分类中表现优异,适用于零样本音频分类及音频、文本特征提取。
v3_1_pt_ep1_sft_5_based_on_llama3_1_8b_final_data_20241019 - 探索先进的自然语言处理开源模型及其实际应用
GithubHuggingfacetransformers开源项目模型模型卡环境影响训练细节语言模型
了解先进自然语言处理开源模型的信息,包括用途、评估方法及风险提示。虽然详细信息未完全披露,但以上内容可为开发和应用提供重要参考。
RobBERT - 为荷兰语自然语言处理提供强大基础的预训练模型
BERTGithubRobBERT开源项目自然语言处理荷兰语模型预训练
RobBERT是基于RoBERTa架构的荷兰语预训练语言模型,在多项荷兰语自然语言处理任务中展现出卓越性能。该模型在39GB荷兰语语料库上进行预训练,可用于情感分析、命名实体识别和词性标注等任务,尤其在小规模数据集上表现突出。RobBERT为荷兰语自然语言处理的研究与应用奠定了坚实基础。
deberta-large-mnli - 基于DeBERTa架构的MNLI微调大型语言模型
BERTDeBERTaGithubHuggingface开源项目模型模型性能注意力机制自然语言处理
DeBERTa-large-mnli是一个针对MNLI任务微调的大型语言模型,基于DeBERTa架构开发。该模型采用解耦注意力机制和增强型掩码解码器,在多数自然语言理解任务中表现优于BERT和RoBERTa。在SQuAD和GLUE等基准测试中,DeBERTa-large-mnli展现出优异性能。这个模型适用于各种自然语言理解应用,可为NLP研究提供有力支持。
PhoBERT - 为越南语自然语言处理带来革新
GithubPhoBERTtransformers开源项目自然语言处理越南语预训练语言模型
PhoBERT是首个针对越南语的大规模预训练语言模型,基于RoBERTa架构开发。该模型在多项越南自然语言处理任务中展现出卓越性能,包括词性标注、依存句法分析、命名实体识别和自然语言推理。PhoBERT提供base和large两种版本,可通过transformers和fairseq库轻松集成使用,为越南语自然语言处理研究和应用开辟了新的可能。
all-roberta-large-v1 - 基于RoBERTa的大规模句子嵌入模型
GithubHuggingfacesentence-transformers向量嵌入开源项目机器学习模型自然语言处理语义相似度
all-roberta-large-v1是一个基于RoBERTa架构的sentence-transformers模型,可将文本映射到1024维向量空间。该模型在超10亿句对数据集上进行微调,能有效捕捉语义信息,适用于聚类、语义搜索等任务。模型可通过sentence-transformers或Hugging Face Transformers库便捷使用,为自然语言处理提供高质量的句子表示。
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